AFTEE攜手Yahoo購物擴大服務!BNPL產業出現裁員潮,如何突破市場逆境?
AFTEE攜手Yahoo購物擴大服務!BNPL產業出現裁員潮,如何突破市場逆境?

不必跟金融機構打交道,就能享有延後付款的支付方式「先買後付(BNPL)」,疫情時代下在全球竄起,在台灣市場近期有兩大主要趨勢。第一,是進入市場的品牌變多,本土、外商都有;第二,是能使用的通路變多,BNPL在台灣走向普及。

2018年進入台灣市場的日商「AFTEE 先享後付」,從跟電商平台PChome 24h購物合作起家,本周宣布擴大服務範圍,與Yahoo奇摩購物中心合作,業者頻頻擴張版圖,究竟看到那些機會?

不只是信用小白愛用,AFTEE:瞄準所有客群

Yahoo奇摩購物中心早在2018年,就跟租賃龍頭中租控股推「線上無卡分期」,讓消費者沒有信用卡,也能分期買機車、按摩椅這類高單價商品。

這次進一步跟AFTEE推先買後付,Yahoo奇摩電商事業部資深總監林佩儀說:「希望透過這次的合作,滿足更多元消費者的需求、擴大購物場景,替Yahoo奇摩購物開拓新客源,並帶來更多的成長動能。」

先買後付(BNPL)跟一般信用卡分期不同,使用時不需要跟傳統金融機構打交道,過程中也不會查到聯徵紀錄,背後原理主要是靠BNPL業者開發的信用評分模型,經過風險評估後,給出消費者額度,而每家業者風險模型設計的遊戲規則都不太相同。

AFTEE運作方式
圖/ 記者高敬原製作

根據大多數業者的說法,BNPL所瞄準的市場,主要是台灣高達700萬沒有信用卡的族群、自由工作者等等,那麼對AFTEE來說,在台灣不斷擴張使用範圍,背後看哪些機會呢?

AFTEE受訪表示,根據資策會調查,台灣已有超過92%的消費者有網購的習慣,而「便利快速的結帳流程」是影響消費者選擇電商平台的因素之一。這次跟Yahoo的合作,瞄準的客群正是這些一般群眾的消費者,讓「所有人」都可以「無門檻」的在線上更快速、便利、且安心安全的支付,滿足消費者的日常所需。

進一步分析,AFTEE發現有55%消費者面對新型態的支付方式時,若要提供超過兩筆的資料,就會影響使用意願,而BNPL主打的就是快速。

根據記者實測,第一次使用時僅需提供手機號碼,不到一分鐘就能完成結帳,但一開始使用給的額度非常小,通常只有幾千塊新台幣,方便控管消費額度。

AFTEE
圖/ AFTEE

根據業者資料,AFTEE登台以來跟綜合型電商平台合作,在這些平台上持續交出年成長2倍的成績。可以說,現在BNPL在台灣的發展,業者著眼的已經不再是所謂信用小白,或是收入不穩定的族群,而是希望透過快速、方便的體驗,吸引所有客群使用,達到支付多元化的目標。

國際BNPL業者遇逆風,AFTEE看好會員數翻倍

目光轉向全球,BNPL的發展也遭遇挑戰,首創BNPL模式的瑞典支付公司Klarna,日前傳出受到俄烏戰爭、通貨膨脹所導致的經濟衰退,計劃在全球裁員10%。

身為在台灣市場布局相當早的BNPL玩家,AFTEE觀察,台灣消費者對於BNPL的接受度其實越來越高,並引用金管會數據指出,2022年全台第一季無現金支付筆數,比去年同期成長2.2%以上,支付金額更達1.43兆元,「有此可見,無現金支付的需求正逐漸攀升,因此我們還是相當看好台灣市場的發展,預計下半年度會員數可翻倍。」

除了台灣,AFTEE也看好東南亞市場發展,今年也在越南開設分公司。目前東南亞市場消費者放持卡率不到5%,但因為行動商務普及、並仰賴貨到付款,這些都將是BNPL發展的機會。

總結來說,經濟景氣確實會影響民眾消費意願,但就支付習慣來說,BNPL進入門檻低,加上結帳流程非常快速,讓整個購物流程的體驗幾乎無痛、無摩擦,先收到商品才付款的模式,也能增加消費者與店家之間的信賴關係,從少部分人使用,變成所有人仰賴的嶄新支付工具,這是AFTEE所看到BNPL發展的機會與下一步。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #BNPL
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