3個老外CEO,改造日本汽車業
3個老外CEO,改造日本汽車業
2002.08.01 | 科技

外來的和尚比較會念經?看過3個外籍CEO如何改造日本汽車業的故事,你應該會大表贊同。
高恩(Carlos Ghosn),來自巴西,21個月讓負債1.4兆日圓的日產汽車(Nissan)損益反彈10億日圓;艾克洛特(Rolf Eckrodt),來自德國,420天讓身陷醜聞的三菱汽車(Mitsubishi)重拾睽違3年的黑字;費爾茲(Mark Fields),美國人,不到40歲單槍匹馬入主馬自達汽車(Mazda),從惹人厭與不被信任到贏得尊重。
3個不同國籍的老外,不約而同來到排外心態強烈的日本擔任「高級外勞」,他們如何證明自己當家比較行?

Nissan高恩 「像個賽車手一樣,善用油門和煞車」
日產汽車執行長兼總裁──高恩,來自以花俏「森巴式足球」聞名的巴西,而他,也因為擅長改造企業而有「再生藝術家」(Turnaround Artist)之稱。
踢足球長大的高恩彷彿和足球有種不解之緣:94年美國主辦世足賽,他是米其林北美總裁;98年法國主辦,他已跳槽法國雷諾當執行副總裁;今年日韓合辦,他成為讓日產呈「V字回復」的新國民偶像。
故事回到1999年3月,小魚吃大魚的雷諾汽車與日產結盟,以54億美元取得日產36.8%股權(今年2月又以1.62億美元增加為44.4%)。日產當時接連7年虧損,股價跌破500日圓已久,國內市佔率連續26年下滑,負債也高達1.4兆日圓。

**打開封閉日本的「黑船」

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同年6月,被法國傳媒封為「成本殺手」(Le Cost Killer)的高恩來到日產擔任營運長,並在4個月後宣佈「日產復興計畫」(Nissan Revival Plan,簡稱NRP),要在2002年結束前裁撤2萬1000名員工(佔總人數14.2%)、刪減成本1兆日圓、讓負債減半、將供應商由1145家減至600家以下,並讓獲利率由1.9%提升至4.5%。
很多人只當他是象徵外來力量入侵的「黑船」(1854年美國黑船駛入日本要求通商,迫使其結束200年的鎖國政策),也質疑他計畫的可行性。但他們都錯了。
NRP才實施1年,便成為輿論與民眾口中的「高恩魔法」(Ghosn Magic):員工裁撤8800人,採購成本刪減1420億日圓,各類供應商減少了22%至33%,負債成為1.15兆日圓,更提前達成4.5%的獲利率。1999年度的6844億日圓虧損,也預計會在新年度反彈為獲利2500億日圓(後來的結果是3311億,上翻10億日圓)。
刪減成本外,2000年6月升任總裁的他還從五十鈴汽車挖來王牌設計師中村史郎,要用更多新車款重建品牌力量。他也在北美投資開設新廠,動作積極。
「這就像參加一級方程式賽車一樣,選手必須同時善用油門與煞車,才能超越巔峰,」高恩以此比喻自己的再造邏輯。「刪減成本、出售非核心資產與事業、降低負債以及關閉部份廠房,勢在必行;但提振銷售與品牌的重建也要並進。」
看來不難,但在他入主日產前,卻沒人懂得這麼做──大多日式主管都缺少他這種魄力。
日產今年7月的股價約在840日圓上下,5月時還曾攀升至1000日圓,與高恩入主前相比,已不可同日而語。今年2月推出,具e-mail功能的新型March,現在是日本熱門車種第3名。這些成績,提早了一年完成的NRP功不可沒。

