【圖解】蝦皮在巴西市佔將衝上20％！靠這兩大關鍵，搶攻拉美消費者的心|數位時代 BusinessNext

【圖解】蝦皮在巴西市佔將衝上20％！靠這兩大關鍵，搶攻拉美消費者的心

蝦皮購物打下東南亞市場之後，開始進軍拉丁美洲，目前經營狀況如何？一圖拆解背後市場概況。

蝦皮如何在拉丁美洲勝出？專家拆寫背後原因

創立於2015年的蝦皮購物，在2019年開始以跨境電商的形式進軍巴西，短短3年打下好成績，如今在當地已經組成250人的在地團隊。朱訓麒指出，目前拉丁美洲正是蝦皮最重要的衝刺方向。在2021年，蝦皮在巴西的本地賣家成長了6倍，同時也進一步進入墨西哥市場。

根據《Bloomberg》報導，在2021年，拉丁美洲有37%消費者指出蝦皮是自己會優先選擇的前3個電商平台之一，比2020年的6%成長7倍以上。同時也預估，蝦皮在巴西的市占，將在2025年達到20%。

之所以會選擇拉丁美洲市場進攻，在地的電商滲透率、成長率是2大原因。

首先，拉丁美洲目前的電商滲透率約6％，與美國的20%、中國的25%相比，顯然低了許多，深具成長潛力。而蝦皮目前已有佈局的巴西、墨西哥正是拉丁美洲的2大經濟體，國內生產總值 (GDP) 佔該地區6大國家總數的近7成。研究單位Statista也指出，展望2025年，巴西的電商銷售額將比2022年成長20.73%，是成長幅度最高的國家。

朱訓麒指出，蝦皮能在拉丁美洲快速搶下市占的原因，除了當地電商成長快速之外，在地競爭者較弱也是關鍵。而且蝦皮的核心優勢是中國的供應鏈出海，協助淘寶、拚多多等工廠與賣家，透過自動化後台、物流、金流，賣到全球各國的市場。「而拉丁美洲、東南亞本來就買很多中國貨，不過是透過傳統貿易經銷通路，中間商較多；現在透過蝦皮，就是一條龍、去中間話，所以價格可以更低、速度更快。」

「當然大筆的補助也是關鍵。」就如同蝦皮在2016年進軍台灣市場時的免運補貼策略，如今也在拉丁美洲市場大行其道。

蝦皮成台灣消費者首選，專家指出6大致勝關鍵

回頭看台灣電商市場，蝦皮購物也已經成為消費者首選平台。

根據資策會產業情報研究所（MIC）調查2021年零售電商消費者行為，針對綜合型電商，消費者常用前5大B2C平台，依序為蝦皮24h（61%）、momo（59%）、PChome 24h購物（43%）、Yahoo購物中心（23%）與東森購物（12%）。

其中，女性對平台的偏好高度集中於蝦皮24h（65%）與momo（60%），男性則集中於momo（58%）、蝦皮24h（57%）與PChome 24h購物（51%），其中男性對PChome 24h的高度偏好主要與3C及家電購物有關。

而在92%有行動購物習慣的消費者中，最愛用的網購平台App依然是蝦皮購物（64%），其次依序為momo購物（40%）、PChome 24h購物（27%）、Yahoo購物中心（14%）與PChome商店街（11%）。而且全年齡皆最常使用蝦皮購物App，特別是18～25歲族群高達8成，26～55歲也有近7成的比例。

展望未來電商平台的勝出關鍵，資策會MIC產業分析師陳冠文認為，「仍得回歸6大原則。」其中包含品牌品項獨家性、良好逛店體驗，如介面設計與搜尋精準度、便利快速的結帳流程、符合消費者預期的物流配送穩定度、商品庫存充足度，以及有感的促銷手法。這些都是電商平台搶下消費者親賴的關鍵。

參考資料：Bloomberg

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。