加密貨幣逢厄年，Vauld暫停交易，不排除重組力保客戶權益|數位時代 BusinessNext

加密貨幣逢厄年，Vauld暫停交易，不排除重組力保客戶權益

又有加密貨幣平台宣布暫停提款服務，新加坡新創公司Vauld表示正在尋求專業顧問協助擬定解決方案，不排除重組公司，相信可以找到維護各方權益的最佳解方。

加密貨幣投資近年來十分熱門，但受到全球金融市場的景氣影響，加密市場在2022年上半年也不像以往一樣熱絡，甚至有許多加密交易或借貸平台都接連出現營運問題，紛紛宣布將暫停提款、交易和存款等服務。

新加坡新創加密貨幣借貸公司Vauld於本周一（4日）表示，由於市場低迷等原因該公司正面臨著「財務挑戰」，其中自6月12日起客戶已經從該平台提出將近1.98億美元的款項，因此為了處理這個財務危機，Vauld宣布將立即暫停Vauld平台上的提款、交易和存款等服務。

Vauld創始人兼執行長達爾山貝第嘉（音譯，Darshan Bathija）透過一篇部落格文章說明該公司正在研究重組方案，已經向顧問諮詢公司Kroll以及律師事務所Cyril Amarchand Mangaldas和Rajah & Tann尋求相關建議，目前Vauld計畫向新加坡法院申請延期償付權（moratorium），並表示他相信在專業顧問的建議下，Vauld可以提供最能保障客戶及相關利害關係人權益的解決方案。

原本相當熱絡的全球金融市場在疫情趨緩後隨著通膨率和利率的上升開始降溫，投資者也因為對未來的預期不那麼樂觀而趨於保守，大大影響了市場對高風險資產投資的興趣，特別是今（2022）年第二季比特幣出現了2011年以來的最差表現，而像是terraUSD等加密貨幣的接連崩盤也暴露了加密貨幣商品及商業模式的缺點。

最近幾周包含幣安（Binance）創始人兼執行長趙長鵬在內的加密貨幣資深人士們警告有更多的DeFi平台正處於崩潰邊緣，事實上除了Vauld以外，還有許多發展加密貨幣業務的公司正面臨著困境，例如率先暫停客戶提款的Cellcius，以及過度槓桿化而導致破產的三箭資本（3AC），接連牽動與其建立投資關係的Finblox和Voyager Digital等公司，兩間公司也因為3AC的違約債務而紛紛放緩及暫停存提款和交易服務。

隨著財務危機造成的影響不斷蔓延，許多陷入困境的公司縮減成本而進行裁員，《Blockworks》指出據以色列媒體的報導，Celsius已經解僱了150名員工，其中包括以色列籍員工，將近裁了23%左右的員工，而Vauld在兩周前也已經裁員30%的員工。

參考資料：Tech Crunch、CNBC、Decrypt、The Guardian、Blockworks

責任編輯:吳秀樺

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。