美商務部列黑名單、梁孟松恃才傲物負氣走人,黃崇仁:中芯國際麻煩大了!
美商務部列黑名單、梁孟松恃才傲物負氣走人,黃崇仁:中芯國際麻煩大了!

編按:12月19日更新(中芯被列禁運清單)
中芯正面臨空前危機,是否將成為華為第二?美國商務部宣布,將中芯國際及大疆等60多家中國廠商列入美國企業禁運實體清單,由於蔣尚義已經就任成為中芯副董事長,由於與ASML關係不錯,被視為爭取該荷商提供設備關鍵角色,外電亦報導美國政府正遊說ASML及東京威力科創(兩大半導體設備重要業者)也配合禁運。
根據實體清單要求,將使中芯取得10奈米製程以下美國業者設備出貨機率轉為零,10奈米以上設備銷售,則採取逐條審查始得放行。中芯國際列入禁運實體清單後,要購買美廠商設備都需取得商務部許可執照,外界認為將卡死中芯發展先進製程企圖心。

12月17日
前台積電大將蔣尚義加入中芯擔任副董事長,引發中芯國際大地震,執行長梁孟松負氣請辭,對此力積電董事長黃崇仁接受媒體採訪時透露,梁孟松恃才傲物,離開是個性因素,但這一走,中芯國際麻煩大了!

力晶董事長 黃崇仁
力晶董事長黃崇仁在接受媒體採訪時,透露對梁孟松閃辭中芯國際的觀察。
圖/ 簡永昌攝影

力積董事長黃崇仁接受《理財達人秀》訪談時透露,蔡力行曾經跟他說,蔣尚義在台積電副總管研發部門時,有兩個手下,一位是孫元成,一位就是梁孟松,張忠謀第一次退休,將執行長大位交給蔡力行,蔣尚義也跟著離開,而蔣一走,該提拔哪一位接任成為難題,最後蔡力行選擇孫元成,擔任技術研發副總,讓自視甚高的梁孟松一氣之下走人。

聯發科技執行長蔡力行
聯發科技執行長蔡力行。
圖/ 唐子晴攝影

孫元成是美國伊利諾大學電機工程博士,而梁孟松是美國加州大學伯克利分校電機工程及電腦科學博士,黃崇仁表示,或許從學歷來說,梁孟松也認為高孫元成一等,加上梁孟松的太太是韓國人,所以後來先投效三星,但韓國企業環境並不適應,韓國也不放權給他主事,純顧問,才離開去中國中芯。

中芯國際如何接招?黃:蔣尚義是高高在上的人

黃崇仁分析,梁孟松中芯做得不錯,但大權在握,或許老闆想找人制衡,他認為全然是個性的關係。黃崇仁分析,梁孟松恃才傲物,做人不夠圓融,在中芯大權在握,首先蔣尚義過去是長官,現在很難判斷副董事長比較大還是執行長大,其次,梁孟松可能會認為現在中芯做得成績都是我做好好的,現在蔣尚義是來分享光榮,「那幹嘛還需要我?」

黃崇仁表示,若是他個人,前老闆來加入當副董事長幫忙,高興都來不及,沒有好壞問題,這純粹是每一個人事情看法不同。

如果一個大權在握,總攬全局、在開發事情的人走了,麻煩就大了,因為中芯靠梁孟松一路走過來,梁孟松離開後誰照顧中芯國際?黃崇仁說,蔣尚義是高高在上的人,要管理細節難度很高,梁孟松等於將他一局,「我不在,看你怎麼辦?」

中芯官方色彩很濃,黃崇仁說,台灣人在中國有很大的權力、做很大的事,但終究都是他們的東西,可以成就一時,不能成就永遠。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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