【圖解】統一結親家樂福,公平會通過了!與全聯搶爭零售霸王,優勢在哪?
【圖解】統一結親家樂福,公平會通過了!與全聯搶爭零售霸王,優勢在哪?
2023.05.05 | 新零售

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去年備受外界關注的統一併購家樂福一案,公平會在今(5)日正式宣布通過,但仍有附加部分負擔,以確保結合後「整體經濟利益」大於「限制競爭之不利益」。

公平會在新聞稿中指出,企業結合是兩面刃,一方面可提升經營績效、有效共享資源及增加競爭力;另一方面,如果是大型企業之結合,也可能會產生市場競爭的疑慮或不利影響,所以公平會都會審慎把關。

統一企業公司表示,其與家福公司結合未改變既有市場結構,且可穩定家福公司之經營,維持企業文化,保障員工及消費者權益,該公司並提出多項承諾以促進整體經濟利益。

但供貨商、零售通路同業及各界對於本案仍有相關疑慮,如結合後參與結合事業的零售通路更為完整,市場將更趨集中、統一企業公司在上游食品製造產業的重要地位會影響下游其他零售通路同業之經營,及中小型的供貨商是否在交易上處於更不利的地位等。

公平會進一步表示,針對上述疑慮,均已審慎評估詳加分析。為消弭本結合限制競爭之疑慮,並確保整體經濟利益大於限制競爭之不利益,經過審議後決議不禁止其結合。

究竟統一為什麼想吃下家樂福?背後藏著的是成為「零售霸主」的野心,以下為2022年7月20日原報導,一次看懂。

2022年11月14日,統一企業與統一超商公告,正式宣布收購家樂福股份。

統一與統一超分別召開董事會,授權同意統一、統一超分別回購49.5%與10.5%家福股份有限公司股份,暫估交易金額分別為新台幣239億元以及51億元,合計290億元。在交易完成之後,統一企業將持有台灣家樂福70%股份,而統一超商將持有30%股份。也就是說,統一集團將100%持有台灣家樂福股權。

統一財務長陳國煇在發布記者會上表示,此交易案還需要取得公平會許可,並預期在2023年中完成交割。

在這起收購案拍板定案之後,統一集團經營通路將橫跨綜合商品零售業下的4大業種(超商、百貨、量販、超市),成為台灣零售產業的超級霸主。以下一張圖看懂統一未來的零售帝國:

統一集團

橫跨超商、超市、量販、百貨,統一成為零售霸主

完成交易之後,統一集團將取得家樂福全台340間門市的經營權,其中包含68間量販店、272間超市與頂級超市、129間商場、家樂福商標使用權,以及部份量販店及物流中心之自有土地與資產。

在記者會上,陳國煇提到,「在本次股權收購後,統一集團的全通路策略將更完善,可以提供更廣泛的服務給消費者。」

近期7-ELEVEN的各項佈局中,都可以明確看出整合集團旗下多通路、多品牌資源,是重要的發展方向。像是在2021年底於高雄鳳山區開幕的300坪大店優質生活館,就整合了旗下星巴克、Mister Donut、COLD STONE、博客來、21世紀風味館、聖德科斯等品牌商品。而在今年7月開出的亞洲第1萬間門市,儘管100坪規模不如優質生活館,但也可以看見多品牌進駐。

統一超旗下也經營有百貨商場,這也讓近期誠品信義店在統一國際大樓的租約是否可以延續成為熱門話題。業界都在關注、分析,統一集團若是將商場空間收回,整體效益或許比當房東更可觀。

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日前7-ELEVEN在高雄開出全亞洲第1萬間分店,在上百坪空間內,整合了旗下多品牌。
圖/ 統一超提供

實體零售2大收購案逐漸成型,專家憂心:消費者、供應商權益受影響

近年來,台灣零售業掀起一波併購潮。從量販業的動態看來,家樂福在2020年併購旗下擁有頂好Wellcome、Jasons Market Place兩間超市品牌的台灣惠康股權,成為台灣第二大超市。台灣超市龍頭全聯福利中心也沒有停下腳步,不但在近年愈開愈多店,上千間門市幾乎是便利商店的規模;離家近、街頭巷尾都能輕鬆購物的型態,已經不再是便利商店的專利。

全聯福利中心更在2021年10月,宣布收購量販店大潤發,取得法國歐尚集團、潤泰集團所有股權達95.97%,並且近一步在今年7月15日經公平會核准。

這兩起重大收購案,意味著台灣實體零售業逐漸走向大者恆大的路線。在日前電通智能中心智庫負責人楊少夫接受《數位時代》專訪時,就曾分析,不同業種的通路整併帶來的規模經濟優勢,不只是會反映在原物料規模上,同時也會產生「數據規模經濟」。也就是說,由於同時經營超市、超商、量販等等不同的實體通路類型,將搜集到消費者在不同通路的消費行為數據,對於往後的商品採購策略、行銷策略都是助力。

但同時,也有零售業大老表示擔憂指出,「這樣下去變得可以獨佔市場,價格可以隨他的意思,對消費者的影響很大。」不僅是消費者權益受影響,對上游供應商來說,議價優勢也會降低,公平會應審慎把關。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #統一超 #家樂福
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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