日本全家導入補貨機器人！拚2024年開出千間無人店，解決勞力短缺慘況

隨著日本人口下降與經濟情勢惡化，國內勞動力短缺更加嚴重，零售業的全家讓開始思考、使用數位轉型策略，引進智慧冷飲上架機器人與2024無人商店計畫。

自動化與機器人遞補人力缺口

在疫情減緩日本的經濟逐漸恢復正常，由於零售業的勞動生產率平均較低，讓缺工的問題更加嚴重；根據去年一項日本政府調查，一名零售員工創造494萬日元的勞動產值，遠低於一個製造業員工的1,073萬日元產值，因此透過機器人和數位化來提高效率，被認為是零售企業競爭優勢的關鍵。

根據《日經新聞》報導，日本連鎖便利商店FamilyMart將採用機器人來進行冷藏飲料上架，有助於將人員店鋪工作量減少約20%；這些上貨機器使用圖像識別技術，在架上商品短缺時自動補貨。

機器人與自動辨識系統可為門市每天節省10小時的勞務成本，FamilyMart首先在東京周邊的關東地區約30個直營店推出，並逐步推廣至加盟店。補貨機器人主要安裝在每日收入達500,000日元（約3,700美元）的商店中。

這些機器設備背後的是由東京新創公司Telexistence開發的機器人，將在2025年3月前使用到300家全家門市，使用機器人的300家門市僅佔日本16,000家全家便利商店的2%，一旦確認系統的有效性，公司將考慮擴大在更多門市的使用數量。

使用機器人的商店可預期帶來更高的營業收入，也解放了人力，讓補充飲料的店員有更多時間提供客戶服務，或去準備較高利潤的油炸食品。

FamilyMart已經使大部分的工作內容自動化，希望創造一個勞動力密集度較低的環境，更注重擴大招募且留住員工。

2024 FamilyMart的無人計畫

全家希望在2024財年年底前開設1,000家無人商店，提供與常規門市相同的產品與服務，這是日本首次企業大規模部署全自動商店，而支付系統是自動化商店的重要關鍵之一。

FamilyMart將使用人工智慧結合天花板鏡頭和貨架上的重量傳感器來監測客戶拿起哪些產品。當客戶站在結帳機台前，產品名稱和價格會顯示在螢幕上，消費者可以通過電子或現金支付。

開設自動化門市的成本雖然比一般店高出約 20%，但人力成本可以大幅降低，因為只需要員工接收和儲存商品。日本公平貿易委員會的一項調查發現，勞動力佔門市運營費用約60%。

加上Telexistence的補貨機器人，在智慧機器人的運作下，改善工作安排和最佳化人員配置，降低門店成本支出，達成更高品質的運營效率，可預見全家未來的無人門市將會更如魚得水。

FamilyMart總裁Kensuke Hosomi表示，公司一直在無利可圖的地區開設商店，幫助超市短缺的地區，希望為解決社會問題做出企業貢獻。

責任編輯：吳秀樺

企業高速成長，市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲，但真正決定企業能走多遠的，往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年，諾億保經的全年保費規模約28億元，隔年直接翻被衝破60億，今年，更預計挑戰120億到150億大關，強勢躍居台灣前十大保經公司；業績快速成長的同時，諾億保經的組織配置也很精實：外勤業務團隊約500人，負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是，隨著營收在短時間內翻倍，受到考驗的不只是業務能力，也包括後台系統、資訊設備、網路、資安，以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言：「客戶資料是諾億保經的核心資產，特別是我們以投資型保單為主力業務，對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外，隨著營運規模擴大，金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高，必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後，諾億保經做了一個重要決定：不從零自建IT團隊，而是採取資訊外包模式，提供企業擴展所需的支援。

諾億保經總監張維倫表示：「我們需要合作夥伴提供完整支援，自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力，還能提供一站式服務，因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具：先清查環境盲點，再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織，很常陷入一個迷思：市場上出了什麼新工具、新架構，就急著導入；然而，自由系統的作法是先回歸營運本質：盤點現況。

在雙方正式簽約前，自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境，找到一個最急迫的營運隱患：內勤行政人員與外勤業務人員，竟在辦公室內共用同一套網路網段，這意味著外部裝置一旦連網中毒，極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統，為降低風險，自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割，在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯，也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出：「諾億的認證合規由專職顧問主導，但底層關鍵的端點偵測回應（EDR）、託管偵測回應（MDR）、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點，全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』（Visibility），讓風險一目了然。」

對諾億保經來說，資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎，卻不是公司的核心業務，如果自行建立完整IT部門，不僅要負擔人力成本，也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力；相較之下，將這些工作交給自由系統的專業團隊負責，諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今，我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口，也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻：雲地協同架構，讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後，諾億保經開始將資源放到下一階段：如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端，諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出，一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊，與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」，不如透過AI模擬動態情境，讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策；甚至，將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境，模擬面臨資金缺口時，抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響，讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程，被轉化為AI互動式推演，讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練，大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面，傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程，也交由AI與自動化工具處理，助理僅需做最終核對與歸檔，使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中，自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調：「金融保險業涉及大量機敏個資，絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此，自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」，例如，哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論，並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制，讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說，從28億飆升至百億規模，諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度；而自由系統則證明了託管服務（MSP）已不再只是被動的修電腦與顧網路，更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上，不可或缺的最佳夥伴。