正文──先佔者優勢將持續發酵
正文──先佔者優勢將持續發酵
2002.08.15 | 科技

無線區域網路的大成長,在此潮流下受惠最大的,應是深耕已久的正文。
正文脫穎而出,是因為先佔者優勢(first mover advantage),掌握中科院出身的研發團隊,正文在RF(射頻元件)的掌握能力與後段測試良率佳,使正文自市場脫穎而出。
雖然後續有多家區域網路或數據機大廠,加入無線區域網路市場的戰局,但陸續傳出研發進度遞延的消息,顯示正文的優勢,短期內不易被競爭者追上。此外,正文與無線網路晶片大廠Intersil關係良好,不但能以較低報價壓低成本,晶片缺貨時,更有優先取得貨源的優勢,因此在無線區域網路市場快速發展之際,正文訂單也就源源不絕。
目前正文主要的大客戶為Linksys、D-Link、I-O Data、Intel、Alcatel等。
正文自上櫃蜜月期一路飆高到270元高價後,即由高點下滑,最近才又止跌回升。主要源於法人圈對正文的幾個疑慮:其一,市場炙手可熱,新進廠商日益增多,加上晶片成熟度提高,晶片廠商提供公版(reference design),下游組裝廠商即可做出成品進入市場銷售,競爭愈趨激烈之下,導致正文毛利率不斷下滑,獲利能力直接受影響。
其二,切入的競爭者中,不乏過去深耕區域網路或筆記型電腦零組件的大廠,如友訊、智邦、國碁等,這些廠商無論研發資源或與國際大廠客戶關係,均較正文豐沛。尤其,友訊是佔正文2001年營收4成的大客戶,法人擔心友訊擁有生產能力後,會自正文抽單。

除權後,股價表現轉佳

正文於除權後,股價表現轉佳,主因為無線區域網路市場的轉變,使法人對正文的認同度不斷地提昇。其一,2001年底國際大廠切入無線區域網路晶片研發後,目前已經有所成果,如RFMD+Atmel、TI、Broadcom等解決方案,都有下游廠商量產出貨,Agere開放晶片供應,國內廠商如上元、益勤陸續完成樣本測試,打破Intersil接近獨占的局面,甚至於Q3開始降價10%,雖然終端產品報價仍持續下滑,但成本節省對正文的毛利有相當貢獻,下半年毛利率可望止穩。
其二,經過上半年的大降價,無線區域網路產品的接受度提昇,市場快速成長,即使競爭激烈,正文的訂單仍持續增加,客戶亦趨分散。7月正文接獲韓國電信的訂單,即對正文有1.2億元營收的貢獻,使正文9月營收應可突破4億元續創新高。其三,PC產業景氣不明,IC產業成長停滯,整個投資大環境不佳,相對而言,無線區域網路產業能見度高,市場成長趨勢不變,正文遂成法人避險標的。
展望下半年,正文營收將逐季走高,財測達成應無問題,看好台灣無線區域網路產業趨勢,正文無疑為下半年投資首選。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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