9成OT企業過去一年被駭過!Fortinet資安報告:看不見問題、資安長層級太低成隱憂
9成OT企業過去一年被駭過!Fortinet資安報告:看不見問題、資安長層級太低成隱憂

網路資安大廠 Fortinet 公布《2022 OT 資安與網路安全現況調查報告》,顯示有多達93% 的營運科技(OT)企業組織,在過去12個月內系統至少被入侵1次,近78%的受訪者更經歷3次甚至更高頻率的資安事件,較去年增加 15%。

Fortinet北亞區總經理陳鴻翔表示,國際企業系統被駭、導致製程停擺的案件層出不窮,國內也有半導體大廠曾因此損失高達70億台幣,聚焦在工業控制系統的OT業者,資安防護能力將是台灣邁向智慧製造的關鍵,不容小覷。

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圖/ Shutterstock

OT 業者面臨的常見入侵手法包括惡意軟體(44%)、網路釣魚(41%)、駭客入侵(39%)與行動裝置的資安漏洞(37%)等,而Fortine在報告中,指出企業資安現況的三大問題:

一、可視化程度過低,有問題也看不見

也就是企業對於系統中的活動掌控度低,就算突然出現異常登入、半夜拖拉大量資料等狀況,公司可能都一無所知。根據報告,今年只有13%的受訪組織實現所有OT活動可視化,其中也只有52%能夠在安全營運中心追蹤所有OT活動。

Fortinet 可視化報告
Fortinet 報告中點出企業可視化程度的不足。
圖/ Fortinet

Fortinet台灣區總經理吳章銘表示,可視化是資安風險評估的第一步,企業需要先監測追蹤所有OT活動,接著將之分門別類管理,確認設備位置、每天在系統中發生哪些事,最後訂立保護機制,在發生問題時及時啟動。

二、安全權責不明,資安長層級不夠高

Fortinet發現在企業組織中,負責工業控制系統的OT和負責計算機、資料網路的IT經常權責不清,吳章銘指出,對OT管理來說,架構的「穩定安全」是最優先的事,最好什麼都不要動,但對IT來說彈性調整更新相當重要,導致雙方溝通出現障礙。

儘管2019年資通安全法通過後,帶起「資安長」設立風潮,感覺可以負責統整管理,但對於資安長的層級並未做明確定義。Fortinet的報告中,只有15%的受訪者表示資安長需要對其組織的OT安全負責,其他則傾向由總監或經理等人員負責。

Data Security
圖/ shutterstock

吳章銘就以自己朋友的經驗為例,他在一間醫院工作,原本擔任資安長,但層級不夠高,根本推不動轉型,後來醫院直接改由副院長接手資安長工作,才進展順利。

「這是比較有魄力的公司才會做的事,若由組長來擔任,完全力不從心。」Fortinet建議拉高資安管理層級,並將權責區分清楚,才能有效推動組織內的安全管理。

三、OT安全成熟度不足,落後國際水準

報告中發現,台灣只有21%的組織達到了第4級,也就是組織可落實協調(Orchestration)與自動化(Automation)的階段。若和其他地區相比,拉丁美洲和亞太地區達到4級的比例高達70%,都擁有更成熟的OT安全維運水準。

不只成熟度不夠,絕大多數組織都使用2至8個不同供應商提供的工業設備,並且有同時100到10,000個設備同時運行,增加維運的複雜度。

吳章銘表示,企業需力求在與最少的供應商合作的情況下整合OT和IT技術,把基礎設施統整,放在單一安全平台集中管理。

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可視化、零信任管理,是提高資安關鍵

Fortinet北亞區技術總監劉乙指出,近年廠商對於資安的意識已經有所提升,但還是有客戶會以為自家所謂的「封閉網路」就能阻擋一切攻擊,結果外部人員用手機一掃就可以進去系統,「如今就連核能廠等國防設備都有機會被入侵,何況是你家的工廠?」

除了落實活動可視化外,企業必須做好零信任建設,就算知道IP是員工,也不能相信你,只給你最小限度的權限,按照你的地址、行為等資訊,一步步決定要給多少權限,最後是整合資安工具和不同供應商的工業設備,完整OT安全防護網。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #物聯網資安
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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