廿一總座接手拍付!Pi拍錢包整合慢點付,如何打造PChome營收新動能?
廿一總座接手拍付!Pi拍錢包整合慢點付,如何打造PChome營收新動能?

9月2日更新:

在8月31日,PChome網路家庭代旗下子公司拍付國際公告總經理異動,原拍付國際總經理韓昆舉調任回網路家庭集團母公司,專職網路家庭旗下24h購物及P幣的整合,拍付國際總經理一職由廿一世紀數位科技總經理周厚宇擔任。

周厚宇為麻省理工學院財務碩士,同時也是耶魯大學統計學碩士,隨著金融服務對於PChome的重要性逐漸提升,周厚宇也將成為下一個世代PChome集團的重要經理人。

以下為2022年6月27日報導:

PChome網路家庭攜手旗下數位科技服務商廿一世紀數位,在旗下的行動支付工具Pi拍錢包中,推出了BNPL(Buy Now Pay Later,先買後付)慢點付新功能。

「Pi拍錢包結合慢點付,即成為台灣首個完整串接BNPL、無卡分期、行動支付三大服務整合為一的創新型金融服務,」董事長詹宏志在發布記者會上這麼說。

如今用戶打開Pi拍錢包之後,進入慢點付頁面,簡單填寫基本資料後就會得到支付上限額度,使用者不需要綁定信用卡、銀行帳戶,就可以在Pi拍錢包合作的38萬零售通路使用慢點付。

回顧過去一年PChome網路家庭的營運成績,包含廿一世紀數位在內的金融科技事業首次獲利轉正,提供金流相關服務也是PChome未來營運的重要方向。

若金融科技事業未來要持續獲利、同時擴大營收,推出BNPL服之後所帶來的手續費、利息營收,便會變得相當重要。

日前與《數位時代》的專訪中,詹宏志提到,目前在台灣經營行動支付僅有向商家收取手續費,「消費者端的業務大部分是賠錢的,但是當支付整合BNPL,他就變成類似信用卡的架構,變成有營收模式的可能。」

【PChome新聞稿 新聞附件】PChome網路家庭看好電子商務與金融科技結合之長期趨勢,並以消費者
PChome網路家庭旗下Pi錢包推出了BNPL服務慢點付。
圖/ PChome提供

瞄準無卡族群進攻,詹宏志:BNPL為金融事業帶進新營收

詹宏志指出慢點付服務所瞄準的潛在族群。首先,就是在全台灣大約還有800萬人並無申請信用卡,詹宏志觀察,其中包含了收入並不低的自由工作者,這也成為BNPL服務的潛在用戶。

另外,近年在疫情催化、通膨影響之下,詹宏志認為消費者會更希望能夠彈性安排所得。根據美國聯合市場研究公司Allied Market Research指出,2020年BNPL的全球市場規模約為906.9億美元,預估將會以45.7%的年複合成長率增長,2030年將達3.98兆美元規模,顯見BNPL消費模式崛起發展之迅猛。

「新世代消費族群偏好自由自在的生活型態、更加靈活彈性的支付選擇與資金運用方式,使得BNPL消費模式不論是在全球市場或台灣,皆出現飛躍式的成長,」詹宏志說。

【PChome新聞稿 新聞附件】廿一世紀數位科技總經理周厚宇表示4月底導入「Pi 拍錢包」至今兩個月
周厚宇表示,慢點付服務自4月底導入Pi拍錢包至今2個月,已累積3萬用戶。
圖/ PChome提供

Pi拍錢包大數據加值信用評分模型,慢點付帶動客單翻倍成長

慢點付在4月底開始試營運,至今2個月累積了3萬用戶,其中年齡以20~39歲年輕用戶為主,支付金額月增超過60%,展現樂觀成長態勢。

拍付國際總經理韓昆舉觀察,慢點付使用者的購買品項沒有顯著差異,但是客單價有明顯提升。對比Pi拍錢包中使用其他支付方式的使用者,在過去2個月使用慢點付的用戶,在超商、百貨通路的平均客單價成長2倍、餐飲美食通路則成長1.4倍。

經《數位時代》記者實測,若是先前沒有使用過Pi拍錢包,在首次下載App、申請慢點付之後,在沒有綁訂信用卡、銀行帳戶的情況之下,可以得到1千元新台幣支付上限。

廿一世紀數位科技總經理周厚宇說,這樣的額度是廿一世紀數位由2015年創立至今,用大數據建立的信用評分模型給出的支付上限,「我們會再慢慢了解使用者支付習慣、能力,調整金額。」

然而,已綁定信用卡、並穩定使用Pi拍錢包一段時間的用戶,首次開通慢點付即得到2萬元新台幣金額。在此數據模型中,也納入了Pi拍錢包的消費大數據,去識別化之後,幫助慢點付評估給予使用者的支付上限金額。

「我們與Pi拍錢包一整合,就是有38萬通路數,這也是我們與競爭對手很大的差異,」周厚宇說。談到展望未來目標,他認為提升用戶數量並不是慢點付的未來目標,將以風險管控為核心穩定發展。

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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