直擊Solana實體店!首款Web3手機亮相還送NFT,區塊鏈如何延伸到線下?
直擊Solana實體店!首款Web3手機亮相還送NFT,區塊鏈如何延伸到線下?
2022.08.01 | 區塊鏈

對毫無經驗的區塊鏈新手來說,從設定錢包到買幣,中間有太多知識門檻需要突破。手把手的實體教學,或是能夠看到實際的東西,應該會是小白入門,最直接簡單的方式之一。

當許多企業都把資源放在虛擬通路之際,公鏈Solana七月底選在紐約開設了第一家實體門市。除了可以買周邊、體驗區塊鏈應用教學,還能看到日前Solana剛推出的Web3手機「Saga」的實機,究竟為何一家區塊鏈公司需要實體門市?《數位時代》帶您直擊。

首家實體店落腳紐約,Solana瞄準「小白」

Solana第一家實體門市於台灣時間7月28號正式開幕,地點選在紐約購物聖地「哈德遜城市廣場」。

上週,Uniswap NFT產品負責人Scott在Twitter上搶先曝光了門市的消息與照片。從外觀上看起,整間門市以淺色系設計,風格簡約清新。區塊鏈公司BSOS行銷總監Andrew在門市開幕前一天受邀前往門市參觀,他表示,走進大門會先看到一片大型螢幕,上面顯示Solana鏈上即時交易的數據,每個進入門市參觀的人,可以透過Solana的Phantom錢包,獲得一個免費紀念性質的NFT。

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走進Solana門市大門,會先看到一片大型螢幕,上面會顯示Solana鏈上即時交易的數據。
圖/ BSOS
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每個進入門市的顧客,都可以獲得一枚紀念性質的NFT。
圖/ BSOS

在另一頭的角落,則有一整片的NFT電子畫框,展示著Solana鏈上,交易量排名前三的NFT「Degenerate Ape Academy」,也可以在門市內,購買到Degenerate Ape Academy帽子、衣服等周邊商品,以及有Solana品牌識別的貼紙、襪子等等。

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門市內的NFT電子畫框,展示著Solana鏈上的NFT「Degenerate Ape Academy」。
圖/ BSOS
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一旁販售NFT「Degenerate Ape Academy」的周邊商品,用代幣SOL支付還可以打折。
圖/ BSOS

想買回家收藏的話,除了現金、信用卡,櫃台還貼著「Solana Pay Accepted Here」的貼紙,接受顧客以加密貨幣付款,且若是用Solana的代幣SOL支付,還可以打對折。

不過以上都並非這家門市的核心任務。Andrew觀察指出,「這是一家替小白開設的店」,門市內擺放多台白色外殼的小螢幕,可以點選了解Solana鏈上的相關應用。像是近期很紅的區塊鏈遊戲「STEPN」,以及「Solana Pay」等應用程式教學。

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門市內擺放多台白色外殼的小螢幕,展示Solana鏈上的相關應用。
圖/ BSOS

此外,門市內設有一間小房間,提供一對一的Solana錢包 Phantom教學。房間內會有一台螢幕,用手機掃描上頭的QR Code下載App後,會透過互動的方式,帶領毫無經驗的區塊鏈小白一步步設定好錢包,並且學習基礎使用方法。

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圖/ BSOS

Andrew認為,這家開在紐約高檔的購物商城內的門市,可以滿足圈外大眾對於NFT的好奇跟想像,「相信可以讓更多的民眾完整接觸到Web3、認識Web3、使用Web3,讓大家從外部的觀望者轉型為擁護者。」

只能看不能摸的「Solana Saga」實機

門市內的另一大焦點是一隻被放在透明玻璃罩內的手機「Solana Saga」,這家門市是全球現在唯一可以看到實體機的地方,預計明年第一季會對外販售,門市應該也會成為重點的體驗據點。

今年六月,公鏈開發方Solana Labs宣布進軍手機界,推出Web3手機「Saga」。這款採用 Android系統的旗艦機,是與OSOM Privacy合作開發的。

開發背後是一段有趣的歷史,有「Android之父」稱號的安迪·魯賓(Andy Rubin),2015年從Google離職後創辦了手機新創Essential,這家公司推出一款手機後沒能延續,2020年Essential Phone研發團隊前負責人Jason Keats後來成立了OSOM Privacy 。

Saga手機是一款瞄準Web3應用的手機,官方表示,會內建一個Web3 DApp(去中心化應用程式)商店,並會整合Solana Pay鏈上支付。其他硬體方面,這款手機採用高通Snapdragon 8+ Gen 1晶片、6.67 吋 120Hz OLED 螢幕、50MP 主鏡頭和12MP超廣角鏡頭,搭配12GB+512GB 記憶體。

不過它並非以規格著稱,而是希望能進一步跟Solana區塊鏈及相關應用整合,讓大眾更簡單的使用Web3服務。

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門市內展示的「Saga」,如同藝術品一般,被玻璃罩完全覆蓋,只能用眼睛看。
圖/ BSOS

只是目前,門市內展示的「Saga」如同藝術品一般,被玻璃罩完全覆蓋,只能用眼睛看無法實際操作體驗,還是要等到2023年初正式販售時,才能有更多操作上的細節。

Andrew說,許多區塊鏈業者,都努力將相關應用跟實體世界結合,Solana首家實體門市就實現了這樣的願景,持續在技術與真實應用的交界處創造價值。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #NFT #web3
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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