晶片荒讓「山寨品」猖獗！半導體詐欺事件逾500件，全球都傳出災情|數位時代 BusinessNext

晶片荒讓「山寨品」猖獗！半導體詐欺事件逾500件，全球都傳出災情

晶片短缺也讓半導體產業出現大量詐欺、造假的事件，研究公司ERAI資料顯示，去年全球半導體造假超過500件，且詐欺事件也首度破百創下歷史新高。

晶片短缺嚴峻，半導體詐欺事件大增

根據《路透社》報導，調查電子供應鏈造假的研究公司ERAI資料顯示，2021年獲得回報的電信詐騙（wire fraud）案件數達到101件，超過2020年的70件，更是遠遠高於5年前的17件。

ERAI總裁馬克．施奈德（Mark Snider）指出，企業沒辦法從有授權、認證的分銷商手中買到晶片時，有些就會試圖從地下中介手中購買晶片，然而付了錢最終卻拿到仿冒品。根據回報的資訊，大多數詐騙的中介都是來自中國。

電信詐騙指的是利用電話、電子郵件甚至社群媒體等管道，遠端詐騙受害者匯款的違法行為。雖然美國政府也有仿冒零件的資料庫，但因為必須實名回報，可能影響企業主動告知的意願，也讓ERAI成為業界最具公信心的資料來源。

而ERAI在2021年收到的晶片造假案件數為504件，雖較2020年的463起有所上升，不過已較2019時的963起大幅減少。

晶片造假問題蔓延，歐、美、日都傳出災情

晶片短缺期間，半導體造假的問題在全球蔓延，今年3月歐洲刑警組織就在報告中提到，半導體造假的問題可能對關鍵基礎設施、民眾私人設備造成危害，

「半導體供應中斷，以及可能導致的零件造假，有造成關鍵基礎設施嚴重故障的疑慮。」該報告指出，「半導體是醫療、交通運輸、國防及貿易中關鍵系統的一部分，私人設備受影響的風險也很高。」

美國國土安全部也在今年一月的報告中，提到半導體仿冒品嚴重，甚至可能影響國安。製造業集中中國使得仿冒或將使用過的晶片放入產品內的風險上升，並舉例有中國組裝廠的工人偷偷生產額外的產品，以及將品管沒過的零件包裝成新產品。

《日經亞洲》也提到，因為無法從一般管道取得微控制器，日本製造商Jenesis位於華南的廠房便從阿里巴巴的電商網站上訂購，然而實際到貨時卻發現根本沒辦法使用，規格與下單的要求完全不同。

這些仿冒產品包括從回收電子設備中取出，偽裝成全新產品的晶片、沒通過品管被淘汰的晶片，甚至還有偽造製造商或型號的產品。晶片短缺下大增的仿冒問題，甚至催生出檢驗半導體的服務。

電子零件檢驗公司Oki Engineering去年6月推出相關服務後，兩個月內便收到150份申請，並在經手其中70份申請後，發現約有30%的案件中檢測出有問題的晶片。

電動車需求正旺、3C產品銷量等因素，都讓半導體產品供不應求，Intel執行長基辛格（Pat Gelsinger）今年4月預估，晶片短缺恐怕會延燒至2024年，半導體生產設備的缺乏讓製造商沒辦法快速增產。假晶片的問題也恐怕還會再持續一陣子。

且業界實際遭遇的假晶片問題可能遠比帳面上嚴重，馬里蘭機械工程博士、造假問題研究人員狄根塔．達斯（Diganta Das）表示，雖然ERAI的數據顯露出目前造假問題的趨勢，但他強調真實的數字可能比統計到的高出許多，企業可能擔心影響商譽而不願公開受騙、或者買到仿冒品的消息。

責任編輯：錢玉紘

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吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

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再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

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未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。