低利率免驚!8大保本策略
低利率免驚!8大保本策略
2002.07.15 | 科技

近兩年金融市場波動劇烈,全球股市的表現實在難看,今年雖然比去年稍好,但全球股市平均報酬仍是負的(-14.7﹪),市場分析師預期,投資人將改採「保本」策略的投資方式。
不過,過去保本保息的定存理財方式,在這一波降息後,活儲利率跌至0.5﹪,六個月以下定存利率跌破2﹪,既然定存、活儲的利率這麼低,必然得多瞭解利用不同的投資工具,安排不同的投資策略,來善用銀行裡的現金,在低利率時代中,進行一場保本理財大作戰。

保本策略1:化零為整的存款策略
各家銀行紛紛降低存款利息,更提高計息起息點(從100元提高到5,000元),難道真的不如捧現金回家?國內每人平均有3.5個帳戶,若整合為一個帳戶,金額一定比分散的高。有些銀行會為一定額度的存款戶加碼,例如,將利率加碼提高至1﹪,同時也針對一定存額的客戶,提供相關的金融服務。因此,將多個帳戶化零為整,是低利率時代保本的策略。

**保本策略2:還清貸款或殺低貸款利率
**如果你有現金從股市撤退,可以先把房貸本金還清。將錢存在銀行裡的利息,遠不及房屋貸款必須繳交的利息,所以不如將錢拿去還貸款,減少負債與利息支出。貸款利率以跟著存款利率小幅調降,國內5大行庫在7月3日將房貸利率調低至5%,你可以跟貸款銀行殺利率,將原本的高利率下調至最新的利率。如果沒有現金繳清貸款,一定要去爭取調降房貸,低利率時代就算不能賺進錢,最起碼要少花錢。

**保本策略3:儲蓄型保單有保障、免課稅
**前一陣子國泰人壽「金好意」躉繳壽險保單,所造成的銷售狂潮(近300億元),是低利率時代典型的保本投資現象。保險公司的儲蓄險、壽險保單,提供高於銀行定存的預定利率,吸引了定存族的資金轉移。以各家6年躉售(一次繳)的保單來說,4%的預定利率(到期實際利率約在3%~3.5%之間),的確比定存好的多,加上附加保險保障、免課稅,保守策略的定存族自然趨之若鶩。

保本策略4:買保險同時買基金
投資型保險結合保險商品和基金,與基金、債券不同的是,投資型保險讓你以更少的錢,選擇更多的基金,可以分散風險;相同的是,仍要面對風險,並不保證收益。投資型保單是種保守但又冒點投資風險的理財策略。

保本策略5:海外債券有利息和成長收益
基金家族裏,債券型基金是保本型投資策略的上選。理財專家通常建議選擇國外債券,「台灣是高風險的債券地區,缺乏指標利率是重要原因,」凱基證券債券基金管理人張俊逸分析指出。海外債券有利息和債券成長兩種收益,雖是長期投資工具但變現性也高(買回容易)。自5月份以來,各家投信申請追加或新募集的債券型基金,高達1,766億元,反映債券基金在保本風潮下受歡迎的程度。

**保本策略6:亞洲共同基金最被看好
**上半年的海外基金績效,榜首是荷銀泰國基金,近半年報酬率達32%,第二名是怡富新興日本基金,報酬率為9.43%,過去被看好的美股市場積弱不振,亞洲市場成為共同基金的新主力。投資海外共同基金有兩個重點,一是基金本身的績效,另一個是匯率;這一波日、歐和其他亞洲貨幣漲幅高於台幣,若投資這些區域的海外基金,除了基金本身獲利,同時還得到匯差之利。

保本策略7:投資報酬平穩的平衡型基金
國內基金有股票型與平衡型基金兩種選擇,但是受股市低迷影響,國內163檔開放型股票基金只有33檔的績效打敗大盤指數,因此目前不是投資的好時機。至於平衡型基金(投資標的包括債卷與股票),獲利能力雖然不如股票型基金,但報酬相對平穩許多。

保本策略8:投資高配息個股
最近投資股票有一股新趨勢,一些高配息的個股在除息後,折算的報酬率遠高於市場利率,因此,在前一陣子受到股市投資人的喜愛。如果你來不及跟上前一波高配息個股,可以在下一次公司分配股利前先買進。不過,要挑對股,還是需要老手的技術與強韌的心臟。
雖然投資理財專家總是提醒投資人「Cash is king」,呼籲投資人要在手邊留點現金,不過,低利率時代更需要多元的理財策略,在風險承受與預期獲利的判斷裏,大膽投資,小心保本。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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