中國向前看，台灣頻回首|數位時代 BusinessNext

身旁意氣風發的人群夸夸其談2008年北京奧運，甚至於2010年上海有機會主辦世界博覽會的璀璨遠景。夢想太遙遠，更增添了不真實的色彩。
同時間的台灣，星期日晚間綜藝節目「超級星期天」中，已然沉寂多年的城市少女組合，尋找著失散多年的摯友，這是台灣集體懷舊愁緒，始終方興未艾的眾多浪頭之一。但是實在年代太久遠，已逾而立之年的資深少女歌手唱著天真的歌曲，構築另一種不真實的氛圍。
面臨經濟谷底，兩岸微妙的集體情緒，反映了兩地的難題。目前中國雖然外資熱絡，但是動力是否能夠延續還在未定之天，缺乏過去的榮耀可以誇口，只好把希望寄託在未來；台灣則是竭力壓搾對逝去榮光的緬懷。其實無論是中國的向前看，或是台灣的回頭望，都是對經濟現狀的逃避。

**偏向投資忽略了消費

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兩岸最大的問題，都在缺乏成熟的國內消費市場。經濟發展的兩具引擎是投資與消費，但是中國和台灣的發展，都是偏向投資而忽略了消費。
中國近來的發展固然令人艷羨，但是仔細分析中國GDP的成長數字，雖然或許未必如同歐美部份經濟學家揣測是假造的，但是毫無疑問其中有很大一部份是外資瘋狂投入中國支撐起來的。中國近10年的經濟發展策略，有一大部份歸功於「割地求款」，將有價值的地陸陸續續出售，換取可觀的外匯。
如今全世界各地的經濟都受到打擊，市場對於外資持續進駐的動力已經開始質疑，萬方期待的中國內需市場顯然還沒有展現威力。如果外資挹注的力量減緩，中國經濟的隱憂將逐漸浮上檯面。
台灣則是另一種扭曲。過去數十年來，台灣引以為傲的經濟奇蹟的發展是靠著外銷，從國外的市場換取外匯。而企業所需的投資，則是靠著不斷從股民身上藉由「現金增資」套取資本。
亦即台灣當初經濟成長最主要的原因不外乎是投資、投資以及投資，長期以來消費市場在台灣卻被忽略了，以至於過去台灣的消費市場一直都不是台灣經濟發展的動力。尤其在台灣具有消費力的族群大量出走之際，又恰逢經濟不景氣，內需市場更顯乏力。
於是當兩岸的市井文化，具體而微的反映經濟生活的起落浮沉時，也是該有所作為的時候了。
值得做為借鏡的，有80年代的美國，當時是「日本第一」等書籍暢銷的年代，美國不但經濟不振，國內的消費市場，也充斥舶來品。但是後來「購買美國」（Buying America）等重建美國內需市場的活動，不但扶持起威名百貨(Wal-Mart) 等以內需市場為主的企業，也奠基了90年代的榮景，韓國在97年起的亞洲金融風暴後重建國內市場，讓產業復甦，重新進軍海外。台灣與其繼續仰首企盼國際經濟翻身，美好時光重來，不如設法重建國內消費市場。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。