3個標竿,打造月入4000萬營收直銷家族
3個標竿,打造月入4000萬營收直銷家族
2002.09.01 |

傍晚七點,台北街頭的下班人車潮正湧現,羅振邦夫婦的安和路會場卻正熱鬧滾滾,今晚的課程是成功經驗分享。
台上的主角不是羅振邦與林素霓,「宗師」級的身份讓他們較少親自授課。高亢的歡迎樂中,司儀宏亮宣布:「讓我們歡迎藍鑽夫婦黃維霓、徐復民!」在如雷歡呼聲之後,黃維霓與徐復民夫婦說著自己的故事,美好的婚姻、傲人的財富,席間熱切的年輕面孔,飛快做著筆記,不斷低聲驚呼:「真的!」「為什麼?」後排一對年輕學生情侶邊聽邊牽起了手。
會場的牆上,到處貼著標語和照片,標語寫著:「認真努力3~5年,換取一輩子30萬至50萬以上且不斷倍增的收入」,照片是位在美國紐澤西一棟美麗豪宅,屋主是當年羅振邦的上線。
羅振邦與林素霓坐在教室最後,微笑聽著自己下線的故事──一個他們的故事的翻版。

**全身充滿賺錢DNA

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幸福的故事,是組織精神的典範;照片,是組織物質的典範;標語,則是組織的展業模式。10年前,設定這3個標竿,羅振邦夫婦開始自己的創業故事。
羅振邦與林素霓夫婦在美商如新傳銷的制度下,建立龐大組織。他們不願意透露自己的收入,但他們建立的組織,每個月總營業額超過4000萬元,有22位藍鑽主任(在如新,這代表月收入約30~50萬元),下線代數與會員,多到他們都算不清。五年級的他們,早已登上百萬美金名人堂(累積收入超過約3000萬台幣)。
1989年,來自雲林虎尾,成大工管系畢業的羅振邦剛退伍,年輕但全身充滿賺錢DNA,選擇了證券作為他的生涯起步,考上高級證券員執照,進入證券公司當營業員,當時股市的萬點行情,一點都無助於羅鎮邦的荷包,並非業績不好,而是鉅額交易量造成錯帳,獎金加底薪全賠給公司,足足過了一年「月領一萬元」的慘澹歲月。「簡直像抱定時炸彈過日子,」羅振邦搖頭苦笑。
當時,林素霓是和羅振邦配合做當日沖銷的「地下交易員」(那時當日沖銷還不合法),緊張、壓力讓她臉上長滿痘瘡。為了「面子問題」遍尋良方,經朋友介紹接觸NU SKIN產品後有所改善,「甲好到相報」,她逢人便推薦這個產品。
事後來看,林素霓就是俗話說「天生吃這行飯的」。連遠在美國、羅振邦日後的上線都發現,有一個會員竟然有這樣超高的「客源」。1991年,上線回來台灣辦展業說明會,羅振邦夫婦參加這場改變他們一生的創業說明會。
傳銷事業賣的東西有兩種:一個是商品,一個是創業。前者,是努力賣商品,靠消費者的購買賺取佣金,後者,努力吸收下線,並幫助下線吸收下線,從代代擴增的業務來源中抽佣。相較之下,後者自然更具吸引力。

**尋找展業模式

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羅振邦精算的生意天賦,腦中立刻浮現一組算式:如果平均花3~5個月找到一個願意加入他展業系統的人,3~5年就能找到12支下線,每一支下線找6到8個下線,就有72至100人,以每人平均收入10萬元,他從中抽成5千元,月收入就已經50萬元。
當時才25歲的羅振邦,已經做過證券業、開過餐廳,算盤打得很精,但夫妻倆沒有躁進,還仔細比較幾個直銷系統,發現NU SKIN的報酬率相對較高,雖然當時傳銷還被多數人視為詐騙的「老鼠會」,NU SKIN也才剛開始在台發展,羅振邦夫妻毅然選擇傳銷作為自我創業的開始。
「我覺得,那時候我們很有智慧、勇氣,選一條別人不敢走的路。」林素霓回憶起來,毫不掩飾的自豪。
雖然算盤打得精,劇本卻不這樣演。這對夫妻推銷產品的能力不差,但直銷更重要的獲利模式──展業(吸收要創業的下線),就不是這對年輕夫妻能力可及了。「剛開始半年,我找了36個下線,沒有一個人願意跟我做,」羅振邦回憶當年的窘境。林素霓為了尋找客戶,推著菜籃車在超市裡佯裝買菜,尋找合適的人選,一逛就是3個小時。
當時羅振邦夫婦是如新最年輕的業務拍檔,直銷老鳥根本不願搭理他們,上線又遠在美國,公司的訓練課程不多。羅振邦花了大把銀子參加一堆課程、看了一籮筐銷售技巧的書,「回想起來,一點用都沒有,」羅振邦搖頭說道。
加入傳銷的前八年,是羅振邦夫婦的「黑暗時期」,「只能憑一股熱誠,一直講一直講,」林素霓比劃著說。直到1999年,他們終於悟到成功心法。

