低利率免驚!8大保本策略
低利率免驚!8大保本策略
2002.07.15 | 科技

近兩年金融市場波動劇烈,全球股市的表現實在難看,今年雖然比去年稍好,但全球股市平均報酬仍是負的(-14.7﹪),市場分析師預期,投資人將改採「保本」策略的投資方式。
不過,過去保本保息的定存理財方式,在這一波降息後,活儲利率跌至0.5﹪,六個月以下定存利率跌破2﹪,既然定存、活儲的利率這麼低,必然得多瞭解利用不同的投資工具,安排不同的投資策略,來善用銀行裡的現金,在低利率時代中,進行一場保本理財大作戰。

保本策略1:化零為整的存款策略
各家銀行紛紛降低存款利息,更提高計息起息點(從100元提高到5,000元),難道真的不如捧現金回家?國內每人平均有3.5個帳戶,若整合為一個帳戶,金額一定比分散的高。有些銀行會為一定額度的存款戶加碼,例如,將利率加碼提高至1﹪,同時也針對一定存額的客戶,提供相關的金融服務。因此,將多個帳戶化零為整,是低利率時代保本的策略。

**保本策略2:還清貸款或殺低貸款利率
**如果你有現金從股市撤退,可以先把房貸本金還清。將錢存在銀行裡的利息,遠不及房屋貸款必須繳交的利息,所以不如將錢拿去還貸款,減少負債與利息支出。貸款利率以跟著存款利率小幅調降,國內5大行庫在7月3日將房貸利率調低至5%,你可以跟貸款銀行殺利率,將原本的高利率下調至最新的利率。如果沒有現金繳清貸款,一定要去爭取調降房貸,低利率時代就算不能賺進錢,最起碼要少花錢。

**保本策略3:儲蓄型保單有保障、免課稅
**前一陣子國泰人壽「金好意」躉繳壽險保單,所造成的銷售狂潮(近300億元),是低利率時代典型的保本投資現象。保險公司的儲蓄險、壽險保單,提供高於銀行定存的預定利率,吸引了定存族的資金轉移。以各家6年躉售(一次繳)的保單來說,4%的預定利率(到期實際利率約在3%~3.5%之間),的確比定存好的多,加上附加保險保障、免課稅,保守策略的定存族自然趨之若鶩。

保本策略4:買保險同時買基金
投資型保險結合保險商品和基金,與基金、債券不同的是,投資型保險讓你以更少的錢,選擇更多的基金,可以分散風險;相同的是,仍要面對風險,並不保證收益。投資型保單是種保守但又冒點投資風險的理財策略。

保本策略5:海外債券有利息和成長收益
基金家族裏,債券型基金是保本型投資策略的上選。理財專家通常建議選擇國外債券,「台灣是高風險的債券地區,缺乏指標利率是重要原因,」凱基證券債券基金管理人張俊逸分析指出。海外債券有利息和債券成長兩種收益,雖是長期投資工具但變現性也高(買回容易)。自5月份以來,各家投信申請追加或新募集的債券型基金,高達1,766億元,反映債券基金在保本風潮下受歡迎的程度。

**保本策略6:亞洲共同基金最被看好
**上半年的海外基金績效,榜首是荷銀泰國基金,近半年報酬率達32%,第二名是怡富新興日本基金,報酬率為9.43%,過去被看好的美股市場積弱不振,亞洲市場成為共同基金的新主力。投資海外共同基金有兩個重點,一是基金本身的績效,另一個是匯率;這一波日、歐和其他亞洲貨幣漲幅高於台幣,若投資這些區域的海外基金,除了基金本身獲利,同時還得到匯差之利。

保本策略7:投資報酬平穩的平衡型基金
國內基金有股票型與平衡型基金兩種選擇,但是受股市低迷影響,國內163檔開放型股票基金只有33檔的績效打敗大盤指數,因此目前不是投資的好時機。至於平衡型基金(投資標的包括債卷與股票),獲利能力雖然不如股票型基金,但報酬相對平穩許多。

保本策略8:投資高配息個股
最近投資股票有一股新趨勢,一些高配息的個股在除息後,折算的報酬率遠高於市場利率,因此,在前一陣子受到股市投資人的喜愛。如果你來不及跟上前一波高配息個股,可以在下一次公司分配股利前先買進。不過,要挑對股,還是需要老手的技術與強韌的心臟。
雖然投資理財專家總是提醒投資人「Cash is king」,呼籲投資人要在手邊留點現金,不過,低利率時代更需要多元的理財策略,在風險承受與預期獲利的判斷裏,大膽投資,小心保本。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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