BTS休團讓公司市值蒸發17億美元!拆解背後是韓流退燒,還是市場反應過度
BTS休團讓公司市值蒸發17億美元!拆解背後是韓流退燒,還是市場反應過度

BTS防彈少年團(방탄소년단)於14號晚間公開的影片中拋出暫停團體活動的震撼彈,重挫經紀公司Hybe的股價,跌幅將近25%,另一方面,最近股市反應不佳的Netflix在宣布《魷魚遊戲》即將製作第二季的消息後,這部作品過去的強大影響力也為此士氣低迷的串流媒體注入了活力。

「韓流(Hallyu/ Korean wave)」近幾年來隨著BTS防彈少年團和《魷魚遊戲》、《寄生上流》等歌曲和影劇作品在全球引起熱潮,又把韓流現象推上另一個高峰,不過從近期韓國娛樂產業相關的股市反應卻觀察到對「韓流」的樂觀情緒正在消退。

《彭博社》指出,今(2022)年由韓劇製作公司和流行音樂公司組成的等權重一籃子股票已經下跌了39%,甚至超過韓國綜合股價指數KOSPI的18%跌幅,在2021年這些股票上漲約60%後,這22間公司於今年已經損失了約127億美元的市值,其中Hybe佔了跌幅的一半以上。

韓國娛樂產業除了受到後疫情時代的串流媒體服務使用率下滑,以及利率上升的影響外,分析師認為股價在股市最火熱的時候變得太貴,例如Hybe去年11月的本益比為56倍,目前大約是25倍,大信證券分析師Lee Kyoung-Min表示,娛樂產業的股票是一種特殊的成長型股票,股價波動會因為特定事件有大幅度的變化。

像是上週BTS宣布他們決定暫時專注於個人活動,短期內將不會有團體活動的消息一出,Hybe的市值在一天之內就蒸發了約17億美元,即便Hybe旗下有許多藝人和團體,但股市的劇烈變動反映了不只是Hybe,連這間公司投資人們都還是相當依賴BTS所帶來的收益。

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Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)在全球皆受到熱烈喜愛。
圖/ Netflix

除了音樂產業,韓國的串流媒體服務市場競爭也相當激烈,根據研究公司Media Partners Asia的數據指出,韓國國內的影視消費仍占約7成左右,美國製作的內容僅佔14%。

而Netflix雖然面臨用戶流失等問題,但隨著《魷魚遊戲》等具有韓國在地性的影劇作品名揚國際後,這間串流平台龍頭可能會繼續投入資金於韓國戲劇中,除此之外,Netflix公布《魷魚遊戲》即將製作第2季後,也帶動了股價上揚,持有主角李政宰所屬經紀公司股份的Bucket Studio股價也上漲了24%。

《彭博社》表示,娛樂產業的股價若想要反彈的話,創造出觀眾願意付費的內容是最重要的,Meritz證券首席策略師Lee Jinwoo表示,當股價跌到谷底時,人們總會期望藉由推出新電影或戲劇作品再次推動股票上漲。而Billionfold資產管理公司執行長An Hyungjin指出,Hybe股價暴跌現象是市場反應有點過度,畢竟該公司旗下仍有像是SEVENTEEN等表現出色的藝人正在線上活躍。

參考資料:BloombergThe Motley FoolBusiness Korea

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #Netflix #韓國
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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