直擊Solana實體店!首款Web3手機亮相還送NFT,區塊鏈如何延伸到線下?
直擊Solana實體店!首款Web3手機亮相還送NFT,區塊鏈如何延伸到線下?
2022.08.01 | 區塊鏈

對毫無經驗的區塊鏈新手來說,從設定錢包到買幣,中間有太多知識門檻需要突破。手把手的實體教學,或是能夠看到實際的東西,應該會是小白入門,最直接簡單的方式之一。

當許多企業都把資源放在虛擬通路之際,公鏈Solana七月底選在紐約開設了第一家實體門市。除了可以買周邊、體驗區塊鏈應用教學,還能看到日前Solana剛推出的Web3手機「Saga」的實機,究竟為何一家區塊鏈公司需要實體門市?《數位時代》帶您直擊。

首家實體店落腳紐約,Solana瞄準「小白」

Solana第一家實體門市於台灣時間7月28號正式開幕,地點選在紐約購物聖地「哈德遜城市廣場」。

上週,Uniswap NFT產品負責人Scott在Twitter上搶先曝光了門市的消息與照片。從外觀上看起,整間門市以淺色系設計,風格簡約清新。區塊鏈公司BSOS行銷總監Andrew在門市開幕前一天受邀前往門市參觀,他表示,走進大門會先看到一片大型螢幕,上面顯示Solana鏈上即時交易的數據,每個進入門市參觀的人,可以透過Solana的Phantom錢包,獲得一個免費紀念性質的NFT。

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走進Solana門市大門,會先看到一片大型螢幕,上面會顯示Solana鏈上即時交易的數據。
圖/ BSOS
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每個進入門市的顧客,都可以獲得一枚紀念性質的NFT。
圖/ BSOS

在另一頭的角落,則有一整片的NFT電子畫框,展示著Solana鏈上,交易量排名前三的NFT「Degenerate Ape Academy」,也可以在門市內,購買到Degenerate Ape Academy帽子、衣服等周邊商品,以及有Solana品牌識別的貼紙、襪子等等。

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門市內的NFT電子畫框,展示著Solana鏈上的NFT「Degenerate Ape Academy」。
圖/ BSOS
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一旁販售NFT「Degenerate Ape Academy」的周邊商品,用代幣SOL支付還可以打折。
圖/ BSOS

想買回家收藏的話,除了現金、信用卡,櫃台還貼著「Solana Pay Accepted Here」的貼紙,接受顧客以加密貨幣付款,且若是用Solana的代幣SOL支付,還可以打對折。

不過以上都並非這家門市的核心任務。Andrew觀察指出,「這是一家替小白開設的店」,門市內擺放多台白色外殼的小螢幕,可以點選了解Solana鏈上的相關應用。像是近期很紅的區塊鏈遊戲「STEPN」,以及「Solana Pay」等應用程式教學。

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門市內擺放多台白色外殼的小螢幕,展示Solana鏈上的相關應用。
圖/ BSOS

此外,門市內設有一間小房間,提供一對一的Solana錢包 Phantom教學。房間內會有一台螢幕,用手機掃描上頭的QR Code下載App後,會透過互動的方式,帶領毫無經驗的區塊鏈小白一步步設定好錢包,並且學習基礎使用方法。

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圖/ BSOS

Andrew認為,這家開在紐約高檔的購物商城內的門市,可以滿足圈外大眾對於NFT的好奇跟想像,「相信可以讓更多的民眾完整接觸到Web3、認識Web3、使用Web3,讓大家從外部的觀望者轉型為擁護者。」

只能看不能摸的「Solana Saga」實機

門市內的另一大焦點是一隻被放在透明玻璃罩內的手機「Solana Saga」,這家門市是全球現在唯一可以看到實體機的地方,預計明年第一季會對外販售,門市應該也會成為重點的體驗據點。

今年六月,公鏈開發方Solana Labs宣布進軍手機界,推出Web3手機「Saga」。這款採用 Android系統的旗艦機,是與OSOM Privacy合作開發的。

開發背後是一段有趣的歷史,有「Android之父」稱號的安迪·魯賓(Andy Rubin),2015年從Google離職後創辦了手機新創Essential,這家公司推出一款手機後沒能延續,2020年Essential Phone研發團隊前負責人Jason Keats後來成立了OSOM Privacy 。

Saga手機是一款瞄準Web3應用的手機,官方表示,會內建一個Web3 DApp(去中心化應用程式)商店,並會整合Solana Pay鏈上支付。其他硬體方面,這款手機採用高通Snapdragon 8+ Gen 1晶片、6.67 吋 120Hz OLED 螢幕、50MP 主鏡頭和12MP超廣角鏡頭,搭配12GB+512GB 記憶體。

不過它並非以規格著稱,而是希望能進一步跟Solana區塊鏈及相關應用整合,讓大眾更簡單的使用Web3服務。

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門市內展示的「Saga」,如同藝術品一般,被玻璃罩完全覆蓋,只能用眼睛看。
圖/ BSOS

只是目前,門市內展示的「Saga」如同藝術品一般,被玻璃罩完全覆蓋,只能用眼睛看無法實際操作體驗,還是要等到2023年初正式販售時,才能有更多操作上的細節。

Andrew說,許多區塊鏈業者,都努力將相關應用跟實體世界結合,Solana首家實體門市就實現了這樣的願景,持續在技術與真實應用的交界處創造價值。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #NFT #web3
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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