虛擬貨幣成「吃電巨獸」,耗能助長氣候危機,挖礦成本竟是全民買單
虛擬貨幣成「吃電巨獸」,耗能助長氣候危機,挖礦成本竟是全民買單

淨零減排成全球趨勢,然而虛擬貨幣挖礦過程需要耗費大量電能,超級不環保!隨著全球各國全力推動再生能源使用逐漸獲得重視,對於虛擬貨幣對於能源消耗和造成二氧化碳排放的問題也開始受到關注。

美國數名民主黨黨員日前以加密貨幣礦工「令人不安」的能源使用量為由,以參議員伊麗莎白.沃倫(Elizabeth Warren)為首,發函敦促環境保護署和能源部打擊相關行業。

這封信函由四名參議員和兩名代表簽署,呼籲監管機構強制加密礦工提供他們的碳排放和能源使用情況。長期以來,環保主義者一直對比特幣和其他耗電的虛擬貨幣表示擔憂。

根據估計,在全球虛擬貨幣消耗的能源比委內瑞拉和芬蘭等整個國家都要多。根據Digiconomist的統計數據,單筆比特幣交易使用的電量與美國普通家庭一個月消耗的電量相同。

儘管2022年的虛擬貨幣冬天可能會導致一些礦工縮減運營規模,但參議員認為,整個產業仍可能迅速增長,並且在信函提及「人們對虛擬貨幣活動的全部範圍知之甚少」,因此他們呼籲公開更多數據。

高價值也得投入高社會成本

批評者指出,維持虛擬貨幣所需的巨大電力消耗正在助長氣候危機,現在也導致到美國煤炭使用的復甦。

數位虛擬貨幣要求礦工競爭,以驗證其區塊鏈上的交易,而這需要龐大且耗電的伺服器與設備。新墨西哥大學經濟學家瓊斯(Benjamin A Jones)指出,比特幣採礦使用的能源主要來自化石燃料,等同於造成空氣污染和碳排放的主因之一。

在2018年瓊斯所撰寫的論文也提及,當時每創造1美元的比特幣價值,就與0.49美元的健康和氣候損害相關。

「這是比特幣開採的巨大負面外部性,」他說,「它給我們所有人帶來了巨大的社會成本,包括那些不使用比特幣或虛擬貨幣的人。」

由於挖掘虛擬貨幣需要如此多的電力,因此它們通常位於最便宜、監管最少的能源供給區附近。瓊斯和他的同事們指出,發電廠燃燒化石燃料產生的污染物增加,雖然是最便宜的電力來源之一,但人體暴露於懸浮微粒等污染物,將可能導致呼吸道問題、相關疾病的風險增加。

如紐約州塞內卡湖由於電力需求的增加,作為發電廠的冷卻池,已經升溫而變得「就像一個熱水浴缸」,其碳排放量到自2019到2020年幾乎增加了十倍。

德州也因當地電網管制較鬆,而成為中國打擊挖礦之後礦工選擇的遷移目的;環保組織表示,這些挖礦工廠將導致德州電網的額外壓力,可能會使更多當地住宅停電,如2021年2月引發的大停電導致居民陷入寒冷與黑暗中。

作為對政府的回應,也有許多虛擬貨幣挖礦公司宣稱採取了行動。

Marathon指出他們「與能源公司合作,建設清潔、綠色、可再生能源(例如太陽能和風能)」。然而,Marathon目前利用的大部分能源來自蒙大拿州的一家燃煤工廠。而Riot強調了它在紐約州北部對水電的使用,但Riot在德州的事業幾乎是紐約的七倍,且德州去年的大部分能源來自不可再生能源(51%來自天然氣,13.4%煤炭)。

不過根據Electric Power的研究人員,儘管沃倫的這封信對虛擬貨幣抱持批評,但美國近期減少溫室氣體排放仍需從交通運輸著手,才能使美國達到2030年的淨排放目標。去年4月白宮才定下目標,到2030年美國的溫室氣體排放量需減半。

近年隨著虛擬貨幣越來越受歡迎,比特幣可能會因其對化石燃料電力的龐大需求,而受到越來越多的審查。瓊斯也認為,挖礦「有可能繼續擔任主要的能源消費者。」

資料來源:TechCrunch+衛報

責任編輯:吳秀樺

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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