**漸漸發揮原有的實力

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今年3月,日產2001年度的獲利較前年增加12.4%,成為3723億日圓,獲利率達7.9%,創歷史新高。負債也銳減至4350億日圓,遠超過NRP目標。
高恩本人謙虛地表示,「日產只是漸漸發揮出原有的潛力而已」。
分析起來,他對日產的改造有三個重點:一、是以人、事、金錢、資訊的綜合觀點解決問題,因為任何問題都非單一,而是環環相扣;二、是明訂目標與權責,充分授權;三、是組成跨部門團隊,促進垂直面與水平面的全面溝通。
高恩曾說:「企業由產品與人組成。只要知道產品哪裏強,哪裏弱,了解員工為何幹勁十足,為何緊張不安,就掌握了管理的精髓。」投射到日產身上,似乎正是如此。
今年4月,高恩公佈為期3年的「日產180」新計畫:2005年要比2000年時多賣「100萬」台汽車;達成「8%」的獲利率;同時做到「0」負債。另外,他還要刪減成本15%,以「相互OEM」的方式,讓日產與雷諾活用彼此產能,成為全球前5大汽車商。
「NRP不過讓病入膏肓的日產體質健全起來,日產180則是讓它蛻變為卓越企業,」去年6月接替前任執行長塙義一職位的高恩信心十足。
高恩旋風還不小:上班族買和他相同的領帶,去他光顧的美髮店;他的半自傳《文藝復興:向再生挑戰》上市2週就賣出12萬本,比前奇異執行長威爾許(Jack Welch)的自傳還暢銷。
這位見到員工會趨前問候、傾聽問題,自信果斷卻又誠懇謙遜的明星執行長,肯定會繼續紅下去。
這是雷諾與日產的雙贏。「日產的品管體系對雷諾產生莫大助益,」領導雷諾/日產聯合採購部門的杜山(Jean-Baptiste Duzan)指出。日產則在賺到救世主高恩外,也與雷諾共用車種設計平台,雙方都節省了20%的開發成本。

Mitsubishi艾克洛特「重點不是日式或德式經營」
推崇高恩為「破冰者」(Icebreaker)的戴姆勒.克萊斯勒董事長兼執行長史瑞普(Jurgen Schrempp)在2000年3月決定起而效尤,著眼於佈局亞洲,鎖定具電動車技術的日本第4大汽車業者三菱。以21億美元取得三菱34%股權(現增至37.3%)後,史瑞普在2001年1月指派愛將艾克洛特擔任三菱執行副總裁兼營運長。
不過,艾克洛特進駐三菱還有別的因緣。
2000年7月,日本運輸省(去年已與建設省合併為國土交通省,即交通部)發現,三菱至少自1977年起,便刻意對外隱暪顧客對產品問題的投訴,共計6萬4千多件。對Lancer、Pajero等21個車種的81萬輛瑕疵車,也祕而不宣。
三菱股價馬上暴跌,總裁河添克彥也在同年9月因而下台,由副總裁園部孝接任。大股東戴姆勒克萊斯勒當然緊張萬分,隨即決定派遣艾克洛特,做為幫三菱收爛攤子的第一步棋。

**損益兩平是 首要目標

**這位一畢業就進入賓士,縱橫業界36年以上的沙場老將,作風並不因而守舊。
上任後,他送給三菱25位高層人士一人一顆拳頭大小的柏林圍牆碎石,上面寫著「不遺餘力」(Leave no stone unturned)。一方面象徵雙方必須像東西德一樣同心協力,一方面也表示他的期許。「日本像東德一樣,應該有所變革」艾克洛特表示。幾週後,就有11位高階主管捲舖蓋走路。
眼見日產NRP一出手便成效斐然,他到任還沒兩個月,也宣佈「三菱汽車再生計畫」(MMC Turnaround Plan),3年內要刪減15%成本、裁撤9500名(約14%)員工,將生產平台由12個減為6個,首要目標在於「損益兩平」。
他還找來戴姆勒克萊思勒設計總監鮑雷(Olivier Boulay)協助,重振受醜聞所累的品牌。雙方在合作推出迷你車Z-Car後,也將在未來3年內合作開發10種以上的新車款,持續刺激銷售。
艾克洛特在今年6月升任執行長兼總裁時表示:「重點不在於日式或德式經營,而在於成功還是失敗。」這樣的觀點,與日產的高恩不謀而合。
三菱2000年度是連續第3年紅字,破紀錄的虧損了2781億日圓。但在今年5月公佈的2001年度財報中,已成為獲利113億日圓。明年同一時刻,該公司還預計會有380億日圓的獲利,上翻為3倍多。
「我相信他會為三菱帶來過去一向欠缺的國際觀與全球化策略」,1個多月前交棒給艾克洛特的現任董事長園部孝欣慰的表示。即便如此,三菱的企業文化遠比想像中守舊,要讓「turnaround」持久徹底,艾克洛特恐怕還得多加把勁。

