萊爾富大地震,光泉汪家全面撤出經營層!新老闆「聯邦投資」如何經營500萬會員?
萊爾富大地震,光泉汪家全面撤出經營層!新老闆「聯邦投資」如何經營500萬會員?
2023.11.03 | 新零售

萊爾富在全台共有超過1,500間門市,是台灣第三大連鎖超商。日前傳出, 光泉牧場汪家將旗下股權轉讓,全面撤出經營層,由大股東聯邦投資代表李文明擔任董事長,萊爾富事業整合長郭純宜升任總經理 。針對這個消息,萊爾富官方發出聲明表示,「有關此次股權移轉,僅為股東間之股份轉移,並不會影響到超商的各項營運,我們身為超商的專業經理人,仍將持續為社會大眾提供優質的商品與服務。」

儘管萊爾富一直都不是分店數、市佔最高的便利商店體系,但在過去幾年在數位會員上,也有大膽嘗試並顯見成效。在接受《數位時代》專訪時,時任萊爾富整合總處整合長郭純宜也曾說,「他們大可以強,我們小就要巧。」言下之意,就是萊爾富必須透過更彈性、多元的異業合作來殺出血路。

而在本次股權異動之後,郭純宜也將升任總經理,持續帶領萊爾富發展。以下為《數位時代》2022年7月8日報導:

台灣實體通路競爭越來越激烈,對於各家業者而言,要持續增加消費者走進自家店鋪的誘因,數位佈局是重要的方針。在全台擁有1550間門市的超商老三萊爾富,近期就宣布達成500萬數位會員大關。

「500萬數位會員達成,不僅代表數位商務經營有成,更是廣大消費者直接給予我們的肯定。」萊爾富董事長汪亦祥表示。

相較於統一超商(7-ELEVEN)與全家便利商店的1500萬會員,或許萊爾富的500萬會員並不算多。但萊爾富整合總處整合長郭純宜認為,換算下來平均一間店可以接觸到3千多名會員,已經比同業更多。

接下來,萊爾富會將經營數位會員的目標擺在提升客單價、貢獻度;希望接下來能用1年左右的時間,將會員貢獻度由目前的4成提升至5.5成。根據萊爾富內部統計,消費總金額前12%的會員,為萊爾富帶來高達84%消費貢獻,因此未來也將推出「會員分級制度」,針對不同貢獻度的會員規劃回饋方案。

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萊爾富整合總處整合長郭純宜與數位商務處處長葉育堅,共同分享未來的數位策略。
圖/ 蔡仁譯攝影

異業合作創造優勢,攜手LINE購物讓客單價高3倍

分店數不比同業多,面對這樣的劣勢,郭純宜回應,「他們大可以強,我們小就要巧。」言下之意,就是萊爾富必須透過更彈性、多元的異業合作來殺出血路。

而在數位佈局方面,萊爾富由2017年開始透過App建立自有會員,一路上經過數次調整,廣泛與外部合作也是重要策略。

萊爾富數位商務處處長葉育堅回憶,起初萊爾富由「線上購買、線下領取」以及「整買零取」兩大服務開始經營數位通路。

儘管消費者回饋不錯,但是會員數始終沒有顯著提升。在感受到自家侷限之後,葉育堅改變策略,「既然不能做很好的線上,那就跟LINE合作。」

因此,萊爾富從2019年開始與LINE購物合作,透過其導購功能,藉由單檔活動引導購買萊爾富線上App商品;在合作初期,就觀察到透過LINE購物提升了50%人流。會員數也漸漸提升,合作至今已由400萬會員提升至500萬,也成功將沈睡會員喚醒4成,來自LINE購物用戶平均客單更較一般客單超過3倍。

萊爾富董事長汪亦祥(中)與萊爾富一級主管,一同歡慶500萬會員提前達標,數位布局再下一城。.jpg
萊爾富董事長汪亦祥與萊爾富一級主管,一同歡慶500萬會員達標。
圖/ 萊爾富提供

新電商平台即將上線,未來如何整合3大數位通路?

如今突破500萬會員,郭純宜認為已經達到一定的成績,「未來會員數字不重要,而是要讓500萬會員滿意、有感。」接下來不但要持續展店、擴大店鋪中的銷售品類,同時也重新定調萊爾富App、門市LINE群組、萊爾富線上購物(將在8/24上線)3大數位通路。在未來,實體門市與這3大數位通路,背後的銷售數字、會員資訊都將一併整合。

首先,萊爾富App持續肩負異業合作的任務。葉育堅舉例,像是目前已經與漢堡王、千葉火鍋等知名品牌打造聯名電子票券,就可以在萊爾富App中購買、再到異業店鋪中領取商品、折扣優惠。

而LINE群組則是由個別門市獨立經營,萊爾富總公司會提供優惠,再由門市人員推廣、經營商品團購,加強深度在地化經營。

最後,即將在8月24日上線的萊爾富線上購物,站上將會有3萬種品項,其中有3成是生鮮、食品。延續超商通路綿密物流的優勢,持續主打低溫生鮮取貨;同時也提供宅配到府服務,提升萊爾富在全台的滲透率,補足門市數量不如同業的劣勢。

「現在市場要靠多元整合,才能整體往正向滾動。」郭純宜這麼期許。

延伸閱讀:雙11最強外敵,Coupang再開第二座物流中心!創辦人大讚台灣「投資寶地」,他看到什麼?

責任編輯:侯品如

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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