逆向賣「舊東西」反而更吸睛！品牌如何操作復古風，讓消費者產生共鳴？|數位時代 BusinessNext

逆向賣「舊東西」反而更吸睛！品牌如何操作復古風，讓消費者產生共鳴？

疫情前的回憶能令人們幸福感上升並緩解寂寞感，鑑於此，品牌喚起消費者的懷舊情感已成為近期普遍的行銷趨勢之一，許多品牌陸續打造出創新的行銷策略。

品牌打造復古形象，激起消費者懷舊情緒

一月，OREO為了慶祝過去熱門斷貨商品「Cakesters」軟餅乾回歸，收購全美最後一間百視達，並在店門口放了引人注目的標誌「It’s 2007 All Over Again」，目的是將時光倒流至西元 2000 年代——也就是軟餅乾推出的年代，激起消費者對過去的懷舊情緒。當消費者走進百視達，可以看到門口張貼「Cakesters」的復古電影海報，OREO 還提供來參觀的民眾長得像過去錄影帶的零食，十分吸睛。

本次行銷活動是OREO利用過去幾十年的懷舊情緒以提高銷量的最新嘗試，OREO行銷副總賈斯汀帕內爾（Justin Parnell）說：「懷舊為消費者創造了一種舒適的感受，且已被證明是一種有效的行銷策略，尤其是針對千禧一代和Z世代」。

過去商品重上架，化危機為轉機

百事可樂也在今年舉辦「水晶百事可樂」（Crystal Pepsi）回歸的慶祝活動，該產品在1992年推出，為一種無色的可樂，但在當時由於銷售不佳，只上架一年左右就停止販售。

但百事可樂未輕易放棄這款失敗的商品，其使出各種噱頭，經常性地將該款可樂短暫地重新上架作為行銷手法，引起消費者搶購熱潮。這次百事可樂以慶祝「水晶百事可樂」30週年的名義，將時光倒流到「水晶百事可樂」上市的1992年，為粉絲們提供過往懷舊的味道。

百事可樂以舉辦懷舊比賽的方式作為宣傳手法，消費者只要在 Twitter 上發布一張 90 年代的照片，並使用標籤 #ShowUsYour90s 和 #PepsiSweepstakes，就有機會獲得勝利名額，百事可樂會挑選300名獲勝者，贈送6瓶免費水晶百事可樂。此次活動引發數百則轉推以及上千則讚數，獲得廣大迴響。

懷舊遊戲結合新元素，成功吸引消費者興趣

必勝客也積極推出「新懷舊」（Newstalgia）活動，旨在以復古元素結合現代風格，帶給消費者全新體驗。在這次活動中，必勝客和PAC-MAN (小精靈）合作推出限量版披薩盒和擴增實境（AR）遊戲。消費者可以透過掃描QR Code，在印有小精靈遊戲的披薩盒上玩AR遊戲，畫面上經典的吃豆人與幽靈追逐，一秒將消費者帶回兒時遊戲時光。

此外，必勝客還與產品代言人克雷格·羅賓遜（Craig Robinson）合作拍攝電視廣告，畫面上羅賓遜一邊玩 PAC-MAN 遊戲，一邊吃著10美元的 Tastemaker™ 披薩。必勝客也結合社群媒體，推出抽獎活動，只要在Twitter標註 #PizzaHutARcade #Sweepstakes 並標記 @PizzaHut 分享遊戲分數，不論分數高低，都有機會可以取得PAC-MAN遊戲櫃，獲得廣大關注。

懷舊行銷在疫情低潮下大放異彩

在疫情的影響下，消費者比以往更渴望懷舊行銷所帶來的舒適和穩定感。「懷舊行銷為品牌提供機會重塑消費者對生活的記憶，同時透過強烈的情感聯繫，推出新產品或加強品牌認知。」行銷顧問公司 Shadow 創意總監沃恩（Brian Vaughan）道。

從以上例子可看出，在懷舊行銷中，品牌並不會僅將過去的商品複製到當前，也必須參考其他事物來創造新的點子，例如結合社群媒體或是新興科技。沃恩指出，「這是一種特殊的敘事和創作方式，透過結合新概念或從兩件事中創造出一些可能不會想到要放在一起的東西，」以產生更多創意內容行銷。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。