新竹棒球場頻出包被罵翻!看一座好球場該長怎樣,如何吸客也吸金?
新竹棒球場頻出包被罵翻!看一座好球場該長怎樣,如何吸客也吸金?

斥資 12 億,整修超過 5 年的新竹棒球場,於上週五(22 日)風光宣告重生。總統蔡英文、前新竹市長林智堅、中職會長蔡其昌皆參與開幕典禮。然而才啟用就被發現問題重重,除了女廁門裝反、樓梯生鏽、球場灰色牆壁會「吃球」外,僅打了 2 場比賽就造成劉基鴻、張祐銘、林哲瑄 3 位選手傷退。

回到「球場」本身,新竹球場原先設想的樣貌是什麼?國外球場在設計上,又如何升級觀眾體驗,甚至成為當地的地標?

高科技讓新竹球場更智慧,卻被趕工將亮點埋沒

1974 年建立的舊新竹棒球場,是所有進行職棒賽事的場地中僅次於台南最老的場地。基於球場老舊加上腹地過小,周邊沒有停車位等問題,新竹市政府成功向行政院爭取到前瞻基礎建設計畫,以 8.76 億的經費將球場重建(後追加預算到 12 億),除了在球場地下增設停車場,也把整個新竹球場進行改造,後續再透過 OT 形式找球隊進來營運,吸引球迷進入新竹市中心消費,創造地方政府、附近商家、球隊和球迷「四贏」的局面。

新竹市立棒球場_味全龍
新竹市立棒球場投入近 12 億元原址重建,並與味全龍簽約主場,使新竹成為非六都首座擁有職棒球隊的城市。
圖/ 新竹市政府

重建後的新竹球場,添增了許多過去台灣球場未有的新設施,包含外野的「智慧顯示螢幕」,不只能馬上顯示計分,還能即時 SNG 轉播球賽現場,提供不同視野,帶給球迷更全面的感受;高桅桿燈(外野燈柱)均採 LED 智能燈具,可以快速開關燈,優化傳統燈柱打開要超過 10 分鐘過於耗時的問題,未來球團在特定表演還能有「演場會效果」;智慧停車場可以即時調撥汽車格轉為機車格,解決新竹球場過往讓人詬病的停車問題;另外將牛棚區設在外野,讓牛棚投手可以與觀眾近距離互動。整修後的新竹棒球場,第一天也開出了滿場的票房紅盤。

不過為了配合中職下半季的賽程,球場還沒有驗收就開始比賽,場內也因此浮現許多問題。包含地板表面保護漆到處是破洞,看過去如同「紙糊」、部分座位視野被遮蔽、外野牛棚沒有設計室內通道、投手丘的黏土和紅土比例不對、外野草皮布滿小石頭。球迷還來不及感受亮點,就看到滿滿缺點,使得新竹棒球場啟用 2 場比賽後就被迫停賽。

新竹市立棒球場
新竹市立棒球場改建後共可容納1萬名觀眾,首場賽事門票售罄。
圖/ 新竹市政府

台灣未來 3 大球場,皆視「接軌國際」為目標

觀察棒球運動相對盛行的國家,棒球場不僅能作為地方代表性地標,更能帶動周邊商圈及觀光發展。台灣目前也有許多建造或規劃中的球場,讓棒球迷充滿期待,而近期最受矚目的為台北大巨蛋。

台北大巨蛋落成後,將成為台灣第一個不受天氣影響的棒球場,其他亮點還包含投手丘可以升降隱藏、可改造為足球場等。除了在巨蛋的地下會有一座臺灣棒球博物館,周邊還將有一系列商場、影城、飯店、辦公大樓、旅館等附屬設施,因位於市中心,預期將創造更完整的產業鏈。大巨蛋不受天氣影響的優勢,對台灣未來要申辦國際賽,或是請MLB來打邀請賽、海外賽都更加容易,也能帶來更大經濟效益。

北有大巨蛋,台南則有即將完工的亞太棒球場,此地將成為台灣最完整的棒球園區之一。亞太棒球場不只規劃設立一座成棒主球場、一座成棒副球場,還有一座少棒主球場、一座少棒副球場及 2 座內野訓練球場。主建築上特別運用美學設計,並同樣使用 LED 燈柱,讓球場使用更便利,因為場地完整,未來也希望如同沖繩,打造成日韓球隊的春訓基地,吸引更多商機。2020 年,沖繩光靠春訓,就創造 121 億日圓(約 26.9 億台幣)的產值。

亞太國際棒球訓練中心
臺南亞太國際棒球訓練中心總工程經費約 17.98 億元,預計 2023 年底完工。
圖/ 臺南市政府

不只台南,行政院院長蘇貞昌日前也宣布要在屏東市六塊厝設立「屏東縣運動休閒園區」,第一期將蓋一座能容納 1.5 萬人的球場,第二期再加入副球場、練習場、室內排(羽)球場、商業設施等。因為離高鐵站近,除了打造成職棒場地,一樣也有望能打造成春訓基地,為屏東帶來更多新商機。

深耕在地,日美球團把球場改造成觀光景點

目前許多國外球場已成功接軌在地觀光,並在此基礎下深耕體驗。如日本火腿鬥士預計 2023 年在北海道北廣島市興建的新球場,將直接在左外野建設 5 層樓的新地標「TOWER 11」,裡面有天然溫泉、桑拿浴,可以容納 150 人邊看球邊泡湯,另外也將設有 12 間客房,可以住進 54 人,即使沒有球賽的日子,讓觀光客當作來北海道溫泉旅館住一晚也很不錯。

火腿不是第一個讓球場變旅館的球團,東北樂天金鷲的主場「宮城球場」就開了一間住宿「Rakuten STAY x EAGLES」,不只有大片落地窗直接面對場內,還提供球場烤肉的一泊二食,讓看球旅程更完整,就算非球賽日也能入住,感受球場另一面。樂天球團經營球場時,提出了「10 年改造計畫」,除了在比賽日提供球場免費導覽,讓球迷深入了解球場內部,也在球場旁打造摩天輪,能體驗邊坐摩天輪邊看球的新奇感受,摩天輪區旁還有草地讓小朋友在上頭狂奔。此外這也是座無現金球場,用高科技提升看球體驗。

Rakuten STAY x EAGLES
Rakuten STAY x EAGLES 有大片落地窗直接面對場內。
圖/ Rakuten Group

美國許多球場也會「因地制宜」,把球場結合當地特色形成地標,吸引更多新客入場。亞利桑那響尾蛇主場為了呼應當地炎熱的沙漠氣候,球場內設有泳池,讓球迷能邊游泳邊看球;佛羅里達馬林魚則呼應隊名,在球場內設有強化水族箱;密爾瓦基釀酒人球場則設有大型溜滑梯,主隊球員敲出全壘打時,該隊吉祥物 Bernie 會從上溜下慶祝,這些超吸睛的設施,都成功達到觀光效果,讓棒球們會想去「朝聖」。

要蓋出一個職棒等級的球場造價並不斐,落成後能夠打球、給球迷舒適的看球體驗只是基本功。若近一步將整個棒球場周邊的資源最有效率地串連,甚至擴展到觀光用途,串起整個產業鏈,對體育和旅遊產業都是正向循環。未來台灣的球場如何更升級,或是仿效日、美等地,就看各地方政府和球團的智慧了。

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本文轉載授權自:fc未來商務

責任編輯:黃翊禎、錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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