油價高漲加速推動燃油車與電動車的賽局,充電椿普及率成決戰點
油價高漲加速推動燃油車與電動車的賽局,充電椿普及率成決戰點

美國股市烏雲罩頂,標準普爾500指數創下了自1970年以來的最差上半年表現,1月至6月期間暴跌 20.6%;道瓊工業平均指數則是創自1962年以來的最大上半年跌幅,納斯達克綜合指數也出現了有史以來最大的跌幅百分比。

各種惡劣的情況不斷痛擊資本市場,俄羅斯在烏克蘭的戰爭推升了通貨膨脹,加劇了對美國聯準會等中央銀行需升息控制通膨,更可能引爆接下來的經濟衰退,同時世界第二大經濟體中國的疫情封控更加提升焦慮。

PineBridge的首席經濟學家Markus Schomer提到目前所有事件都與通膨有關。只能看聯準會會如何應對。Schomer指出個人消費支出物價指數(PCE)從4月的4.9%下滑到5月的4.7%,並沒有更加惡化。

由於全球的供應鏈斷鏈情況正在緩解,大宗商品價格沒有下降,卻也沒有瘋狂上漲。目前布蘭特原油價格每桶約為110美元左右,但若石油保持在每桶100 美元,通膨就會下降。

高盛分析師則告訴客戶,今年下半年股市可能繼續探低,因為目前股市指反映了溫和的衰退,而更多公司開始降低財測。高盛團隊預估如果出現經濟衰退,標準普爾 500 指數將跌至 3,600 點,在通膨未改善之前,市場都會有一定的波動。

原油價格與供給需求的拔河

西方國家近期頻頻要求石油輸出國組織(OPEC)多開採石油幫助油價回落穩定,產油國則堅持穩定的生產策略。目前OPEC決定在7、8月將產量提至每日648,000桶,全球油價已從6月初的每桶近123美元跌回110美元左右。

瑞銀分析師Giovanni Staunovo表示歐洲正努力減少對俄羅斯石油的依賴,進而增加了對替代石油的競爭。他在報告中提到一些OPEC成員國已努力增產,並預測9月份全球油價為每桶130美元。

先前拜登在國內已呼籲煉油公司增加產量,以減輕高油價對消費者的負擔。白宮表示拜登將在7月13-16日出訪中東國家,特別是沙烏地阿拉伯,拜登將和王儲賓.沙爾曼會面談論投資、氣候、糧食與能源等議題。此次出訪預計拜登更希望將石油議題廣泛的在海灣國家討論。

電動車正處於十字路口

美國汽車協會(AAA)資深副總Paula Twidale說到在7月4日假期期間,將有 4200萬人上路,與2021年相比增長了 3.7%,數量幾乎回到了2019年的水平。儘管花費更多,但人們仍需要好好度假。

根據《路透社》報導,全球能源價格飆升問題讓電動汽車EV行業前景樂觀。儘管俄羅斯對歐洲的石油及天然氣實施制裁之後電價急遽上漲,使充電成本提高,但產業仍然保持樂觀。

一間斯洛伐克EV公司Voltia創辦人Jurag Ulehla表示,汽柴油成本大幅上漲,從石化燃料轉向電力是一種聰明的省錢方式。

Voltia研究發現,平均而言,油車的總成本中約有一半與油價有關,而電池供電的同類車款僅佔六分之一。Ulehla指出即使這六分之一的成本增加了50%,油價上漲對電動汽車的相對影響也遠小於對汽柴油車的影響。

燃油車在油箱滿油狀態平均續航里程約500公里,考量到經濟因素、安全性等,消費者面對電動車仍然會存有里程焦慮(Range anxiety),這樣的焦慮直接與充電樁畫上等號。

根據世界經濟論壇資料顯示,2020年各國車樁比美國為16.4比1、歐盟8.5比1,距離標準配套2比1仍有一小段差距,因此未來廣設充電站將成為政府與業者現階段共同面對的最大課題。

資料來源:CNNCNBCReuters

責任編輯:吳秀樺

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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