苗豐強的首份工總白皮書!通膨嚴重、能源、產業「五缺」問題怎麼解?
苗豐強的首份工總白皮書!通膨嚴重、能源、產業「五缺」問題怎麼解?

全國工業總會(簡稱工總)今(1)日發表「2022產業白皮書」共提出74個議題、208項政策建議,並點出台灣面臨五大困境,包含產業失衡、能源挑戰、人口危機、通貨膨脹與供應鏈變化、兩岸情勢與地緣政治關係,從通膨談到電價調漲、能源、供應鏈挑戰,工總理事長苗豐強認為,必須以科學、數字、邏輯策略來解決問題,而非「政治」的手段。

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工總今日發表「2022產業白皮書」共提出74個議題、208項政策建議。
圖/ 陳映璇攝影

通膨、電價調漲,應多管齊下化解

談到近期的通貨膨脹議題,烏俄戰爭造成能源與糧食價格高漲,加上中美貿易戰關稅調漲25%,「通貨膨漲一定來,但不能用傳統升息的方式來解決。」

新型態的通膨解決辦法,除了升息外,「把關稅拿掉、制裁拿掉,還有機會,包含財稅也要祭出相關措施,應多管齊下才能化解通膨。」

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苗豐強認為,新型態的通貨膨脹,不能用傳統升息的方式來解決。
圖/ shutterstock

當萬物都在漲,電價也調漲。面對即將到來的9月份電價審議委員會,苗豐強指出,「這次如果電價再漲,真的會造成民怨。但光是調價格,仍解決不了問題,必須把後面一系列做法,讓人民看清楚,」他強調。

推動台灣成為「區域運籌中心」,重新正視核能的選擇

今年白皮書的主題為「轉骨」,也是苗豐強擔任工總理事長的第一本白皮書,對於台灣產業的未來發展、面臨困境有以下建議。

第一,推動台灣成為區域運籌中心。 過去30年全球建立完整的供應鏈,但因國際情勢的改變,如今變成「全球在地化」。台灣有很強的供應鏈,但問題是台灣加入區域全面經濟夥伴協定(RCEP)、跨太平洋夥伴全面進步協定(CPTPP)等貿易協定並不容易,應藉此機會將台灣打造成「區域運籌中心」。

運用長期以來,台灣西進與南向製造基地的優勢,成為全球進入亞太供應鏈的關鍵樞紐(Hub)。讓台灣不僅成為高階製造中心或是半導體中心,也能在亞太產業鏈中扮演資源整合(Integration)的功能。特別是台灣的地理位置,跟東南亞國家有很好的施力點,建議跟東南亞國家訂定不同策略,例如能源、服務外包業、人才、土地等。

第二,重新檢討能源政策。 苗豐強認為,在台灣追求GDP成長,並兼顧節能減碳與供電平衡之下,台灣應該重新檢討「對環保的定義」。

過去認為核能不環保與安全,現在是燃煤、天然氣,但台灣是一個島國,應做能源最佳化的配置,以科學的方法重新檢討能源政策。例如近期歐盟把核能當作永續能源的選擇。

火力發電廠
苗豐強認為,台灣是一個島國,應做能源最佳化的整合,以科學的方法來重新檢討能源政策。
圖/ MC-Bauchemie官網

苗豐強多次強調,政府在能源選擇上,不應排除核能的選項。特別是台灣追求2050年淨零排放,除了採用再生能源、氫能等電力來降低電力的碳排放外,其中仍有22.5百萬公噸(Mt)的碳排要用森林碳匯來解決,「這代表減碳的這道數學題還解決不了;如果解決不了,為什麼要排除核能,」苗豐強說。

當全球面臨能源危機、化石燃料價格飆漲,又要追求淨零排碳目標下,也有不少國家認同核能的重要性。工總副理事長林明儒指出,「韓國已經把核能發電占比提高30%,美國、日本與歐洲也在積極發展核電,政府不應忽視世界的趨勢。」

第三,正視產業五缺的問題。 回台投資去年創新高,但台灣五缺(缺水、缺電、缺地、缺工、缺人才)、產業不平衡的問題變得嚴重,形成了自己人互搶資源的局面,「把產業移回來強化GDP,又要外銷,需思考機會成本與產業平衡,」苗豐強說。

工總監事會召集人潘俊榮則說,缺工、缺料目前在台灣非常嚴重,台灣本地的勞力,全被高科技產業吸納,希望政府能夠正視工程遭遇人力不足的困難。

針對缺工的問題,工總顧問、中華經濟研究院副院長王健全表示,目前勞動部也在研議未來移工可以移民來台,可申請永久居留,包含韓國、日本、香港都在爭取藍領勞工。第二調整產業結構,鼓勵高附加價值產業發展。

白皮書也建議,政府除了推動半導體、5G通訊產業外,應加強推動電動車、離岸風電、太空等新興產業,讓中小企業有機會切入高附加價值的供應鏈。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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