加密貨幣遇寒流,消防員退休基金高調投資比特幣,熊市引發大恐慌
加密貨幣遇寒流,消防員退休基金高調投資比特幣,熊市引發大恐慌
2022.07.11 | 區塊鏈

全球市場景氣混沌不明,讓加密貨幣市場跟著遭殃,價格一路暴跌,讓許多投資人血本無。

然而,近年來加密貨幣漸成退休金投資計畫標的,主要是比特幣價格不斷攀升,價格一度突破66,000美元,創下歷史新高,因此先前休斯頓消防員退休基金購買價值2,500萬美元的比特幣和以太幣,基金的首席投資長當時大肆宣傳他們的潛力,被喻為機構投資者進軍數位資產的最新舉措。

今年全球景氣遭遇到亂流,導至加密貨幣市場受到牽連,價格一路崩跌之際,一家又一家公司的加密貨幣公司倒閉,讓整個產業受到震動,目前比特幣的價格約在2萬美元上下徘徊,讓先前在高價購入比特幣的美國休斯頓消防員退休基金也跟著損失慘重,讓剛退休的消防隊長對此表示擔憂。

加密貨幣被投資人視如敝屣

先前加密貨幣風行,讓許多加密貨幣逐漸成退休基金投資計畫標的,但美國勞工部先前更對於這些退休基金,投資加密貨幣必需所承受的風險提出警告。

根據加密幣數據網站Coingecko,自去年底以來,加密幣整體市值已蒸發2兆美元,調查顯示不少散戶投資人比法人更擔心加密幣,甚至近25%受訪者聲稱這個資產類別是垃圾資產,但專業投資人則相對開放看待數位資產。總體來看,受訪者對加密幣產業的看法呈現兩極化。

從這份調查不難發現在美國發生的現況,專業投資人、基金經理人甚至是政府基金對於新興的加密貨幣資產是抱持著開放的態度,並且對他們來說是一種在資產配置中能夠適當對沖風險的工具,然而對於退休人員和散戶來說,加密資產存在著巨大的風險,當然跟現在的熊市也有關係,相信如果現在是牛市,投資人對於有配置加密資產的基金態度會跟現在有相當大的差異。

bitcoin price
圖/ CoinDesk

比特幣遇亂流,投資虛擬貨幣退休基金損失慘重

最近幾週比特幣和其他加密貨幣的價格暴跌,讓過去幾年投資加密貨幣的少數公共養老基金提供了一個警示,由於這些基金缺乏透明度,使得退休人員很難判斷他們在該領域是賺還是虧,更不用說錢的數量了,而基金負責人多數並不會明說真實的情況。

美國國家退休管理人員協會研究主任基思.布雷納德(Keith Brainard)表示:「總有一天,加密貨幣可能會安定下來,並被充分理解和成熟,成為公共養老基金可能會接受的潛在投資,只是不確定到時我們是否還活著。」

由於高風險,美國勞工部在加密投資中「極度謹慎」,最近加密貨幣價格的暴跌已導致華盛頓更密切地審查這些不受監管的行業。在Terra(LUNA)加密幣的400億美元加密資產崩盤後,兩黨參議員都提出了首次監管加密的立法,財政部長珍妮特.耶倫也呼籲對加密企業進行更多監督。

然而,有許多州政府基金看好區塊鏈的應用發展,不是投資虛擬資產,而是投入擁有區塊鏈技術的上市公司作為基金的一部份。

美國最大的公共養老基金加州公共僱員退休系統(CalPERS)在2017年持有Riot Blockchain的一小部分股份,到2020年底增長到超過190萬美元。證券交易委員會的文件顯示,在價值達到了540萬美元後把將股份出售。

另外,根據美國證券交易委員會的文件,威斯康辛州投資委員會在去年初也開始試水,購買了Coinbase、Marathon和Riot Blockchain,到今年第一季度末,這些持股至少增長到1930萬美元,而總投資組合為482億美元;而紐澤西州主要的國家養老基金更投資了一些加密貨幣相關的股票。

參考資料:Bloomberg

責任編輯:吳秀樺

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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