微軟收購動視暴雪批准前，員工再成立第二個工會，以爭取更好的薪酬與福利|數位時代 BusinessNext

微軟收購動視暴雪批准前，員工再成立第二個工會，以爭取更好的薪酬與福利

微軟今年1月宣布將以687億美金收購遊戲大廠動視暴雪，創下微軟史上最大規模收購，就在收購前成立之前，動視暴雪員工成立第二個工會，微軟支持他們

微軟對勞工組織採取更加順從的方法

先前動視暴雪發生不平等、性別歧視，甚至是對女員工性騷擾等事件，但根據報導，動視暴雪的執行長巴比．科蒂克（Bobby Kotick）多年來一直沒有通知董事會關於該事件的後。

對科蒂克的指控，另一位發言人表示，根據外部審查，董事會沒有發現任何證據證明任何高級管理人員「曾故意忽視或試圖淡化發生和報告的性別騷擾事件」。

根據有關該交易的監管文件，微軟在報告出現前，就首次與動視就可能的合作進行了接觸，然而動視發言人表示，該公司將回應奧爾巴尼工會向國家勞工關係委員會提出的請願書。

動視暴雪的工會活動日期為2021 年底，暴雪旗下的暴雪部門生產出《暗黑破壞神》、《鬥陣特攻》和《魔獸世界》等遊戲，而大受歡迎的《決勝時刻》系列遊戲背後的工作室Raven Software的測試人員，卻在公司總部舉行了罷工。

根據報導，威斯康辛州的承包商被裁員後，一位前員工在推特上說：「這位測試人員先前曾被告知，他們的工資會增加。」

因此就在2022年1月，動視暴雪的一小部分測試人員與CWA合作成立了一個名為Game Workers Alliance 的工會，兩個月後CWA聲稱暴雪的一名經理威脅員工不要在社群上討論有關工資、工時和工作條件的問題，但員工卻投票贊成成立工會。

微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在6月份的一篇部落格文章中表示：「當員工希望行使其權利並且微軟收到具體的工會提議時，我們致力於與工會採取創造性和協作的方式；公司不認為阻止員工成立或加入工會的努力是有益的。」

受到Covid-19疫情衝擊，先前的封城措施讓遊戲大廠銷售業績屢創新高。根據《Newzoo》遊戲市場調查，2022年全球收機遊戲年收入將首次突破1,000億美元大關，來到1,035億美元。

參考資料：CNBC

責任編輯：吳秀樺

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

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這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

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AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。