恩智浦攜手英業達要把汽車變行動辦公室，五大應用搶攻車載電子市場|數位時代 BusinessNext

從伺服器走向車載電子，要把汽車變行動辦公室

英業達董事長卓桐華表示，英業達投入汽車電子佈局多年，目標客戶除了電動車廠之外，同時也設定燃油車客戶，讓英業達從伺服器走向車載電子，最終目標是希望能夠打造Server In Car，將汽車變為行動辦公室。

卓桐華說，英業達一直是工程師的公司，過去從計算機開始做起，一直做到電話機、筆記型電腦、伺服器，一路走來英業達都與世界領先公司合作，直到現在投入車用電子，要走向世界級有更大發展，因此就找恩智浦合作。

車載產品中電機、電池與電控最重要的三電領域，卓桐華說，英業達不是什麼都做，而是以電控為主，以前常取笑微軟當機時會有藍螢幕，但現在汽車裡不能有藍螢幕，因此英業達希望提供汽車所有需要的運算能力。

因此，英業達恩智浦朝向車載、網路資訊安全等方向進行，本次合作先聚焦5大應用，包括「超寬頻智慧汽車門禁系統」、「中央網關」、「車規級服務器」、「智慧電子座艙」及「車規級無線充電」，本次展示的概念車，就是展現英業達於汽車安全與資安領域耕耘多年的成果，先從五個產品開始，後續會有更多產品發表。

從強調元件級功能安全的ISO 26262、強調汽車模組級資訊安全ISO/SAE 21434、到強調汽車系統級預期機能安全的ISO 21448，英業達在開發產品時均投入相當的資源確保汽車安全與資訊安全，獲得第一線業者與車廠青睞。

恩智浦半導體台灣區業務副總經理臧益群表示，車用電子市場快速成長，恩智浦與英業達攜手合作，透過分享恩智浦在汽車電子領域的領先技術與產業經驗，以加速推動台灣汽車電子生態系統發展而努力。

英業達車用電子研發中心副總經理李瑞進表示，目前五台伺服器中就有一台是英業達的產品，預估在2028年汽車電子上看4000億美元，從電腦、筆電與手機，甚至伺服器，而英業達一年生產將近一億台裝置，除了掌握多元的技術，同時還有採購與製造的成本優勢在其中，如此的背景也造就未來發展契機。

李瑞進說，目前英業達在全球車電產能布局鎖定中國、歐美市場，包含在重慶、上海、台灣、墨西哥、捷克等地都設有產線，也由於汽車電子後勢發展看好，一台車就有300~400裝置在其中，商機龐大，這也是為什麼英業達會與恩智浦合作的主要原因，提供未來提供技術優勢與製造優勢，協助英業達在汽車生態鏈中找到屬於自己的定位。

李瑞進指出，不只有四輪的汽車，就連兩輪的電動機車也都會投入佈局。

筆電伺服器下半年仍有所成長

全球景氣吹逆風，導致電子產業對於下半年景氣保守看待，但卓桐華指出，由於商務市場較為平穩，英業達的企業客戶影響不大，因此對於伺服器需求仍有增加趨勢，第4季新品推出會有點延遲，可能遞延到明年首季出貨，至於筆電也會有所成長，預估集團2022年整體營收會較去年成長。

墨西哥新廠區預計在下半年啟用，部分在中國上海做的產品會移往墨西哥廠生產，另外，部分車載產品預計明年也會在墨西哥、捷克廠生產；新事業部分主要是車載、5G為主。車載與恩智浦合作比較多，主要發展電控系統為主，但預估還要1、2年對營收才有明顯的貢獻，墨西哥廠預計明年完成車載認證。

由於美國降低對中依賴，英業達跟進「切割供應鏈」，將部分產品切出來移往包括墨西哥、越南、馬來西亞等地，中國的部分仍在成長，但產能規劃以動態調整，就近服務當地客戶為主。

對於美國眾議院議長裴洛西訪台引發台海關係拉警報，中國在台灣附近海空域祭出軍演並喊出要封鎖台灣，對此卓桐華指出：「俄鳥戰爭影響歐洲的天然氣供應，但只要打台灣就什麼都沒了，還哪來的供應鏈，打仗對誰都沒有好處。」

對於中國形同封鎖台灣進行軍演的做法，卓桐華無奈的說：「讓他封啊！沒有關係，大家不要出門就好。」

責任編輯：侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。