Meta 業務將放緩,重創代工廠歌爾,股價閃崩跌停
Meta 業務將放緩,重創代工廠歌爾,股價閃崩跌停

就在不久前,Meta的CEO祖克柏才在Facebook分享了自己的新體驗影片,體驗的正是公司實驗室RealityLabs正在開發中的幾款VR頭顯原型機。

沒想到轉折來得如此快,不久後天風國際的分析師郭明錤就在Twitter表示,Meta的Metaverse硬體/耳機業務會放緩。

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圖/ Twitter

分析中提到,Meta不僅會將2022年的出貨量預測下調40%(從1000-1100萬件降至700-800萬件),而且Meta還推遲了2024年之後的所有新耳機/AR/MR硬體項目。

Meta出貨量下調的消息一出,很快就引起了連鎖反應,與Meta建立了長期合作關係,參與這家沖向元宇宙的公司中VR設備的研發、設計及生產的歌爾股份,在郭明錤發出分析後的早盤中,就迅速閃崩跌停。

分析
圖/ ifanr

不過歌爾相關負責人之後對此進行了回應,稱公司已經注意到知名分析師發布的關於客戶產品的資訊,目前公司生產經營和訂單情況都比較正常,主要業務進展也符合預期,沒有任何調整半年度業績指引的計劃。
短暫的波折引起了漣漪,但對於Meta來說,邁向元宇宙的路或許不像當初想像的那般順利,但這條路還是會走下去。

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其實分析師郭明錤在表示Meta業務會放緩之前,還對今年4月份時做出的預測進行了更新,最新的預測中分析了高階MetaQuest2Pro的配置與性能。除了重申採用mini-LED顯示螢幕
和2PPancake以顯著改善視覺效果,以及會有VR&AR支援。

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消息中還提到了這一高階頭顯會採用約16個鏡頭(耳機10個,兩個控制器共6個、每個3個);採用高通XR2處理器;具備眼動追蹤、面部表情識別和3D感應支援;價格為799美元或更高;會在2022年第三季度量產在2022年下半年出貨量達到約200萬台。

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值得一提的是,郭明錤不久前在Twitter對之前進行的分析進行了更清晰的解釋與更正,提到他進行的出貨量預測是基於自己的調查和判斷,而不是官方數據;他將2022年MetaVR/耳機出貨量的預測下調了25-35%,降至7-8百萬台(此處提到是上一條推文有錯)。

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圖/ Twitter

郭明錤最新的更正中還提到,Meta訂單減少主要在22年下半年,鑑於Meta減少硬體投資和經濟衰退風險,他將22年下半年MetaVR/耳機出貨量的預測下調了40-50%,並認為原定於2024年之後的Meta耳機出貨將被推遲。

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圖/ Twitter

Meta Quest2 Pro是否能如期與消費者見面尚未可知,但從之前祖克柏進行演示的影片中可以看得出,距離消費者期待的和Meta想要實現的元宇宙,或許還有不小的距離。
在Meta演示裡出現的幾款VR頭顯原型機,分別用於攻克不同的技術難題,希望在未來能夠提供與現實無法區分的視覺體驗。

Butterscotch
圖/ Meta

在視網膜解析度上,Meta Reality Labs開發了一款名為「Butterscotch」(奶油糖果)的原型機,可以為每度視野提供55個像素,比Quest2好約2.5倍;用電子液晶鏡頭取代了機械鏡頭系統的HalfDome3,通過內建眼動追蹤,專注變焦系統;

Butterscotch
圖/ Meta

最大亮度可達20,000尼特的Starburst原型機,是有史以來最亮的HDR顯示器之一,能夠支援超高亮度和高動態範圍成像。

這些原型機雖然都在各自專注的領域上有所突破,但它們還有許多侷限,比如最顯而易見的機體都還很笨重,而Meta的目標是要把這些技術都整合到一個設備中,而且這個設備還具有在獨立頭顯中運行這些下一代技術所需的所有鏡頭和處理器,以及足夠延長使用時間的電池,並且外形要比目前市場上任何同類型設備都小。

Butterscotch
圖/ Meta

不過祖克柏也表示:「我認為在我們能夠創造出基本上完美保真的場景之前不會那麼久。」

可見就是在Meta看來,目前這也只能是未來和夢想。有趣的是,演示影片發出後,也依舊沒有挽回Meta股價已經保持了許久的下跌。但夢想還是要有的,萬一實現了呢。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #VR_AR_MR
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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