3個標竿,打造月入4000萬營收直銷家族
3個標竿,打造月入4000萬營收直銷家族
2002.09.01 |

傍晚七點,台北街頭的下班人車潮正湧現,羅振邦夫婦的安和路會場卻正熱鬧滾滾,今晚的課程是成功經驗分享。
台上的主角不是羅振邦與林素霓,「宗師」級的身份讓他們較少親自授課。高亢的歡迎樂中,司儀宏亮宣布:「讓我們歡迎藍鑽夫婦黃維霓、徐復民!」在如雷歡呼聲之後,黃維霓與徐復民夫婦說著自己的故事,美好的婚姻、傲人的財富,席間熱切的年輕面孔,飛快做著筆記,不斷低聲驚呼:「真的!」「為什麼?」後排一對年輕學生情侶邊聽邊牽起了手。
會場的牆上,到處貼著標語和照片,標語寫著:「認真努力3~5年,換取一輩子30萬至50萬以上且不斷倍增的收入」,照片是位在美國紐澤西一棟美麗豪宅,屋主是當年羅振邦的上線。
羅振邦與林素霓坐在教室最後,微笑聽著自己下線的故事──一個他們的故事的翻版。

**全身充滿賺錢DNA

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幸福的故事,是組織精神的典範;照片,是組織物質的典範;標語,則是組織的展業模式。10年前,設定這3個標竿,羅振邦夫婦開始自己的創業故事。
羅振邦與林素霓夫婦在美商如新傳銷的制度下,建立龐大組織。他們不願意透露自己的收入,但他們建立的組織,每個月總營業額超過4000萬元,有22位藍鑽主任(在如新,這代表月收入約30~50萬元),下線代數與會員,多到他們都算不清。五年級的他們,早已登上百萬美金名人堂(累積收入超過約3000萬台幣)。
1989年,來自雲林虎尾,成大工管系畢業的羅振邦剛退伍,年輕但全身充滿賺錢DNA,選擇了證券作為他的生涯起步,考上高級證券員執照,進入證券公司當營業員,當時股市的萬點行情,一點都無助於羅鎮邦的荷包,並非業績不好,而是鉅額交易量造成錯帳,獎金加底薪全賠給公司,足足過了一年「月領一萬元」的慘澹歲月。「簡直像抱定時炸彈過日子,」羅振邦搖頭苦笑。
當時,林素霓是和羅振邦配合做當日沖銷的「地下交易員」(那時當日沖銷還不合法),緊張、壓力讓她臉上長滿痘瘡。為了「面子問題」遍尋良方,經朋友介紹接觸NU SKIN產品後有所改善,「甲好到相報」,她逢人便推薦這個產品。
事後來看,林素霓就是俗話說「天生吃這行飯的」。連遠在美國、羅振邦日後的上線都發現,有一個會員竟然有這樣超高的「客源」。1991年,上線回來台灣辦展業說明會,羅振邦夫婦參加這場改變他們一生的創業說明會。
傳銷事業賣的東西有兩種:一個是商品,一個是創業。前者,是努力賣商品,靠消費者的購買賺取佣金,後者,努力吸收下線,並幫助下線吸收下線,從代代擴增的業務來源中抽佣。相較之下,後者自然更具吸引力。

**尋找展業模式

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羅振邦精算的生意天賦,腦中立刻浮現一組算式:如果平均花3~5個月找到一個願意加入他展業系統的人,3~5年就能找到12支下線,每一支下線找6到8個下線,就有72至100人,以每人平均收入10萬元,他從中抽成5千元,月收入就已經50萬元。
當時才25歲的羅振邦,已經做過證券業、開過餐廳,算盤打得很精,但夫妻倆沒有躁進,還仔細比較幾個直銷系統,發現NU SKIN的報酬率相對較高,雖然當時傳銷還被多數人視為詐騙的「老鼠會」,NU SKIN也才剛開始在台發展,羅振邦夫妻毅然選擇傳銷作為自我創業的開始。
「我覺得,那時候我們很有智慧、勇氣,選一條別人不敢走的路。」林素霓回憶起來,毫不掩飾的自豪。
雖然算盤打得精,劇本卻不這樣演。這對夫妻推銷產品的能力不差,但直銷更重要的獲利模式──展業(吸收要創業的下線),就不是這對年輕夫妻能力可及了。「剛開始半年,我找了36個下線,沒有一個人願意跟我做,」羅振邦回憶當年的窘境。林素霓為了尋找客戶,推著菜籃車在超市裡佯裝買菜,尋找合適的人選,一逛就是3個小時。
當時羅振邦夫婦是如新最年輕的業務拍檔,直銷老鳥根本不願搭理他們,上線又遠在美國,公司的訓練課程不多。羅振邦花了大把銀子參加一堆課程、看了一籮筐銷售技巧的書,「回想起來,一點用都沒有,」羅振邦搖頭說道。
加入傳銷的前八年,是羅振邦夫婦的「黑暗時期」,「只能憑一股熱誠,一直講一直講,」林素霓比劃著說。直到1999年,他們終於悟到成功心法。

