借力On-line Game,獲利大翻轉
借力On-line Game,獲利大翻轉
2002.08.01 |

若說遊戲是台灣的當紅產業,那麼智冠科技堪稱當紅產業的當紅企業。
股市行情說明智冠的身價。從1999年第三波率先股票上櫃後,至今遊戲廠商幾乎全員到齊(除華彩之外),當其他同業結束蜜月期之後,紛紛隨大盤一路下滑、跌破承銷價,只有智冠從上市的100元一路穩步攀升到135元左右,成為遊戲類股的股王 。
「智冠有通路代理,也有自製單機版和線上遊戲,產品線最完整,」聯合投信研究員石隆智分析投資人看好智冠的原因。第三波總經理周謀式也認為,智冠「最穩」,特別是線上遊戲為自製產品,而且在線人數保持在損益平衡點的兩倍。
解析智冠的利潤結構就不難發現箇中原因。智冠今年預估每股稅後盈餘為9.1元,其中轉投資62%、經營線上遊戲的中華網龍,就貢獻了7.4元。中華網龍,去年未上市公司獲利率榜首、今年每股盈餘看上30元,就是將智冠推上高峰的重要力量。
而這一切,只因智冠在3年前以2000萬元投資了4個年輕人,「真的是幸運!」智冠總經理王俊博笑著說。

**台灣做Game的老芋仔

**
從事遊戲產業19年、戲稱自己是「台灣做Game的老芋仔」的王俊博,在當時遭逢經營的一大難關,盜拷遊戲大行其道,嚴重打擊正版遊戲銷售。王俊博苦思對策不得其解,這時,智冠旗下開發單機遊戲的太極工作室的4個年輕人,向王俊博提出2000萬製作連線遊戲的想法,王俊博思考了一週,同意這個計畫。
看起來像一場豪賭,但在王俊博的算盤裡卻是輸少贏多。首先,2000萬看來不少,但也不過等同開發4套單機遊戲的成本,「開發遊戲總會有幾套不賣,」王俊博將這筆投資納入風險控管。其次,這4個年輕人不但學歷高,而且過去研發成績在智冠眾多工作室中表現最好;第三,王俊博要求他們在進行新計畫的同時,也繼續開發單機遊戲。
形容自己「用錢很摳」的王俊博,可真把控制成本的功力發揮到極致,其他同業必須花上一億元才能跨進的門檻,智冠用1/5的資源就完成了。
這當然不是王俊博第一次展現以小博大的功夫,智冠19年時時都可見這樣的案例。
1991年,智冠經營遭逢第一次的營運的困難。身為代理國外的先驅,智冠開始遭遇同業以高價搶奪代理權。對成本極其敏銳的王俊博自然不願陷入這樣的泥淖,「你沒看到那些外國人的態度,捧鈔票給他,還拿你當凱子,」王俊博決定自己開發遊戲,分散代理成本日益提高的風險。

**做一件事同時達到幾個目的

**
自己開發遊戲,一定要先成立研發單位嗎?錯!王俊博的第一個動作,先舉辦遊戲創作比賽(金磁片獎),總獎金200萬,人才和作品就自動上門,還為公司行銷帶來造勢的效果。金磁片獎舉辦3年,為智冠帶進許多套現成的遊戲產品和9個工作室的人才。
當智冠開始減少代理產品、改做自製遊戲,過渡期間產品變少,原本負責通路業務的人力就多了出來。資遣嗎?錯!王俊博將人力挪去出版雜誌(台灣最早的遊戲雜誌),宣傳自己的產品,這個行銷工具為智冠匯集大量玩家,每個月的花費僅僅20萬元(刊登報紙全版廣告,只能登一天)。
原本從事唱片業的王俊博,深諳廣告對產品銷路的重要。當自製遊戲問世,就想打電視廣告(台灣第一個打電視廣告的遊戲廠商)。廣告製作很花錢嗎?錯!0元。他借來兩尊布袋戲,用V8拍一段格鬥畫面,將遊戲畫面合成進去就完工了,100萬的預算全用來買時段。「就像很多歌根本不好聽,天天跟著連續劇一起播,也紅遍大街小巷,」王俊博比喻。
發現了嗎?王俊博的算盤裡,從來都是「做一件事,同時達到幾個目的」,投資長期、為現在造勢,同時控制風險。王俊博從前經營亞洲唱片公司,策略也如出一轍。「我用經營娛樂事業的方法經營遊戲產業,」王俊博分析:「娛樂事業最重要的成本,不在產品製作,而是行銷。」

**用小錢把菜鳥捧紅

**
《娛樂經濟大未來》(The Entertainment Economy)一書中提到:「以前,才能的成本佔影片成本的1/3。現在,這個比例倒過來了。製作人知道,他們需要叫得出名字的才子,才有機會得到市場的認可。」
而王俊博的邏輯是,經營娛樂事業要賺到最高毛利,不是花大錢簽下巨星,而是用小錢把菜鳥捧紅,賺取最大價差。
當然不能將智冠如今穩健獲利的原因,完全解讀為王俊博的「摳」。智冠總能在致命的危機來臨前,幾經嘗試失敗後(自製單機遊戲最初3年虧損,第一套網路遊戲也失敗),備妥自己的研發能力、行銷工具,全因王俊博這套「低成本起動規格」的經營哲學,才經得起多方嘗試、累積多元能力。
王俊博並不是個典型狂熱的「遊戲人」,既不像遊戲橘子總經理劉柏園,在國中時代就愛上任天堂裡留著大鬍子的馬利歐;也不是即使家計沈重、也堅持做遊戲的大宇科技總經理李永進,王俊博不懂技術,卻比其他同業更熱中自己開發遊戲(雖然原因是為了省成本),更高的經營精準度,讓智冠在產業的起落淘汰中持續得更久。
再說一則關於王俊博的故事。4年前,智冠開始在大陸經營遊戲通路事業,現在已經是大陸最大的遊戲通路商,預計今年全中國將拓展到30個據點,而且王俊博沒有任用台灣幹部,親自帶出一批大陸團隊,理由何在?答對了,薪資成本高。
「經營通路不需要技術,只需要努力,很快就可以學會,」王俊博急忙補充說明,派台灣幹部過去,很快又要調回來,台灣又沒合適的職務,「結果反而流失人才,傷感情。反正台灣還有很多事可以做。」
王俊博最近忙於開展代理韓國線上遊戲(轉投資事業遊戲新幹線科技推出〈仙境傳說〉。重拾國外遊戲代理業務,因為同業以高價搶奪代理權的情況減緩,同時智冠如今實力增加強,談判籌碼增加,「價格便宜了,可以仔細選幾個好產品來做。」
這個遊戲產業的「老先覺」,算盤上怎麼可能只盤算一件事呢?

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