日本政府讓日圓大貶拼經濟!三大制約卻削弱貶值效果,日銀如何求解方?
日本政府讓日圓大貶拼經濟!三大制約卻削弱貶值效果,日銀如何求解方?

日圓貶值長期被認為對日本經濟產生積極影響,有機會提升出口產品競爭力,但有研究顯示,與日圓貶值推動出口金額增加等推高效果相比,進口價格上漲帶來的負面影響恐更為明顯。

日圓大貶對日本GDP是利還是?

日圓今年一路狂貶,創出20年來最低點的1美元兌136日圓大關,但原本日圓貶值被視為是否能帶動出口增加的好東風,現在因訪日外國遊客大幅減少和原物料價格走高,讓日本難以享受日圓貶值益處的環境,有分析認為,日圓貶值反而將對日本國內生產總值(GDP)造成負面影響。

日圓匯率與1月113.4至113.6日圓(兌美元)相比貶值了23日圓左右。若計算全年的波動幅度,創出2016年以來、時隔5年的新高。這是因為全球各國中央銀行正推進貨幣緊縮,而日本銀行(央行)則維持大規模貨幣寬鬆,產生明顯影響。

日圓貶值長期被認為對日本經濟產生積極影響。在製造業有優勢的日本,原本日圓貶值有機會推動出口產品的競爭力提高,而服務業等非製造業也受益於訪日遊客在日本增加消費。

不過,現在卻出現認為日圓貶值將拉低日本GDP的分析。大和總研預測稱,如果相較2022年1至3月(116.2日圓兌1美元)出現10%的日圓貶值,2022年的實際GDP將被拉低0.05%。這是因為與日圓貶值推動出口金額增加等的推高效果相比,進口價格上漲帶來的負面影響更為明顯。

經濟面臨「三大制約」 削弱日圓貶值效果

大和原定為估算前提貶值10%的水平是約127至128日圓,而目前日圓匯率已經明顯低於這個水平,這是因為日本經濟面臨的「三大制約」正在削弱日圓貶值的效果。

首先是訪日遊客。日本政府雖然從6月中起恢復接納入境團體遊客,通常情況下,因日圓貶值而相對變得低廉的商品將容易被外國人購,如果按美元計價,相同金額的消費,按日圓計算也將增加。

不過,在新冠疫情前,每天約近9萬人訪問日本,而目前日本每天的入境人數限定為2萬人,且必須為有導遊陪同的團體旅遊,因此暫時難以指望大量的國外遊客來消費。

日本政府經濟財政諮詢會議的民間議員估算,如果訪日遊客恢復至2019年的水平,經常項目收支全年將改善2.5兆日圓,如果自由往來得到解禁,有望獲得巨大的經濟效益。

第二是設備投資。如果出現日圓貶值,日本製造業的海外收益換算為日圓的數值將膨脹,設備投資的能力應該提高,但日本內閣府統計顯示,1至3月減少0.7%。由於資源價格上漲和供應制約導致的未來不確定性,企業難以展開積極的設備投資。同時,調整投資計畫也需要較長時間。

第三是出口。顯示剔除價格變化影響的出口數量,日本實際出口呈現持平態勢。2022年4月與新冠疫情前的2019年4月相較小幅減少,在雷曼危機以後的日圓升值局面下,生產基地轉移至海外這一影響突出。出口額超過8兆日圓,作為單月創出歷史最高水平,但可以說僅僅是受日圓貶值影響,按日圓計算的價格被推高。

然而,日圓貶值的負面影響正在加劇。日本4月的進口物價指數按日圓計算比去年同月上漲44.6%,大幅高於按合同貨幣計算的29.7%。日圓貶值將日本進口物價推高3成。漲價的浪潮正在波及能源、食品和耐用消費品等領域。

過半日本民眾「無法容忍」物價揚升

日本銀行總裁黑田東彥在6月6日演講中表示,「日本家庭的漲價容忍度也在提高」,結果遭到批評,被迫撤回。如果在缺乏工資上升的情況下,日圓貶值導致進口價格持續上升,占GDP一半的個人消費將隨之下滑,對於日本經濟來說,有可能成為進一步的逆風。

《日經新聞》6月22日報導,根據日本經濟新聞社和東京電視台於6月17至19日期間進行的問卷調查顯示,高達近半(46%)受訪民眾回答「不應該持續貨幣寬鬆」、比重高於「應該持續」的36%;關於能源價格飆漲、日圓走貶所引發的物價揚升,高達64%民眾回答「無法容忍」、比重遠高於「可以容忍」的29%。

然而觀察到日本央行是否會持續維持寬鬆貨幣政策,日銀總裁黑田東彥在貨幣會議後舉行的記者會上,被問到是否將提高10年債殖利率波動幅度上限時表示,「若提高的話,貨幣寬鬆的效果將減弱,沒想過這件事。」

黑田指出,「貨幣緊縮(升息)恐對經濟成長造成重大負面影響。」並強調,「為了在薪資揚升的情況下,穩定且持續性的實現(2%)物價目標,將持續實施貨幣寬鬆政策。」目前日銀設定的貨幣政策目標將作為長期利率指標的10年期公債殖利率維持在0%左右水準,且容忍其在正負0.25%之間波動。

日銀理事內田真一也表示,在原油等能源價格飆漲壓迫經濟的情況下,「藉由強力的貨幣寬鬆、對經濟活動提供穩健支撐是最重要的事情。」看來短期日本央行暫時還是會維持此作法。

本文轉載授權自:台灣銀行家

責任編輯:黃翊禎、吳秀樺

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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