拼淨零碳排,陳來助掌舵勤友光電,加速發展第三代太陽能聚焦碳中和商機
拼淨零碳排,陳來助掌舵勤友光電,加速發展第三代太陽能聚焦碳中和商機

勤友光電今(28)日舉行股東會並且進行董監改選,由副董事長陳來助接任董事長一職,未來將領公司繼續投入先進設備加速半導體先進封裝,次世代顯示器及鈣鈦礦太陽能等新解決方案,與客戶共同迎向全球碳中和的挑戰與機會,帶領勤友光電在環保綠能產業繼續邁向新的里程碑。

原任董事長王位三完成階段性任務,獲聘為榮譽董事長,持續協助勤友光電。勤友光電由王位三創立,為台灣半導體及光電產業先進設備解決方案提供者,陳來助在2020年加入勤友光電,擔任副董事長暨策略長,任職期間進行組織改造、商模創新、數位轉型,成立三大事業部,營運方式由成本中心轉變成利潤中心。

他同時將既有核心技術與新應用極大化,推動「設備+」模式及價值創新,擴大營運範圍,並且再加入數位工具提升行政效率、人員運用率及專案管控進度,有效控制成本及費用,2020年雖然受疫情衝擊,在調整體後營收不降反升,2021年營收及產品獲利皆創歷史新高。

隨著淨零碳排成全球的共識,風力、水力與太陽能綠色能源的主要關鍵所在,為積極加速太陽能等新解決方案,陳來助積極推動勤友導入第三代太陽能推出整合式創新設備和材料技術,解決目前太陽能電池轉換效率不佳的問題,勤友光電更攜手台灣鈣鈦礦科技(TPSC),全力發展第三代太陽能電池的材料與設備。

鈣鈦礦太陽能電池_綠能環保
圖/ Shutterstock

陳來助指出,過去單一能隙的半導體材料,無法完全有效地吸收來自全部太陽光的光子能量,然而第三代太陽能電池(3rd generation solar cells)在製程中導入「有機物」和「奈米科技」,為因應第三代太陽能推出整合式創新設備和材料技術發表結合國產自主化設備、材料、及製程一站式解決方案的鈣鈦礦太陽能電池。

另外,在陳來助的推動下,勤友率先推出全球第一台六代線鈣鈦礦專用真空鍍膜機,是全世界最大面積的鈣鈦礦專用生產設備,同時具有獨特的反應腔體及超低溫基板溫控設計。

陳來助說,勤友光電今年起除了原本在TFT顯示器及半導體先進封裝市場繼續成長以外,面對全球碳中和的挑戰,團隊領先業界完成ISO 14064 碳盤查,將為國際大廠提供減碳方案,也因應全球節能減碳新應用需求,未來營運將有三大新動能,分別是第三代太陽能、第三代半導體以及第三代平面顯示器。

1、全力推力發展第三代太陽能:鈣鈦礦太陽能由於優異太陽能轉換效率及成本優勢被公認為下一世代太陽能技術。市場分析預測2025年鈣鈦礦太陽能市場即將起飛,在碳中和挑戰中扮演新世代再生能源的重要腳色。

陳來助同時擔任台灣鈣鈦礦科技董事長,將持推動與勤友合作,共同開發大面積鈣鈦礦薄膜關鍵設備及製程技術,其中全球最大面積 (基板尺寸2mx1m)薄膜濺鍍設備已獲國際鈣鈦礦太陽能領先大廠採用。

2、第三代半導體:面對減碳時程壓力,各國加速推動新世代電動車,勤友應用於高頻高壓如SiC 半導體製程的雷射退火設備已獲大廠採用。隨著新能源車及充電設施滲透率提升,未來成長動能可期。

3、、第三代平面顯示器:勤友光電運用「設備+」模式,組合雷射與濺鍍兩種設備特性,獨家提供Mini/Micro LED 側邊導線 (side-wiring) 解決方案,未來隨著Micro LED顯示器應用起飛將可為公司帶來新成長動能。

面對全球產業迎面而來的碳中和與零碳挑戰與機會,在陳來助接棒後,勤友將會在過去的優勢上持續研發創新,提供邁向零碳時代的解決方案,與客戶共同成長維持優勢再創新局。

責任編輯:吳秀樺

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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