錢包、虛擬衣服都有!祖克伯看好元宇宙用戶破10億,透露打造自家作業系統
錢包、虛擬衣服都有!祖克伯看好元宇宙用戶破10億,透露打造自家作業系統

元宇宙毫無疑問是近年最受關注的科技話題,而推動這股熱潮的Meta執行長馬克.祖克伯(Mark Zuckerberg)近日大談對元宇宙看法,預估未來將推出自家的作業系統,並且2030年前元宇宙可創造上千億美元商機。

估元宇宙商機將達千億美元,Meta重申將重點發展

「我們希望未來能有10億人在元宇宙中消費數百美元,每個人都能購買各種數位商品、內容來表達自己。」祖克伯本週接受《CNBC》採訪時表示,包括虛擬化身的衣裳,或者打點虛擬住家、會議室的裝飾品等,未來元宇宙將催生上千億美元商機。

「我們的計畫一直是隨著時間逐漸打造服務,盡可能提供給更多用戶,以獲取10億、20億的用戶並持續擴大規模。」祖克伯提到,「元宇宙將在未來幾年、這個10年的後半裡,成為我們業務的重要支柱。」

Meta
祖克伯估計,2030年前元宇宙將創造上千億美元商機,成為Meta的支柱業務。
圖/ Meta

元宇宙可以提供比文字、圖片或影像更具沈浸感的社交氛圍,比Facebook、Instagram等平台更能吸引用戶,勢必將成為Meta突破成長及營收瓶頸的關鍵。

過去半年來,Meta的活躍用戶數首度連續季度呈現下降,祖克伯更坦承現在正面臨TikTok的激烈競爭,用戶正在被新興的社群平台奪走。再加上蘋果iOS新隱私政策,重創了Meta賴以維生的廣告業務,預估將損失100億美元營收。

種種的負面消息,加上本就不甚樂觀的經濟環境,讓Meta邁入2022年至今,股價已經腰斬大跌53%,去年中一度破兆的市值如今降到4,200億美元左右。

去年11月,祖克伯便宣佈Facebook將改名為Meta,未來將全力發展元宇宙,計畫將投資100億美元布局,不過由於去年一整年燒掉了100億美元,今年第一季又虧損超過20億美元,使得祖克伯不得不向投資者表示會減緩投資速度。

不過祖克伯強調,元宇宙是他們一定會實現的目標,並聲稱Meta現在是間具有長期研究投資能力的公司,承諾未來幾年內會發布一系列與元宇宙相關的軟硬體產品。

支付服務改名Meta Pay、共組元宇宙聯盟,Meta近來怎麼布局虛擬世界?

祖克伯的這番承諾,或許不是空口白話。同一時間他也更為深入地介紹Facebook Pay改名為Meta Pay,描繪未來將如何成為一個元宇宙錢包,提供使用者管理身份、擁有的虛擬資產,購買及創造虛擬世界的各種服務與體驗,例如影片、音樂、活動等等。

祖克伯還強調,這個元宇宙錢包將能夠與其他各個不同的元宇宙相通,讓你可以將商品帶到各個虛擬世界去體驗。雖然目前這都還是比較展望性的規劃,前陣子Meta已與微軟、Nvidia等逾30家公司共組元宇宙標準論壇,希望未來各個元宇宙能夠相通相連。

meta avatar store
Meta近日推出虛擬服裝商店Avatar Store,讓用戶可以替3D化身換上新衣服。
圖/ Meta

雖然Meta的元宇宙還很初期,近日也宣佈推出Avatar Store,讓Facebook、Instagram的用戶,能夠為今年新推出的3D化身換上各種虛擬服裝。這些服裝還是攜手巴黎世家、Prada、Thom Browne等知名時尚品牌設計而成,預計售價會在2.99至8.99美元之間。

同時他還提到,未來可能將打造Meta自己的作業系統。祖克伯透露,為了提供他們想要打造的東西,未來軟硬體勢必要有更高的整合,甚至是推出一個作業系統。但這可能不是短期內的事,今年2月時有消息指出Meta解散了300人的AR/VR作業系統開發團隊,將人員打散至不同項目。

除了軟體方面積極布局,祖克伯也強調今年會在AR及VR技術研發上,投入至少100億美元資金,且為證明對這塊領域的投入不是單純說說,更揭露多款實驗室內的原型裝置。

「不用太久時間,我們就能創造極為逼真的場景。」祖克伯自信滿滿表示,很快他們就能打造出讓你身臨其境的虛擬場景,現在的問題在於,螢幕無法像人類的雙眼一樣,鮮活地呈現這些影像,這也是他們正努力的方向。

雖然元宇宙目前在大多數人眼中,仍是虛無縹緲不切實際的東西,但對祖克伯而言,卻是他們必定抵達的未來,並已持續付出努力,拉近與未來的距離。「我們會到達那裡的」,祖克伯表示。

資料來源:The VergeCNBCBusiness Insider

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Facebook #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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