TikTok影響力比 IG大、YouTuber破35歲居多?4 大數據幫你選對的網紅行銷
TikTok影響力比 IG大、YouTuber破35歲居多?4 大數據幫你選對的網紅行銷

近兩年,疫情籠罩全球,大眾減少外出與異地旅遊,透過網路尋找樂子、和親友保持聯繫;此一背景,使得人們對社群平台的依賴倍增,同時將更多的注意力放在網紅創作者身上。觀察到這樣的趨勢,各大品牌紛紛加強社群媒體投資,積極與具有影響力、可以策動消費者購物的網紅們建立合作關係。尤其在東南亞,TikTok紅人帶來的行銷效益,正以驚人速度擴散中!如果你抱有困惑:究竟什麼是網紅?品牌該如何下手、選擇哪個平台?千萬別錯過TenMax為你精華整理的文章:

一、什麼是「網紅」?預算少也能合作!

基本上,在社群平台上擁有1000名以上粉絲/訂閱者的用戶,我們就稱其為「網紅」,或者是「影響者(Influencer)」。網紅是網路世界的名人,透過在線上塑造個性、分享生活與觀點,以培養自己的受眾群,進而影響這群受眾的情緒與消費行為。多數的網紅是人類,但動物和虛擬人物(例如VTuber)也正在社群平台中發揮強大的影響力,並且可以幫助品牌與目標消費者建立連結。

「網紅行銷一定要砸大錢才能做嗎?」這是早期品牌主投入網紅合作常見的迷思之一;事實上,隨著網紅生態系發展漸趨成熟,網紅的層級也有所細分。品牌可依據自家的品牌定位、行銷目標,選擇適合的網紅類型。舉例來說,奈米網紅與微型網紅,就適合預算有限,或者是企圖廣撒種子、深化互動的品牌。你可以從下方的表格,探索適合自家品牌的網紅群體:

網紅層級
圖/ Tenmax

二、網紅行銷有用嗎?全球品牌主加速投資!

網紅行銷起步於十多年前的部落格時代,並且在近年加速成長。除了成為疫情期間的投資熱點之外,也是Cookie退場的年代,可靠的解方之一。自2019年起,全球網紅行銷市場急速成長,反映品牌主對於網紅行銷效益的肯定。根據尼爾森數據指出,高達71%消費者信任來自網紅的廣告內容,而平均80%的網路使用者,在看過網紅推薦、宣傳產品的內容後,可以有效地記住該產品的品牌,可見網紅合作有助於提升品牌知名度與回想;此外,網紅行銷也有效推動品牌好感與親和力,並且提升9%的購買意願。

根據InfluencerMarketingHub數據指出,2022年全球網紅行銷市場規模將較去年成長約19%,來到164億美元規模;其中,有九成企業相信網紅行銷效益,更有77%的企業傾向在今年規劃網紅行銷相關預算。另一方面,網紅行銷也確實在疫情中展現了其韌性,59%的網紅表示在疫情期間收到更多品牌的合作邀約。台灣的網紅行銷規模則預計從2015年的10億來到2025年的135億,成長幅度驚人。

台灣網紅行銷規模
圖/ Tenmax

三、平台怎麼選?不同國家、不同年齡,你該知道的網紅分佈情形

暸解了網紅的層級、優勢與市場趨勢後,是時候行動了!品牌主投入網紅行銷的第一要務,就是選定平台,以進行後續的創作者探索與聯繫。尼爾森最新報告,鎖定Instagram、TikTok、YouTube三大平台,針對網紅組成、年齡、互動率等進行分析,幫助品牌主做出更好的決策:

1.網紅規模分佈

不同層級的網紅們,都出現在哪一個平台呢?以奈米型(Nano)來看,Instagram以55.2%的佔比佔據主導地位;值得注意的是,TikTok作為新興社群影音平台,在微型、中型、大型和超大型影響者中,都已超越Instagram,成為創作者數量最多的肥沃土攘。整體而言,YouTube上的網紅人數明顯少於其他平台,但其在超大型網紅中的份額(28.7%)與Instagram(34.5%)和TikTok(36.7%)相當。

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圖/ Tenmax

2.網紅年齡與性別分佈

由於數位內容創作者屬於新興職業,創作者年齡也相對較低。數據指出:高達90%網紅,年齡介於18至34歲之間。在18-24歲年紀區間中,TikTok以79%的比例遙遙領先;可惜的是,TikTok對於年輕創作者的吸引力,尚未有效驅動他們成為下一階段的影響者。因此可以看見,25-34歲的網紅之中,Instagram以56.8%的比例領先,TikTok的佔比則大幅下降,僅佔了17%人口。相較之下,YouTuber的年齡層最高,在35歲以上的網紅群體中有最高的佔比。

整體而言,Instagram和TikTok的創作者相對年輕,且以女性網紅佔比更高;其中,18-24歲的影響者,多出現在TikTok平台,建議鎖定此一年齡區間的品牌,可考慮與TikTok紅人攜手合作。相對而言,若想與35歲以上的創作者合作、鎖定年齡層較高的消費者,則以YouTube為佳;另一方面,YouTube的創作者與受眾性別組成,也有別於前述平台,以男性為多。

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圖/ Tenmax

3.不同國家的網紅,出現在哪一些平台?

隨著Covid在全球肆虐,社群平台較過去湧入了更多的流量;於此同時,更多的用戶投身創作行列,各層級的網紅在全球湧現。其中,網紅人數最多的國家是美國,大多數的美國創作者活躍於Instagram;巴西的網紅人口緊追在後,且以更高的佔比,奪下全球Instagram網紅人數冠軍。

值得注意的是,在東南亞國家,TikTok網紅人數具有驚人的宰制力量,例如在越南,TikTok網紅佔比高達94%,而在菲律賓、馬來西亞,TikTok網紅數目也大大超越Instagram、YouTube等平台。另一方面,印尼也擁有全球第二多的TikTok網紅數量,在國內的影響力急遽成長,有望在不久的未來超越Instagram。種種資料顯示,在東南亞國家執行網紅行銷,使用TikTok可觸及最多的受眾群體。

influencers區域
圖/ Tenmax

4.哪個平台的網紅,互動表現最佳?

TikTok不僅湧現數量龐大的內容創作者,平台網紅互動率更是亮眼。在比較不同社群媒體的互動表現前,我們必須先釐清各平台專注的內容類型與用戶參與方式,例如:由於Instagram是以圖文為主的APP,因此,按讚、留言是主要的互動行為;而TikTok、YouTube屬於影音發布平台,因此影片分享、觀看次數成為更重要的指標。

隨著大眾對於短影音以及全螢幕垂直格式的偏好提升,TikTok的互動表現突出:互動率超過20%的網紅,佔平台創作者的10.25%,與此相對,Instagram為6.15%,YouTube則只有3%。相比之下,Instagram網紅互動率普遍介於2%至20%之間,互動率在2%至5%之間的創作者佔了該平台網紅人數的四分之一。

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圖/ Tenmax

透過本篇文章,你是否也對不同平台的網紅樣貌具備更多的了解呢?隨著網紅行銷成為顯學,各品牌間的競爭逐漸白熱化,不只要選對平台、做好預算配置,更需要針對網紅能觸及的受眾規模、受眾的真實興趣等,進行更細緻的研究與分析,才能在一波一波的KOL行銷活動中脫穎而出!

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #網紅經濟
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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