「細節狂」梁孟松助中芯衝到7奈米!台積電老將為何被譽為是晶片魔法師?
「細節狂」梁孟松助中芯衝到7奈米!台積電老將為何被譽為是晶片魔法師?

1992年,當時40歲的梁孟松,加入了台積電。

此後在17年的生涯裡,梁孟松的名字不斷與和製程推進牽扯上關係。只不過技術的演進並非僅只於台積電,還包含了韓國的三星(Samsung Electronics),以及中國的中芯國際(SMIC)。

帶領中芯從28奈米,一舉踏入7奈米

根據《華爾街日報》8日報導,梁孟松表示,自己曾帶領中芯國際超過2000名工程師的團隊,完成7奈米技術的開發。該團隊在梁孟松離開中芯的兩年之後,完成了這項技術。

在七月初時,逆向工程分析公司TechInsights才指出,他們已從挖礦機供應商MinerVa旗下產品的SoC中,發現中芯的7奈米製程產品,該消息一出,瞬間引起全球關注。TechInsights表示,經過拆解後發現中芯7奈米晶片「幾乎是複製台積電技術。」

很顯然的,這樣的結果與梁孟松有很大的關係。《華爾街日報》也引述了一位業內高管的觀點,表示自從梁孟松加入中芯後,這家公司不僅大幅提升良率,也逐步縮小晶片尺寸。

梁孟松.jpg
執行董事粱孟松。
圖/ 中芯官網

綜觀梁孟松在中芯的功績,他不僅帶領中芯「大跳代」,從28奈米直接進入14奈米的製程,還在2019年6月量產後,大幅提升產品良率,從3%暴增到95%以上。MIC資策會資深分析師鄭凱安指出,倘若中芯持續以14、28奈米的成熟製程良率提升作為目標:「五年內或許會有與格羅方芯(Global Foundries)比拼的實力。」

中芯國際
圖/ 中芯國際

鄭凱安進一步分析,目前中芯只剩下約三成為海外訂單,大部分都是內需客戶,產能也還在不斷擴大當中。這意味著中芯能將國內出貨視為「練兵」,同時提升自有產能,一旦內部實力大升級,外部接單能力也會水漲船高。

「以國防來說,我今天如果做的是軍用晶片,良率根本不會是重點,以國防角度來說我只要做得出來就好。」鄭凱安補充。

不過梁孟松在先進製程上的推進,卻也成為導致他離開中芯的導火線。

《華爾街日報》指出,當時梁孟松正盡全力開拓的先進製程市場,與股東們所欲拿下的廣大成熟製程商機相悖。雙方的衝突在2020年底的越趨白熱化,中芯當時在尚未徵詢梁孟松的意見下,擅自聘請了梁孟松之前在台積電的主管蔣尚義。

梁孟松在事後於中國媒體上,發表了一封公開信表達對此事的不滿,認為自己不再受到尊重和信任。最終,他在2021年的11月,離開了中芯。

三星、中芯幕後推手,《華爾街日報》點評:晶片魔法師

梁孟松擁有美國柏克萊加州大學博士學位,2003年,台積電利用低電阻銅製造更小尺寸晶片的技術成功時,該公司就將梁孟松的名字列於新聞稿中的第二位,僅次於他的主管蔣尚義,顯示出當年台積電對於梁孟松研發能力的肯定。

而梁孟松也是一個工作狂,對細節非常專注。《華爾街日報》指出,不少老同事記得,當梁孟松在台積電工作時,會在周末或假日時,帶著年幼的兒子進辦公室。

事實上,梁孟松過去就有帶領跨國半導體企業大跳代的經驗。《36氪》指出,在2007年時,梁孟松在離開台積電之後加入三星,帶領三星團隊,一口氣從28奈米跳到14奈米,還超越台積電半個世代,吸引了蘋果、高通等重量級客戶。

三星
圖/ 中國三星

而在此之後,台積電發起了「夜鶯計畫」,日以繼夜的開發下一代製程,積極奪回先進製程主導權。幸虧,最終在10奈米的節點率先站上頂峰,奠定至今的先進製程霸主地位。此外,台積電也在2015年時向梁孟松體起訴訟,控告他洩漏營業機密給對手三星,雙方鬥法近四年之久。

最終,法院最終判決台積電勝訴,梁孟松也離開了三星。對於梁孟松「投奔敵營」的舉動,至今為止外界仍褒貶不一。

然若撇除政治、商業利益角度,以上個世代半導體的推動和演進來看,梁孟松無疑是亞太地區半導體發展的關鍵角色。《華爾街日報》斗大的標題上,甚至還用「晶片魔法師」一詞形容梁孟松。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