日圓貶、油價升撐不住讓台積電供應商喊漲!半導體材料漲價怎麼層層影響消費者?
日圓貶、油價升撐不住讓台積電供應商喊漲!半導體材料漲價怎麼層層影響消費者?

經濟惡化、通貨膨脹的風暴也席捲到了半導體產業,未來半導體的價格可能會因此進一步上漲。日本化學工業商昭和電工計畫將提昇其供應的半導體原料價格,可能將連帶影響半導體製造產業的成本與利潤。

根據《彭博社》報導,昭和電工是半導體領域的重要供應商,主要向台積電、英飛凌等業者提供半導體的製造原料。但面對動盪的經濟環境,他們計畫將提高原料價格,並且砍掉部份獲利不佳的產品線。

日圓貶值、油價上漲,半導體材料商紛紛漲價

昭和電工財務長染宮秀樹表示,美元今年至少會有12次升息,加上疫情下供應鏈緊繃、俄烏戰爭導致能源大漲,以及日圓不斷貶值,基於這些原因,他們才做出提高價格的決定,他認為這樣的情況至少要到2023年才會緩解。

日圓
日圓在過去半年裡迅速貶值,也影響到半導體產業的成本。
圖/ Google

過去多年來,美元與日圓的匯率大多維持在1:100到1:110之間,然而過去半年來日圓開始大幅度貶值,如今美元與日圓的匯率已經達到1:136。蘋果還因此宣佈調漲iPhone在日本的售價,避免匯率動盪造成的損失。

「日圓的走勢對我們來說非常不理想,因為日圓弱勢會進一步提高材料成本。」染宮秀樹表示,「以一間公司而言,我們能應對日圓的措施非常有限。」

而且日本是半導體材料大國,在超過70種材料擁有60%以上的市占率,日圓貶值對半導體產業的影響恐怕比想像中更深遠。

《日經亞洲》指出,從2021年1月至今,昭和電工用於電路製造、清洗的高純度氣體價格已經上漲了20%,該公司將漲價原因歸咎於氣體進口價格攀升,以及高油價導致運輸成本上升。

且喊出漲價的不只有昭和電工,另一間半導體材料商勝高也計畫在2022至2024年間,將矽晶圓的價格調漲30%。從去年開始,塑膠廠商住友電木已將晶片封裝的灌封膠(encapsulants)漲價20%,化學材料商信越聚合物同樣把晶圓運送容器調漲20%。

上漲成本層層轉嫁,外界估最終還是苦到消費者

想當然爾,製造商不太可能完全吸收原料上漲造成的成本,昭和電工的漲價宣言,也代表著可能將促使半導體業者等客戶連帶調整價格,甚至其餘同行可能因此跟進漲價。

事實上早在今年5月,就已經傳出台積電、聯電、三星等多家半導體廠商計畫提高價格的消息。

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台積電、聯電、三星等多家半導體公司都在今年5月傳出將調漲價格。
圖/ shutterstock

台積電去年8月已經分別將先進製程、成熟製程的價格調漲10%、20%,現在又計畫依據製程不同調整約5%至8%的價格。聯電也傳出計畫從明年開始,調整5%至10%的價格。

而三星同樣計畫將視製程調漲15%至20%的價格,較舊的製程調整的幅度也更高。三星去年沒有調整過價格,因此這次調整的幅度相對台廠較大。

《CNBC》指出,研究公司Forrester分析師格蘭.歐唐納(Glenn O’Donnell)認為,晶片漲價會帶給更下游的產品壓力,預計個人電腦、汽車、玩具、消費性電子、電器等各項產品都會因此提昇價格。

不過也有看法認為,只有需求較為熱烈的產品才有辦法提昇價格,例如智慧型手機市場競爭激烈,且面臨銷量下滑的威脅,恐怕沒有太多漲價、轉嫁攀升成本的空間。

資料來源:BloombergNikkei AsiaCNBC

責任編輯:侯品如

關鍵字: #半導體產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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