加密貨幣市場透曙光,比特幣突破低點站回2.2萬美元,礦工拋售潮卻埋變數
加密貨幣市場透曙光,比特幣突破低點站回2.2萬美元,礦工拋售潮卻埋變數
2022.07.19 | 區塊鏈

受到國際市場經濟波動的影響,直接衝擊加密貨幣市場,通膨加劇更引發一波波加密貨幣拋售潮,比特幣先前一度跌破18000美元後,在美股走揚帶動下重回漲勢,其中比特幣價格站回2.2 萬美元,以太幣漲勢更加凶猛,單日漲幅接近1成,整體加密貨幣市場的市值也站回1兆美元。

根據CoinMarketCap的數據,全球最大的加密貨幣比特幣於週一收於21,610.59 美元,單日上漲2.76%,更觸及22,757.36美元的高位,這一個禮拜以來,比特幣已經上漲約10%,乙太幣更上漲了超過35%,加密貨幣市場希望這代表著過去幾週的低點震盪即將結束。

股市走揚,帶動加密貨幣價格反彈

歐洲和亞洲股市的反彈也有助於後市看漲情緒,美國股指期貨也回神走高,加密貨幣,尤其是比特幣與股票市場交易密切相關,股市走揚相對也會提振加密貨幣市場情緒跟著高漲。

由於比特幣從11月創下的歷史高點開始下跌,近今已經跌掉近70%,市場更是蒸發了數十億美元,但從近期投資者開始關注加密貨幣市場來看,過去幾週的大修正是否已經結束,迎向另一個新的開始。

然而,最近的加密貨幣暴跌風波,導致幾家知名加密貨幣業者倒閉已經是眾所皆知,其中最引人注目的是對沖基金三箭資本和加密貨幣貸方Celsius,這兩家公司都已申請破產,這些公司的倒閉已在整個行業中蔓延開來,其他公司也都還面臨著巨大的壓力,隨著加密貨幣市場的反彈將有助於這些公司減輕壓力。

CryptoCompare的研究分析師大衛.莫雷諾在一份研究報告中寫道:「市場最嚴重的時期可能已經過去,大多數被迫拋售的崩潰已經過去。」但他也表示:「鑑於第二季度的嚴重負面表現,目前出現『緩解』的反彈也就不足為奇了,我們相信未來幾個月市場將繼續在區間震盪。」

因為儘管出現反彈,但加密貨幣市場仍在遭受痛苦,比特幣和以太幣今年都下跌了50% 以上,比特幣更在第二季度經歷了十多年來最糟糕的季度。

礦工積極拋售比特幣以換取現金

隨著俄羅斯和烏克蘭之間的戰爭愈演愈烈,通貨膨脹率飆升加上能源成本創下歷史新高,都將為礦工添加巨額的挖礦成本。

根據區塊鏈分析公司CryptoQuant的新數據顯示,比特幣礦工正在迅速退出其比特幣礦坑,超過3億美元價值的14,000個比特幣,在上週末的一個24小時內從屬於礦工的錢包中轉出,在過去的幾周礦工賣出的比特幣數量為自2021 年1月以來最多,這種現像被稱為「礦工投降」,通常表明礦工正準備出售他們以前開採的貨幣以支付繼續採礦的費用。

挖礦 礦區 比特幣 加密貨幣
全球最大的加密貨幣礦區幾乎只要是在水力發電附近,到處滿是散熱的巨大圓扇,並且還擁有大型的變壓器,該礦廠更緊緊相鄰在高壓電塔底下,可見對電力的需求相當龐大,礦場內部挖礦機數量也非常可觀,對生態早成威脅不容忽視。
圖/ Bloomberg

比特幣目前的交易價格約為22,000 美元,在過去24小時內上漲了約5%。儘管如此,更廣泛的加密市場幾個月來一直處於低迷狀態,而價格較低的比特幣價格和較高的能源成本正在壓縮礦工的利潤率,這也是為什麼有些人以當前價格出售比特幣,用以試圖遏制該行業持續波動的風險,並同時減輕其利潤的進一步風險的原因。

花旗銀行的分析師約瑟夫·阿尤布(Joseph Ayoub)在7月5日的一份報告中寫道:「鑑於電費上漲和比特幣價格急劇下跌,對於某些礦工來說,開採比特幣的成本可能高於其價格,隨著礦業公司辭職的各種報導,以及使用他們的設備作為抵押品借錢的礦工,比特幣採礦業可能面臨越來越大的壓力」

Core Scientific是美國最大的公開交易加密貨幣礦業公司之一,在 6月份幾乎出售了所有比特幣,以23,000美元的平均價格售出了7,202個比特幣,Levitt告訴 CNBC,他們將大約1.67億美元的收益主要投資於以成長為導向的活動,包括新的ASIC伺服器和用於自動挖礦和託管業務的額外數據中心容量。

Levitt說,雖然目前開採比特幣的利潤,比高峰時的80%利潤率有所下降,但仍然是有利可圖的,整個行業的利潤率約為50%。就長遠來看,Levitt是樂觀的,因為該業務存在巨大的積極經營槓桿,在一定水準之上,比特幣價格每上漲一美元,對比特幣礦工來說就是100%的營業收入。

然而每單位電力的生產力也很重要,當生產比率較低時,像Core Scientific這樣的大型礦工公司往往面臨來自業餘愛好者和小型企業的較少競爭,因為比特幣生產的競爭將減少,因為效率較低的礦工會離開礦池。

算力是用來描述比特幣網路中所有礦工計算能力的術語,在上個月下降了15%,對於能夠承受經濟低迷的大型礦工來說,這最終是一件好事,隨著效率較低的礦工退出網路和全球生產的競爭下降,對於繼續開採比特幣的機器會變得更有效率。

參考資料:CNBCCNBC

責任編輯:吳秀樺

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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