特斯拉被柏林、奧斯汀兩廠拖垮!福斯執行長看好2025年要當電動車龍頭
特斯拉被柏林、奧斯汀兩廠拖垮!福斯執行長看好2025年要當電動車龍頭

特斯拉在全球廣設廠房、大舉擴充產能,卻可能是致命的策略失誤?福斯執行長赫伯特.迪斯(Herbert Diss)近日評論,同步在各地設廠的困難挑戰會讓特斯拉筋疲力竭,成為福斯超越特斯拉的好機會。

「伊隆必須同時在奧斯汀(德州)及格林海德(柏林附近)開設兩間非常複雜的工廠,同時還得擴充上海的產能,這會讓他耗費大把力量。」迪斯本週在福斯位於德國狼堡的公司總部向員工表示,「我們必須捉住機會迎頭趕上,2025年時我們就能領先的一方。」

兩座新廠成特斯拉燒錢熔爐,福斯執行長喊2025超車登頂

特斯拉德州廠及柏林廠陸續在今年3、4月啟用,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)預計這兩間新落成的廠房預計今年可生產12萬輛Model Y,但為了達到生產目標,特斯拉得耗費心力讓兩間工廠的運轉上軌道。

柏林廠上線三個月內,就實現了週產能1,000輛的目標,馬斯克也在推特上祝賀,「恭喜柏林超級工廠團隊成功在一週內生產1,000輛車!」而德州廠最新消息則是達成週產能5,000輛的成績。但馬斯克預期最終年產能將達到50萬輛,勢必得再花費一番功夫提昇運轉。

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馬斯克先前透露,柏林、德州兩座新廠已成為特斯拉的燒錢熔爐。
圖/ Tesla

事實上,馬斯克稍早也對外表示,德州及柏林廠是兩個「巨大的熔爐」,燒掉了特斯拉大把金錢,讓公司損失數十億美元。德州廠在新型4680電池方面產能很低,然而製造傳統2170電池設備尚在中國無法出口。

且柏林、德州廠將啟用不久,又傳出特斯拉計畫在7月暫停上海廠兩週生產,以升級產能讓工廠能夠更接近週產能22,000輛電動車的目標。

特斯拉接連的擴產計畫,讓福斯認為是個可趁之機。迪斯看好晶片短缺將開始緩解,將可以緩解供應鏈中斷,以及車輛成本上升的問題,加速追趕特斯拉的腳步。

迪斯表示,福斯現在的營收比以往任何時候都要來得高,且由於半導體短缺問題開始和緩,福斯也正在提昇德國及中國的電動車銷量。

今年5月披露的第一季財報中,福斯營收為627億歐元,與去年維持在相同的水準,但營業利潤包括避險投資達到85億歐元,大幅高於去年48億美元的水準。

福斯、特斯拉差距有多大?

值得一提的是,相比這番超越特斯拉的信心滿滿,迪斯上個月參加金融時報Future of Car峰會時,才吐露特斯拉成長速度超出他的想像,要超越特斯拉恐怕不是那麼容易。

雖然福斯電動車產能在今年第一季大幅成長74%達到53,400輛,電動休旅車ID.4在大受消費者喜愛,佔據超過一半的銷量,也多次在歐洲擠下特斯拉的銷量寶座,但整體而言比起特斯拉31萬輛的交車數,仍有不小的差距。

Volkswagen
彭博分析師認為,福斯有可能在2024年超越特斯拉,但馬斯克並不認同這個預測。
圖/ shutterstock

根據《金融時報》報導,福斯計畫在2026年前投資520億歐元,預計今年交車數將達到70萬輛,而特斯拉則預計今年產能上看150萬。雖然福斯的產能仍不到特斯拉一半,但已經大幅縮小了兩者間的差距。

「2025年前超越特斯拉」這不只是福斯自吹自擂的白日夢,研究公司彭博資訊也預測,最快2024年福斯就有望超越特斯拉,將這位電動車王者拉下它的寶座。

彭博分析師認為,電池價格會是接下來電動車競爭的關鍵,而福斯已經在供應鏈上投資300億歐元,包括2030年前在歐洲建立6間新電池工廠,這會使他們獲得龐大的競爭優勢。

不過,馬斯克本人對這個預測倒是不太認同,他更看好中國電動車廠的表現,並強調特斯拉從來沒考慮過任何競爭對手──言下之意或許是,特斯拉並沒有從任何車廠感受到競爭威脅。

但在物價通膨、原料大漲的經濟環境下,特斯拉也面臨著巨大挑戰,除了鋰價過高讓馬斯克苦不堪言外,特斯拉近日也持續裁員縮減營運成本,稍早還大砍200名自動駕駛團隊員工。嚴峻的經濟環境加上兩座燒錢的大熔爐,特斯拉能否維持過往亮麗的財務表現,恐怕還是未知數。

資料來源:InsideEvs金融時報Bloomberg

責任編輯: 吳秀樺

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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