**模式確立、業績起飛

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悟到什麼?用問卷的方式進行「陌生開發」。過去的傳銷方式,多半從身邊現有的人脈做開發,羅振邦夫婦年紀不大,只能找比他們年輕的下線,年輕人缺的就是人脈(所以之前展業成效不佳),但相對的,年輕人多的是勇氣和活動力,只要找出一種方式,避開年輕人的劣勢,但發揮年輕優勢的模式就可行了。
發問卷、做街頭拜訪,許多學生都幫老師做過,沒錢都幹,更何況這還是創業。用一份簡單問卷調查做為與陌生人接觸的工具,透過問卷瞭解對方關於美容保養的需求,也掌握基本聯絡資料,進一步就可以介紹如新的產品。
「做問卷、做陌生開發並非了不起的新觀念,但是我們是第一個去做的,」羅振邦分析,這是利用大數法則,大量接觸新對象,即使100人當中有80個拒絕,還會得到20個人。
雖然不是什麼新觀念,但在如新的直銷系統卻像丟下一顆炸彈,引起不少直銷商的反彈,直指這個行為「破壞公司形象」,要如新台灣分公司予以制止,這樁公案直告到總公司,總裁判決:可行,爭議才算落幕。

**建立組織化管理

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1999年開始,羅振邦夫婦的組織像裝上大馬力引擎,成績開始一飛沖天。
20%成功率累積的效果確實驚人,但隨之而來的問題是,如何管理80%失敗率所帶來的心理挫敗?如果無法管理這個問題,人員的流動必然產生,直銷展業系統首重累積,「一旦流動過多,業務也無法擴展。」羅振邦強調。
打破過去直銷商孤軍作戰的模式,羅振邦夫婦營造一個如企業般組織化的環境,夫妻倆像公司老闆一樣,「從早到晚,你隨時可以看到羅大哥、素霓姐在這裡(會場),這裡也永遠都是這麼熱鬧。」黃維霓形容。
「我會抱著他們哭、抱著笑,一點一滴陪著他們走過來,」林素霓說自己扮演的角色是「激勵大師」。
不只如此,在羅振邦的系統裡,核心幹部每天要開主管會議,共同建立管理制度,直銷商要填日報表,打開教育訓練的日程表,幾乎天天都開課,培訓會、體驗會、成功經驗分享會,高階幹部培訓,講師清一色都是內部資深直銷商。
「我們全力幫助下線更成功,他們成功、賺錢,組織也會成功、賺錢,」羅振邦的重心,已經轉移到領導、發展組織。
由於人數眾多(超過千人),羅振邦將整個系統的工作方法化繁為簡,以便容易複製,例如,銷售流程3個步驟:1.打電話、2.做問卷、3.試用(例如敷臉),讓大量新進的人能快速學習運作。
連願景的傳達也可以標準化。羅振邦夫妻總是熱情邀請下線參與他們的家庭聚會,幸福婚姻、舒適家居,訴說著傳銷可以實現的人生夢想。
「羅大哥、素霓姐是我的人生規劃諮詢顧問,」師大研究所畢業的藍鑽級主任蔡文雅說。
羅振邦最崇拜的人,不是什麼銷售大師,而是企業家比爾‧蓋茲和王永慶。從尋找生意模式、工作方法到管理系統,這對販賣創業夢想的夫妻,用超越銷售的格局,寫下新世代的直銷案例。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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