任天堂為瑪利歐、薩爾達IP開發鋪路？宣布收購Dynamo Pictures|數位時代 BusinessNext

任天堂（Nintendo）於14日宣布收購動畫製作公司Dynamo Pictures的所有股份成為旗下子公司，並更名為Nintendo Pictures Co., Ltd.／任天堂影業公司（暫譯）；新的子公司未來將致力打造任天堂系列作品的影視內容，收購計畫將視完成條件，預計在同年（2022）十月完成。任天堂官方預估這次收購不會大幅影響今年度的財務情況。

從合資到全資收購，靈活透過財務手段拓展業務的任天堂

位於日本京都市的百年公司任天堂為世界知名遊戲軟體與主機開發商，目前主要從事電子遊戲的軟硬體開發、製造與販售，過去也曾透過合資進行不同的開發合作；包含於1998年4月，與遊戲開發商Creatures、GAME FREAK共同投資，成立近年推出超流行的抓寶手遊《Pokemon GO》，負責寶可夢系列的商品販售與遊戲軟體開發的寶可夢公司（株式会社ポケモン）。

2000年8月又和電子遊戲開發商HAL研究所合資，成立負責管理與製作《星之卡比》動畫的子公司Warpstar（株式会社ワープスター）。因應其知名遊戲機 Nintendo Switch 開發所需，也曾在2013年9月從Panasonic手中購入硬體開發公司PUX 27% 的股權成為其第二大股東。

2017年至今，任天堂更快速投入外部公司的收購。包含從長期負責任天堂旗下的產品物流批發業務AJIOKA手中收購JESNET 的70%股份，使其以任天堂子公司的名義持續與合作協助任天堂整合電子遊戲產業中的分銷、發行與物流系統。

去年（2021）則出手收購合作開發廣受好評的《路易吉洋樓》系列，擁有二十年以上遊戲製作經驗的Next Level Games，負責Nintendo Switch 和 Nintendo 3DS的遊戲軟體。此收購案不僅增加任天堂的發展資源，團隊成員也能透過互相交流提升遊戲品質。

2017年至今任天堂的主要收購案

日期	公司名稱	註冊所在地	資本額(日幣)	情況
2017/4/3	JESNET	日本札幌	8800萬	70%股收購
2021/3/1	Next Level Games	加拿大溫哥華	90萬*	全股收購
2022/2/24	SRD	日本京都	5000萬	全股收購
2022/7/14	Dynamo Pictures	日本東京	3450萬	全股收購

*註：原為11,061加幣，本表由《數位時代》整理

熊市快速出手！透過收購團隊增加內容開發、製作能力

今年（2022）年初，任天堂出手全資收購合作長達四十年，曾參與製作《薩爾達傳說：曠野之息》、《健身環大冒險》與《集合啦！動物森友會》等人氣作品的遊戲軟體與系統開發商SRD，一舉為任天堂提供更豐富的軟體開發資源，並強化研發效率。

本次被收購的動畫公司Dynamo Pictures（ダイナモピクチャーズ）成立於2011年3月，主要業務為電影、動畫與遊戲的CG影像企劃與製作。曾負責動作冒險遊戲《死亡擱淺》的動態捕捉、電子角色扮演遊戲《Final Fantasy XIII-2》的CG製作，以及法庭戰鬥冒險遊戲《逆轉裁判VR20號事件》的虛擬實境開發。

該公司也曾擔任《電影版妖怪手錶：飛天巨鯨與兩個世界的大冒險喵！》與花式滑冰題材動畫《Yuri!!! on ICE》的CG製作，亦參與企畫男子偶像團體《月歌。》首次3D演唱會的CG角色與偶像類手機遊戲《偶像夢幻祭》的3D Live動態影像製作，可說是累積了非常豐富的成品與製作經驗。

前三次的收購顯見與遊戲產業皆有密切關係，目標公司也多為任天堂合作夥伴，近年來Nintendo Switch的人氣竄升與成功也更刺激了任天堂推出更多遊戲。最新一次收購的公司Dynamo Pictures則與上述情況不太相同，任天堂這次難得跳脫了遊戲產業，轉而投資影視內容製作，這很可能代表Nintendo Pictures成立後，會有以任天堂影業名義發行的影視作品誕生。

瑪利歐也要拍電影？任天堂正為旗下IP積極開發未來商機

任天堂2021年就曾宣布將推出相關的影視內容，預計在2023年春季於美國上映改編自《瑪利歐》系列的《超級瑪利歐兄弟》電影，該片由知名動畫《神偷奶爸》、《小小兵》的美國環球影業旗下的製作公司照明娛樂和任天堂合製，這次的主角瑪利歐將由《侏羅紀世界》的主角克里斯．普瑞特（Chris Pratt）負責配音。

1993年，美國好萊塢就曾上映以真人出演的喜劇科幻冒險電影《超級瑪利歐兄弟》；2019年，也曾與華納兄弟、傳奇娛樂合作，推出改編自3DS遊戲的同名作，真人動畫動作冒險奇幻懸疑片《POKÉMON 名偵探皮卡丘》。

遊戲改編影視IP逐漸成為熱潮與話題，也可能是任天堂收購動畫CG製作公司Dynamo Pictures作為增加內容開發製作能力的動機。同為遊戲製造商的索尼（Sony），早在1989年就曾併購哥倫比亞廣播公司，成立索尼影業（Sony Pictures），在今年舉辦的股東大會說明未來將會擴大遊戲IP使用；最新上映的動作冒險片《秘境探險》以及HBO影集《最後生還者》，就是索尼旗下同名遊戲IP最新的開發實績。

完成Dynamo Pictures的收購並設立影業後，任天堂很可能會跟上競爭對手索尼的腳步，推出旗下遊戲的影視作品，前幾次的收購已為任天堂的遊戲開發資源打下良好基礎，接下來進軍電影與動畫市場，將會為其遊戲IP創造更大的價值。

資料來源：任天堂官方財報、投資人關係訊息、Mashable、Verge、Verge、Dynamo Pictures官方網站

責任編輯：侯品如

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。