苗豐強的首份工總白皮書！通膨嚴重、能源、產業「五缺」問題怎麼解？|數位時代 BusinessNext

全國工業總會（簡稱工總）今（1）日發表「2022產業白皮書」共提出74個議題、208項政策建議，並點出台灣面臨五大困境，包含產業失衡、能源挑戰、人口危機、通貨膨脹與供應鏈變化、兩岸情勢與地緣政治關係，從通膨談到電價調漲、能源、供應鏈挑戰，工總理事長苗豐強認為，必須以科學、數字、邏輯策略來解決問題，而非「政治」的手段。

通膨、電價調漲，應多管齊下化解

談到近期的通貨膨脹議題，烏俄戰爭造成能源與糧食價格高漲，加上中美貿易戰關稅調漲25%，「通貨膨漲一定來，但不能用傳統升息的方式來解決。」

新型態的通膨解決辦法，除了升息外，「把關稅拿掉、制裁拿掉，還有機會，包含財稅也要祭出相關措施，應多管齊下才能化解通膨。」

當萬物都在漲，電價也調漲。面對即將到來的9月份電價審議委員會，苗豐強指出，「這次如果電價再漲，真的會造成民怨。但光是調價格，仍解決不了問題，必須把後面一系列做法，讓人民看清楚，」他強調。

推動台灣成為「區域運籌中心」，重新正視核能的選擇

今年白皮書的主題為「轉骨」，也是苗豐強擔任工總理事長的第一本白皮書，對於台灣產業的未來發展、面臨困境有以下建議。

第一，推動台灣成為區域運籌中心。 過去30年全球建立完整的供應鏈，但因國際情勢的改變，如今變成「全球在地化」。台灣有很強的供應鏈，但問題是台灣加入區域全面經濟夥伴協定（RCEP）、跨太平洋夥伴全面進步協定（CPTPP）等貿易協定並不容易，應藉此機會將台灣打造成「區域運籌中心」。

運用長期以來，台灣西進與南向製造基地的優勢，成為全球進入亞太供應鏈的關鍵樞紐（Hub）。讓台灣不僅成為高階製造中心或是半導體中心，也能在亞太產業鏈中扮演資源整合(Integration)的功能。特別是台灣的地理位置，跟東南亞國家有很好的施力點，建議跟東南亞國家訂定不同策略，例如能源、服務外包業、人才、土地等。

第二，重新檢討能源政策。 苗豐強認為，在台灣追求GDP成長，並兼顧節能減碳與供電平衡之下，台灣應該重新檢討「對環保的定義」。

過去認為核能不環保與安全，現在是燃煤、天然氣，但台灣是一個島國，應做能源最佳化的配置，以科學的方法重新檢討能源政策。例如近期歐盟把核能當作永續能源的選擇。

苗豐強多次強調，政府在能源選擇上，不應排除核能的選項。特別是台灣追求2050年淨零排放，除了採用再生能源、氫能等電力來降低電力的碳排放外，其中仍有22.5百萬公噸（Mt）的碳排要用森林碳匯來解決，「這代表減碳的這道數學題還解決不了；如果解決不了，為什麼要排除核能，」苗豐強說。

當全球面臨能源危機、化石燃料價格飆漲，又要追求淨零排碳目標下，也有不少國家認同核能的重要性。工總副理事長林明儒指出，「韓國已經把核能發電占比提高30%，美國、日本與歐洲也在積極發展核電，政府不應忽視世界的趨勢。」

第三，正視產業五缺的問題。 回台投資去年創新高，但台灣五缺（缺水、缺電、缺地、缺工、缺人才）、產業不平衡的問題變得嚴重，形成了自己人互搶資源的局面，「把產業移回來強化GDP，又要外銷，需思考機會成本與產業平衡，」苗豐強說。

工總監事會召集人潘俊榮則說，缺工、缺料目前在台灣非常嚴重，台灣本地的勞力，全被高科技產業吸納，希望政府能夠正視工程遭遇人力不足的困難。

針對缺工的問題，工總顧問、中華經濟研究院副院長王健全表示，目前勞動部也在研議未來移工可以移民來台，可申請永久居留，包含韓國、日本、香港都在爭取藍領勞工。第二調整產業結構，鼓勵高附加價值產業發展。

白皮書也建議，政府除了推動半導體、5G通訊產業外，應加強推動電動車、離岸風電、太空等新興產業，讓中小企業有機會切入高附加價值的供應鏈。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。