Momo 富邦媒董座林啟峰驚傳退休,蔡明忠接任如何穩龍頭寶座?
Momo 富邦媒董座林啟峰驚傳退休,蔡明忠接任如何穩龍頭寶座?

富邦媒今日(6/21)董事會上決議通過,董事長林啟峰退休並辭任董事長職務,改任高級顧問,由蔡明忠接任董事長一職。

消息傳出後震撼業界,外界認為如此的安排是否為蔡家在為接班鋪路?但可以確定的是,蔡明忠目前也是台灣大哥大董事長,若是接手富邦媒後,可以讓富邦集團內部合作產生更大的綜效。

富邦媒人事公告
富邦媒發布公告,內容指出董事長林啟峰在今日退休並辭任董事長職務,改任高級顧問,並由富邦集團董事長蔡明忠接任董座一職。

然而,經營電商並非易事,尤其是電商產業競爭激烈,在強敵環伺之下,寶座隨手可能會拱手讓人。根據統計,2021年電商營收排行中,momo以年營收883.97億元,年增31.5%拿下電商營收龍頭寶座,再者為PChome 485.79億元,年增10.7%,東森購物網居三名,年營收為283.24億元,至於創業家兄弟36.72億元,營收負成長,處於虧損的狀態。

專家:要創造突破性成長,就靠集團整合

林啟峰在1997年就加入富邦集團,任職富邦金控消費金融事業群總經理,並且在2004年時富邦集團跨足電視購物事業之後,出任富邦媒體科技總經理,2018年則接任董事長職務,一路帶領momo富邦媒至今,momo購物網的業績一路攀升,在2018年營業額正式超越PChome成為本土電商龍頭。

在近年受到疫情影響帶動電商產業發展,也推升了富邦媒的股價,在最高峰時衝破千元。在2021年,momo富邦媒全年營收也突破884億元,年增達31.5%,刷新歷史同期最高紀,持續往2022年達到千億營收的目標邁進。

商研院經營模式創新所副所長李世珍分析,觀察momo購物網過去幾年發展,除了雙11可以創造比較高的聲量與銷售之外,其他時間點都僅是穩定成長。

儘管疫情影響之下,確實讓整體電商滲透率大幅提升,但疫情過去之後該如何留下消費者?繼續成長,這正是眾業者正在經營與考量的重點方向。

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林啟峰在富邦集團服務30年後,在今日宣佈退休。
圖/ 攝影 / 賀大新

「對於momo購物網來說,若只是單兵作戰也能穩穩發展,但集團版圖整合就是一個可以突破的方向,」李世珍說。

富邦集團旗下業務內容廣泛,涵蓋了金融、保險、通訊、電商等等業務。李世珍分析,假設主導者對這些領域都不熟悉,整合上自然有困難,這也是由蔡明忠來主導富邦媒的優勢所在。但未來透過集團整合創造綜效,會是momo購物網與蝦皮對抗、與PChome拉大差距,進而穩住產業地位的重要方針。

回顧2019年6月現任富邦媒總經理谷元宏上任,在接任momo富邦媒總座之前,已在台灣大哥大服務14年,並在2014年至2019年擔任台灣大商務長一職,為台灣大開創許多領先業界的新創服務,包括MyVideo、MyMusic、MyBook、myfone購物。

在接任富邦媒總座前後,在不同的職位上推動著集團間的各項合作計畫。隨後在2020年,momo購物網與台灣大門市合作「到店取貨」服務,就是一個典型的集團合作案例。

事實上,大董 蔡明忠一直費心替長子蔡承道安排接班路,相繼進團內的金融與電信公司工作培訓,以利接班能更加順利,而市場更就早就傳出大董蔡明忠有意準備讓長子蔡承道接班富邦媒。

然而這項佈局早3-4月就見到端倪,並且讓第三代子女一起進行學習與重點業務會報,並且細到交代各處業務與業績,而該場會議總經理與副總經理則全不在現場,直到會議結束前,蔡明忠臨時要求各處長業績目標加3%、並收緊毛利要求加5%,顯見大董對於富邦媒這塊十分看重。

除此之外,據透露蔡明忠還沒有找林之晨來接任擔任台灣大總經理之前,公司內部一致認為應該安排谷元宏接台灣大哥大總經理,就在林之晨接台灣大總經理之後,谷元宏接了momo富邦媒總經理,隨著林啟峰退休後,接下谷元宏的動向,就更令市場關注了。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #momo購物網
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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