超商、超市、量販界線模糊化!強者恆強,零售業邁向全通路時代
超商、超市、量販界線模糊化!強者恆強,零售業邁向全通路時代
2022.07.23 | 新零售

統一吃下台灣家樂福全部股權後,國內零售市場怎麼走?業界分析,除了「強者恆強」之外,超商、超市、量販店的界線趨向模糊化,零售業已掀起跨界大戰,邁向無縫接軌的全通路時代。

台灣家樂福出售案塵埃落定,由統一集團以新台幣290億元取得法方全部股權,交易完成後,統一集團將取得全台340間門店經營權,129家商場、家樂福商標使用權、部分量販店及物流中心,若加計統一超商約6503間門市,統一集團等於穩坐台灣零售業霸主地位。

另一方面,超市一哥全聯併購大潤發已獲公平會通過,未來將開發更大的事業藍圖,儘管全聯董事長林敏雄不願談兩集團之爭,但零售業兩大強權的格局已相當明確,在大者恆大、強者恆強的趨勢下,其餘中小型的量販、超市、超商將面臨挑戰。

全通路時代到來,無縫連結的購物體驗

根據統計,台灣超市2020年市場產值達2299億元,其中全聯市占率逾6成,第2名的頂好市占僅5.9%。

而像家樂福、好市多這類的綜合賣場被歸類為「量販業」,2020年市場規模為2287億元。好市多市占率42.8%,家樂福32.3%,第3名是大潤發的11.7%,其次是第4名的愛買4.6%,若不計算會員制的好市多,家樂福實為台灣量販一哥,且在2020年底收購頂好及Jasons超市。

業界分析,超商、超市、量販店之間的界線,近年來漸趨模糊化,「超商超市化」、「超市超商化」的趨勢更為明顯,例如:超市開始賣咖啡、超商跨足生鮮,在後疫情時代,積極網羅社區生活消費商機。

量販店如家樂福則積極開出超市店型,全聯則拓展千坪大店朝向「量販化」發展,且無論何種業態,都積極布局線上購物。

全通路(Omni-channel)這個概念的出現,源自於消費者行為的改變,在電商不斷蓬勃發展的時代,已沒有什麼東西不能在網路上購買,而全通路不單只是虛擬和實體通路並進,策略是以消費者為中心,並將所有線上與線下通路的接觸點整合,進而打通數據、行銷、會員、資源,提供個人化服務,創造無縫連結的購物體驗。

因此在全通路為王的時代裡,零售業盡可能拓展不同業態「包圍消費者」,例如:家樂福併購超市,全聯併購大潤發等。而對統一集團來說,拿下台灣家樂福後,將補足原先空缺的量販與超市版圖,也更有實力加入商機龐大、進入門檻相對高的生鮮領域。

除此之外,高雄科技大學行銷與流通管理系教授吳師豪分析,統一收購家樂福後,加上其現有的統一時代百貨、統一超商、康是美藥妝店等品牌與通路,將補齊原本缺乏的量販或超市這塊,這讓統一對製造商、批發商的採購力量或議價能力都大增。

未來如果順利將家樂福納入統一目前的超商會員支付體系,就能形成一個完整的生態鏈,更有助於提升消費者的貢獻度和黏著度。而全聯除了拓展不同業態外,近年也積極數位轉型,像是推出「實體電商」、「PX Pay 行動支付」、搭配外送的「小時達外送」等服務。

整體而言,零售業戰場中的各路好手,紛紛因應時代轉型,未來產業趨勢除了大者恆大,也將是「強者恆強」,固守既有消費形態的業者,很難不被市場淘汰。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #超商 #家樂福
往下滑看下一篇文章
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