執行長之死|數位時代 BusinessNext

先前做假帳、被起訴、調降財測也就算了，最近則是執行長接連被撤換，從美國的「美國線上時代華納」（AOL Time Warner），到歐洲的「德意志電信」（Deutsche Telekom，德國）、「韋瓦地」（Vivendi，法國）和「貝塔斯曼」（Bertlesmann，德國）的執行長，都在錯愕中被董事會開除，來不及鞠躬就下台。
「CEO」（執行長簡稱）和「Ousted」（被趕走）這兩個英文字，成了最近英文財經報紙上關聯性最強的組合。
這4家公司的共通性，在於他們在所屬領域都是一方之霸，都是歷史悠久的老牌企業（美國線上不算是，但時代華納可是），還有，他們都大舉投資網路事業。這些家大業大的老公司，在5年前開始的網路熱潮中，都被批評為動作太慢、拒絕改變的老恐龍。
為了振衰起敝，這些大公司陸續換上40幾歲的年輕執行長（相較於之前的五、六十歲），銳意改革，積極投資網路相關事業，佈建跨領域版圖。但是，從2000年中網路熱逐漸退燒後，.com接連陣亡，這些大公司也受傷慘重，最後雖因背後資源豐富而撐了下來，終究不敵投資人的獲利質疑而讓步，執行長成為必需得死的「神鬼戰士」。
而接手的執行長，又回歸年紀大、保守、重視績效的傳統人選，明顯要把攻勢改回守勢，回到財務報表來經營企業，而不是願景和美夢。對於這種改變，市場普遍正面解讀，認為回歸本業才是正途（當然，那是因為網路產業目前實在太不爭氣）。在這樣的氣氛當道下，真正的景氣復甦還要等更久。為什麼？
美國《商業週刊》資深編輯孟岱爾（Michael Mandel）去年出版的《即將來臨的網路蕭條》（The Coming Internet Depression）一書中分析，前一段時間的經濟榮景，原因不單是市場供需法則，而是來自以科技業帶動的創新力量，創造出許多新產品，大幅提高生產力。至於維繫創新的動能，則來自創業家、創投、承銷商、投資大眾、消費者所形成的體系，和資本市場及消費市場緊密連結，讓參與創新過程的人，都能得到報酬，自然回饋強化了創新的動能。

**非理性蕭條

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孟岱爾擔心，網路熱的退燒，不只是企業和大眾對網路灰心，而是連帶對整個創新體系的灰心（因為把參與創新等同參與.com，但.com只是創新的一種），使得其中成員接連退出，體系瓦解，創新動能殆失，景氣跟著下滑。
孟岱爾的憂慮，從這4位執行長被撤換得到証實。董事會和投資大眾不只對網路事業失望，而是對繼續投資新事業失望，他們要在短期看到獲利，任何長期投資都要重新評估，不確定的案子直接砍掉。4位執行長下台，反應的是當下社會集體氣氛，接下來肯定有更多大企業執行長中箭落馬，眾怒才能平息。先前過度投資形成的「非理性繁榮」，矯枉過正成了當下的「非理性蕭條」。
創新就像賭博，沒有把把都贏的事。獲取報酬一定得承擔風險，但承擔風險不一定有報酬。如果不賭，自然沒有風險，但獲得報酬的機會就是零。在創新能量恢復之前，要看到景氣回春恐怕很難，要看到下台的執行長還容易些。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。