日本全家導入補貨機器人!拚2024年開出千間無人店,解決勞力短缺慘況 
日本全家導入補貨機器人!拚2024年開出千間無人店,解決勞力短缺慘況 
2022.08.10 | 新零售

人口老化與少子化問題,成為全球主要國家政府的困擾,根據日本總務省8月9日公布人口調查,2022年日本人口年減61萬9,140人,來到1億2,322萬人,連續13年減少,減少幅度創1968年以來史上最大,近來受到疫情影響,人口減少問題更加嚴重。

隨著人口持續下降與經濟環境惡化,日本的勞動力短缺問題浮上檯面,衝擊企業,讓更多的企業開始思考,如何使用數位轉型等營運策略因應這個難題。

自動化與機器人遞補人力缺口

在疫情減緩日本的經濟逐漸恢復正常,由於零售業的勞動生產率平均較低,讓缺工的問題更加嚴重;根據去年一項日本政府調查,一名零售員工創造494萬日元的勞動產值,遠低於一個製造業員工的1,073萬日元產值,因此透過機器人和數位化來提高效率,被認為是零售企業競爭優勢的關鍵。

根據《日經新聞》報導,日本連鎖便利商店FamilyMart將採用機器人來進行冷藏飲料上架,有助於將人員店鋪工作量減少約20%;這些上貨機器使用圖像識別技術,在架上商品短缺時自動補貨。

機器人與自動辨識系統可為門市每天節省10小時的勞務成本,FamilyMart首先在東京周邊的關東地區約30個直營店推出,並逐步推廣至加盟店。補貨機器人主要安裝在每日收入達500,000日元(約3,700美元)的商店中。

這些機器設備背後的是由東京新創公司Telexistence開發的機器人,將在2025年3月前使用到300家全家門市,使用機器人的300家門市僅佔日本16,000家全家便利商店的2%,一旦確認系統的有效性,公司將考慮擴大在更多門市的使用數量。

使用機器人的商店可預期帶來更高的營業收入,也解放了人力,讓補充飲料的店員有更多時間提供客戶服務,或去準備較高利潤的油炸食品。

FamilyMart已經使大部分的工作內容自動化,希望創造一個勞動力密集度較低的環境,更注重擴大招募且留住員工。

2024 FamilyMart的無人計畫

全家希望在2024財年年底前開設1,000家無人商店,提供與常規門市相同的產品與服務,這是日本首次企業大規模部署全自動商店,而支付系統是自動化商店的重要關鍵之一。

FamilyMart將使用人工智慧結合天花板鏡頭和貨架上的重量傳感器來監測客戶拿起哪些產品。當客戶站在結帳機台前,產品名稱和價格會顯示在螢幕上,消費者可以通過電子或現金支付。

開設自動化門市的成本雖然比一般店高出約 20%,但人力成本可以大幅降低,因為只需要員工接收和儲存商品。日本公平貿易委員會的一項調查發現,勞動力佔門市運營費用約60%。

加上Telexistence的補貨機器人,在智慧機器人的運作下,改善工作安排和最佳化人員配置,降低門店成本支出,達成更高品質的運營效率,可預見全家未來的無人門市將會更如魚得水。

FamilyMart總裁Kensuke Hosomi表示,公司一直在無利可圖的地區開設商店,幫助超市短缺的地區,希望為解決社會問題做出企業貢獻。

資料來源:NikkeiNikkeiFamilyMart

責任編輯:吳秀樺

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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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