特斯拉被柏林、奧斯汀兩廠拖垮!福斯執行長看好2025年要當電動車龍頭
特斯拉被柏林、奧斯汀兩廠拖垮!福斯執行長看好2025年要當電動車龍頭

特斯拉在全球廣設廠房、大舉擴充產能,卻可能是致命的策略失誤?福斯執行長赫伯特.迪斯(Herbert Diss)近日評論,同步在各地設廠的困難挑戰會讓特斯拉筋疲力竭,成為福斯超越特斯拉的好機會。

「伊隆必須同時在奧斯汀(德州)及格林海德(柏林附近)開設兩間非常複雜的工廠,同時還得擴充上海的產能,這會讓他耗費大把力量。」迪斯本週在福斯位於德國狼堡的公司總部向員工表示,「我們必須捉住機會迎頭趕上,2025年時我們就能領先的一方。」

兩座新廠成特斯拉燒錢熔爐,福斯執行長喊2025超車登頂

特斯拉德州廠及柏林廠陸續在今年3、4月啟用,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)預計這兩間新落成的廠房預計今年可生產12萬輛Model Y,但為了達到生產目標,特斯拉得耗費心力讓兩間工廠的運轉上軌道。

柏林廠上線三個月內,就實現了週產能1,000輛的目標,馬斯克也在推特上祝賀,「恭喜柏林超級工廠團隊成功在一週內生產1,000輛車!」而德州廠最新消息則是達成週產能5,000輛的成績。但馬斯克預期最終年產能將達到50萬輛,勢必得再花費一番功夫提昇運轉。

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馬斯克先前透露,柏林、德州兩座新廠已成為特斯拉的燒錢熔爐。
圖/ Tesla

事實上,馬斯克稍早也對外表示,德州及柏林廠是兩個「巨大的熔爐」,燒掉了特斯拉大把金錢,讓公司損失數十億美元。德州廠在新型4680電池方面產能很低,然而製造傳統2170電池設備尚在中國無法出口。

且柏林、德州廠將啟用不久,又傳出特斯拉計畫在7月暫停上海廠兩週生產,以升級產能讓工廠能夠更接近週產能22,000輛電動車的目標。

特斯拉接連的擴產計畫,讓福斯認為是個可趁之機。迪斯看好晶片短缺將開始緩解,將可以緩解供應鏈中斷,以及車輛成本上升的問題,加速追趕特斯拉的腳步。

迪斯表示,福斯現在的營收比以往任何時候都要來得高,且由於半導體短缺問題開始和緩,福斯也正在提昇德國及中國的電動車銷量。

今年5月披露的第一季財報中,福斯營收為627億歐元,與去年維持在相同的水準,但營業利潤包括避險投資達到85億歐元,大幅高於去年48億美元的水準。

福斯、特斯拉差距有多大?

值得一提的是,相比這番超越特斯拉的信心滿滿,迪斯上個月參加金融時報Future of Car峰會時,才吐露特斯拉成長速度超出他的想像,要超越特斯拉恐怕不是那麼容易。

雖然福斯電動車產能在今年第一季大幅成長74%達到53,400輛,電動休旅車ID.4在大受消費者喜愛,佔據超過一半的銷量,也多次在歐洲擠下特斯拉的銷量寶座,但整體而言比起特斯拉31萬輛的交車數,仍有不小的差距。

Volkswagen
彭博分析師認為,福斯有可能在2024年超越特斯拉,但馬斯克並不認同這個預測。
圖/ shutterstock

根據《金融時報》報導,福斯計畫在2026年前投資520億歐元,預計今年交車數將達到70萬輛,而特斯拉則預計今年產能上看150萬。雖然福斯的產能仍不到特斯拉一半,但已經大幅縮小了兩者間的差距。

「2025年前超越特斯拉」這不只是福斯自吹自擂的白日夢,研究公司彭博資訊也預測,最快2024年福斯就有望超越特斯拉,將這位電動車王者拉下它的寶座。

彭博分析師認為,電池價格會是接下來電動車競爭的關鍵,而福斯已經在供應鏈上投資300億歐元,包括2030年前在歐洲建立6間新電池工廠,這會使他們獲得龐大的競爭優勢。

不過,馬斯克本人對這個預測倒是不太認同,他更看好中國電動車廠的表現,並強調特斯拉從來沒考慮過任何競爭對手──言下之意或許是,特斯拉並沒有從任何車廠感受到競爭威脅。

但在物價通膨、原料大漲的經濟環境下,特斯拉也面臨著巨大挑戰,除了鋰價過高讓馬斯克苦不堪言外,特斯拉近日也持續裁員縮減營運成本,稍早還大砍200名自動駕駛團隊員工。嚴峻的經濟環境加上兩座燒錢的大熔爐,特斯拉能否維持過往亮麗的財務表現,恐怕還是未知數。

資料來源:InsideEvs金融時報Bloomberg

責任編輯: 吳秀樺

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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