Mazda費爾茲 「不變革,就等死」
還有一個與高恩同為異數,卻沒有他知名的外國CEO,他是從福特前來馬自達(福特握有其34%股權)的行銷鬼才費爾茲。雖然比艾克洛特小了將近20歲,入行也不過才13年,費爾茲卻一點不含糊。 1999年12月,費爾茲到馬自達擔任資深顧問僅1年有餘,就被拔擢為該公司總裁。 當時,「死老外」與「太嫩」恐怕是一般人對他的感受。
想想,一個連「莎喲娜啦」可能都不懂的39歲「米國」(日文「美國」的漢字)小伙子,居然想拉抬年齡大他1倍多,90年代起就時賺時賠的日本第5大汽車廠馬自達,員工的不安可想而知。
與高恩、艾克洛特一樣,費爾茲上任時也送馬自達一個「千禧計畫」(Millennium Plan):5年內裁員1800人、減少25%產能、將過度集中於日本的生產移至歐洲,以及刪減供應商成本。
此外,暌違已久地推出數種新車款。 「不變革,就等死」(change or die),這是管理大師杜拉克的名言之一,也是哈佛大學MBA費爾茲上任後對全體員工的喊話。

**傾聽員工的聲音

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成本的刪減,則是他給馬自達下的「中心德目」。他以身作則,洽公時捨專機Gulfstream不搭,和別人一樣搭商務客機;自己開馬自達RX-7跑車,堅持不請司機;他討來公司鑰匙自己開門,因為馬自達在廣島的總部,往往是他最早到。
「權力對他而言毫無吸引力」,馬自達北美總裁,也是他得力助手的休斯(Charlie Hughes)表示。「但他的領導能力很強,會傾聽員工意見,然後充分授權。」 他還刻意放慢自己講話的速度,讓聽不慣英文的日本員工也能感覺到他的誠意。在他的引導下,主管會議也變得熱鬧非凡。大家會殷切的交流與討論,不像過去只管自己部門死活。
「美日企業文化的鴻溝,要靠良性的溝通與互動來彌補,」費爾茲表示。 去年2月起,馬自達針對部份車款推出BTO的「網路訂貨工廠」(Web Tune Factory 網址http://www.w-tune.com,目前改版中),顧客可在自家電腦上自由組合喜歡的顏色與樣式,從估價到訂購完全透過網路進行,開日本業界先河。
「顧客可以試到滿意為止,買到獨一無二的愛車,」費爾茲指出。 費爾茲在今年成功讓馬自達轉虧為盈:在結束於今年3月底的會計年度中,馬自達重回黑字,以小賺88億日圓(EPS 7.2日圓)一洗前年度虧損1550億日圓的史上最慘紀錄。

**接班與交棒

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不過,當老大再風光,也有功成身退的一天。 今年7月1日,外向的費爾茲交棒給溫和的英國佬布斯(Lewis Booth),離開待了將近4年的馬自達,榮升福特高級車事業部(生產富豪、積架等豪華車)總裁。
「我希望為馬自達貢獻自己在生產、工程、財務等方面的豐富經驗,以及區域性的宏觀視野,」原福特亞太非地區總裁布斯表示。 即將於2005年接下雷諾汽車執行長一職的高恩,日前則向朝日新聞描述了他心目中理想的接班人。
「我要找的人不能只擅長規劃,而要長於執行與管理。他經營公司的企圖心要強、處事透明,要很能與週遭溝通。至於年齡,不是問題。」
問他下任執行長還會是外國人嗎?高恩表示,「我想,由日本人接任,應該更能激發員工的鬥志。日產畢竟還是日本企業。」 「成本刪減」看來簡單,「改造企業」說來輕鬆,本地方丈如果做不到,何妨放下民族自尊心,讓外來和尚大展身手。各位企業頭家,你想通了嗎?

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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