TikTok影響力比 IG大、YouTuber破35歲居多?4 大數據幫你選對的網紅行銷
TikTok影響力比 IG大、YouTuber破35歲居多?4 大數據幫你選對的網紅行銷

近兩年,疫情籠罩全球,大眾減少外出與異地旅遊,透過網路尋找樂子、和親友保持聯繫;此一背景,使得人們對社群平台的依賴倍增,同時將更多的注意力放在網紅創作者身上。觀察到這樣的趨勢,各大品牌紛紛加強社群媒體投資,積極與具有影響力、可以策動消費者購物的網紅們建立合作關係。尤其在東南亞,TikTok紅人帶來的行銷效益,正以驚人速度擴散中!如果你抱有困惑:究竟什麼是網紅?品牌該如何下手、選擇哪個平台?千萬別錯過TenMax為你精華整理的文章:

一、什麼是「網紅」?預算少也能合作!

基本上,在社群平台上擁有1000名以上粉絲/訂閱者的用戶,我們就稱其為「網紅」,或者是「影響者(Influencer)」。網紅是網路世界的名人,透過在線上塑造個性、分享生活與觀點,以培養自己的受眾群,進而影響這群受眾的情緒與消費行為。多數的網紅是人類,但動物和虛擬人物(例如VTuber)也正在社群平台中發揮強大的影響力,並且可以幫助品牌與目標消費者建立連結。

「網紅行銷一定要砸大錢才能做嗎?」這是早期品牌主投入網紅合作常見的迷思之一;事實上,隨著網紅生態系發展漸趨成熟,網紅的層級也有所細分。品牌可依據自家的品牌定位、行銷目標,選擇適合的網紅類型。舉例來說,奈米網紅與微型網紅,就適合預算有限,或者是企圖廣撒種子、深化互動的品牌。你可以從下方的表格,探索適合自家品牌的網紅群體:

網紅層級
圖/ Tenmax

二、網紅行銷有用嗎?全球品牌主加速投資!

網紅行銷起步於十多年前的部落格時代,並且在近年加速成長。除了成為疫情期間的投資熱點之外,也是Cookie退場的年代,可靠的解方之一。自2019年起,全球網紅行銷市場急速成長,反映品牌主對於網紅行銷效益的肯定。根據尼爾森數據指出,高達71%消費者信任來自網紅的廣告內容,而平均80%的網路使用者,在看過網紅推薦、宣傳產品的內容後,可以有效地記住該產品的品牌,可見網紅合作有助於提升品牌知名度與回想;此外,網紅行銷也有效推動品牌好感與親和力,並且提升9%的購買意願。

根據InfluencerMarketingHub數據指出,2022年全球網紅行銷市場規模將較去年成長約19%,來到164億美元規模;其中,有九成企業相信網紅行銷效益,更有77%的企業傾向在今年規劃網紅行銷相關預算。另一方面,網紅行銷也確實在疫情中展現了其韌性,59%的網紅表示在疫情期間收到更多品牌的合作邀約。台灣的網紅行銷規模則預計從2015年的10億來到2025年的135億,成長幅度驚人。

台灣網紅行銷規模
圖/ Tenmax

三、平台怎麼選?不同國家、不同年齡,你該知道的網紅分佈情形

暸解了網紅的層級、優勢與市場趨勢後,是時候行動了!品牌主投入網紅行銷的第一要務,就是選定平台,以進行後續的創作者探索與聯繫。尼爾森最新報告,鎖定Instagram、TikTok、YouTube三大平台,針對網紅組成、年齡、互動率等進行分析,幫助品牌主做出更好的決策:

1.網紅規模分佈

不同層級的網紅們,都出現在哪一個平台呢?以奈米型(Nano)來看,Instagram以55.2%的佔比佔據主導地位;值得注意的是,TikTok作為新興社群影音平台,在微型、中型、大型和超大型影響者中,都已超越Instagram,成為創作者數量最多的肥沃土攘。整體而言,YouTube上的網紅人數明顯少於其他平台,但其在超大型網紅中的份額(28.7%)與Instagram(34.5%)和TikTok(36.7%)相當。

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圖/ Tenmax

2.網紅年齡與性別分佈

由於數位內容創作者屬於新興職業,創作者年齡也相對較低。數據指出:高達90%網紅,年齡介於18至34歲之間。在18-24歲年紀區間中,TikTok以79%的比例遙遙領先;可惜的是,TikTok對於年輕創作者的吸引力,尚未有效驅動他們成為下一階段的影響者。因此可以看見,25-34歲的網紅之中,Instagram以56.8%的比例領先,TikTok的佔比則大幅下降,僅佔了17%人口。相較之下,YouTuber的年齡層最高,在35歲以上的網紅群體中有最高的佔比。

整體而言,Instagram和TikTok的創作者相對年輕,且以女性網紅佔比更高;其中,18-24歲的影響者,多出現在TikTok平台,建議鎖定此一年齡區間的品牌,可考慮與TikTok紅人攜手合作。相對而言,若想與35歲以上的創作者合作、鎖定年齡層較高的消費者,則以YouTube為佳;另一方面,YouTube的創作者與受眾性別組成,也有別於前述平台,以男性為多。

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圖/ Tenmax

3.不同國家的網紅,出現在哪一些平台?

隨著Covid在全球肆虐,社群平台較過去湧入了更多的流量;於此同時,更多的用戶投身創作行列,各層級的網紅在全球湧現。其中,網紅人數最多的國家是美國,大多數的美國創作者活躍於Instagram;巴西的網紅人口緊追在後,且以更高的佔比,奪下全球Instagram網紅人數冠軍。

值得注意的是,在東南亞國家,TikTok網紅人數具有驚人的宰制力量,例如在越南,TikTok網紅佔比高達94%,而在菲律賓、馬來西亞,TikTok網紅數目也大大超越Instagram、YouTube等平台。另一方面,印尼也擁有全球第二多的TikTok網紅數量,在國內的影響力急遽成長,有望在不久的未來超越Instagram。種種資料顯示,在東南亞國家執行網紅行銷,使用TikTok可觸及最多的受眾群體。

influencers區域
圖/ Tenmax

4.哪個平台的網紅,互動表現最佳?

TikTok不僅湧現數量龐大的內容創作者,平台網紅互動率更是亮眼。在比較不同社群媒體的互動表現前,我們必須先釐清各平台專注的內容類型與用戶參與方式,例如:由於Instagram是以圖文為主的APP,因此,按讚、留言是主要的互動行為;而TikTok、YouTube屬於影音發布平台,因此影片分享、觀看次數成為更重要的指標。

隨著大眾對於短影音以及全螢幕垂直格式的偏好提升,TikTok的互動表現突出:互動率超過20%的網紅,佔平台創作者的10.25%,與此相對,Instagram為6.15%,YouTube則只有3%。相比之下,Instagram網紅互動率普遍介於2%至20%之間,互動率在2%至5%之間的創作者佔了該平台網紅人數的四分之一。

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圖/ Tenmax

透過本篇文章,你是否也對不同平台的網紅樣貌具備更多的了解呢?隨著網紅行銷成為顯學,各品牌間的競爭逐漸白熱化,不只要選對平台、做好預算配置,更需要針對網紅能觸及的受眾規模、受眾的真實興趣等,進行更細緻的研究與分析,才能在一波一波的KOL行銷活動中脫穎而出!

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #網紅經濟
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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