**模式確立、業績起飛

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悟到什麼?用問卷的方式進行「陌生開發」。過去的傳銷方式,多半從身邊現有的人脈做開發,羅振邦夫婦年紀不大,只能找比他們年輕的下線,年輕人缺的就是人脈(所以之前展業成效不佳),但相對的,年輕人多的是勇氣和活動力,只要找出一種方式,避開年輕人的劣勢,但發揮年輕優勢的模式就可行了。
發問卷、做街頭拜訪,許多學生都幫老師做過,沒錢都幹,更何況這還是創業。用一份簡單問卷調查做為與陌生人接觸的工具,透過問卷瞭解對方關於美容保養的需求,也掌握基本聯絡資料,進一步就可以介紹如新的產品。
「做問卷、做陌生開發並非了不起的新觀念,但是我們是第一個去做的,」羅振邦分析,這是利用大數法則,大量接觸新對象,即使100人當中有80個拒絕,還會得到20個人。
雖然不是什麼新觀念,但在如新的直銷系統卻像丟下一顆炸彈,引起不少直銷商的反彈,直指這個行為「破壞公司形象」,要如新台灣分公司予以制止,這樁公案直告到總公司,總裁判決:可行,爭議才算落幕。

**建立組織化管理

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1999年開始,羅振邦夫婦的組織像裝上大馬力引擎,成績開始一飛沖天。
20%成功率累積的效果確實驚人,但隨之而來的問題是,如何管理80%失敗率所帶來的心理挫敗?如果無法管理這個問題,人員的流動必然產生,直銷展業系統首重累積,「一旦流動過多,業務也無法擴展。」羅振邦強調。
打破過去直銷商孤軍作戰的模式,羅振邦夫婦營造一個如企業般組織化的環境,夫妻倆像公司老闆一樣,「從早到晚,你隨時可以看到羅大哥、素霓姐在這裡(會場),這裡也永遠都是這麼熱鬧。」黃維霓形容。
「我會抱著他們哭、抱著笑,一點一滴陪著他們走過來,」林素霓說自己扮演的角色是「激勵大師」。
不只如此,在羅振邦的系統裡,核心幹部每天要開主管會議,共同建立管理制度,直銷商要填日報表,打開教育訓練的日程表,幾乎天天都開課,培訓會、體驗會、成功經驗分享會,高階幹部培訓,講師清一色都是內部資深直銷商。
「我們全力幫助下線更成功,他們成功、賺錢,組織也會成功、賺錢,」羅振邦的重心,已經轉移到領導、發展組織。
由於人數眾多(超過千人),羅振邦將整個系統的工作方法化繁為簡,以便容易複製,例如,銷售流程3個步驟:1.打電話、2.做問卷、3.試用(例如敷臉),讓大量新進的人能快速學習運作。
連願景的傳達也可以標準化。羅振邦夫妻總是熱情邀請下線參與他們的家庭聚會,幸福婚姻、舒適家居,訴說著傳銷可以實現的人生夢想。
「羅大哥、素霓姐是我的人生規劃諮詢顧問,」師大研究所畢業的藍鑽級主任蔡文雅說。
羅振邦最崇拜的人,不是什麼銷售大師,而是企業家比爾‧蓋茲和王永慶。從尋找生意模式、工作方法到管理系統,這對販賣創業夢想的夫妻,用超越銷售的格局,寫下新世代的直銷案例。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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