低利率免驚!8大保本策略
低利率免驚!8大保本策略
2002.07.15 | 科技

近兩年金融市場波動劇烈,全球股市的表現實在難看,今年雖然比去年稍好,但全球股市平均報酬仍是負的(-14.7﹪),市場分析師預期,投資人將改採「保本」策略的投資方式。
不過,過去保本保息的定存理財方式,在這一波降息後,活儲利率跌至0.5﹪,六個月以下定存利率跌破2﹪,既然定存、活儲的利率這麼低,必然得多瞭解利用不同的投資工具,安排不同的投資策略,來善用銀行裡的現金,在低利率時代中,進行一場保本理財大作戰。

保本策略1:化零為整的存款策略
各家銀行紛紛降低存款利息,更提高計息起息點(從100元提高到5,000元),難道真的不如捧現金回家?國內每人平均有3.5個帳戶,若整合為一個帳戶,金額一定比分散的高。有些銀行會為一定額度的存款戶加碼,例如,將利率加碼提高至1﹪,同時也針對一定存額的客戶,提供相關的金融服務。因此,將多個帳戶化零為整,是低利率時代保本的策略。

**保本策略2:還清貸款或殺低貸款利率
**如果你有現金從股市撤退,可以先把房貸本金還清。將錢存在銀行裡的利息,遠不及房屋貸款必須繳交的利息,所以不如將錢拿去還貸款,減少負債與利息支出。貸款利率以跟著存款利率小幅調降,國內5大行庫在7月3日將房貸利率調低至5%,你可以跟貸款銀行殺利率,將原本的高利率下調至最新的利率。如果沒有現金繳清貸款,一定要去爭取調降房貸,低利率時代就算不能賺進錢,最起碼要少花錢。

**保本策略3:儲蓄型保單有保障、免課稅
**前一陣子國泰人壽「金好意」躉繳壽險保單,所造成的銷售狂潮(近300億元),是低利率時代典型的保本投資現象。保險公司的儲蓄險、壽險保單,提供高於銀行定存的預定利率,吸引了定存族的資金轉移。以各家6年躉售(一次繳)的保單來說,4%的預定利率(到期實際利率約在3%~3.5%之間),的確比定存好的多,加上附加保險保障、免課稅,保守策略的定存族自然趨之若鶩。

保本策略4:買保險同時買基金
投資型保險結合保險商品和基金,與基金、債券不同的是,投資型保險讓你以更少的錢,選擇更多的基金,可以分散風險;相同的是,仍要面對風險,並不保證收益。投資型保單是種保守但又冒點投資風險的理財策略。

保本策略5:海外債券有利息和成長收益
基金家族裏,債券型基金是保本型投資策略的上選。理財專家通常建議選擇國外債券,「台灣是高風險的債券地區,缺乏指標利率是重要原因,」凱基證券債券基金管理人張俊逸分析指出。海外債券有利息和債券成長兩種收益,雖是長期投資工具但變現性也高(買回容易)。自5月份以來,各家投信申請追加或新募集的債券型基金,高達1,766億元,反映債券基金在保本風潮下受歡迎的程度。

**保本策略6:亞洲共同基金最被看好
**上半年的海外基金績效,榜首是荷銀泰國基金,近半年報酬率達32%,第二名是怡富新興日本基金,報酬率為9.43%,過去被看好的美股市場積弱不振,亞洲市場成為共同基金的新主力。投資海外共同基金有兩個重點,一是基金本身的績效,另一個是匯率;這一波日、歐和其他亞洲貨幣漲幅高於台幣,若投資這些區域的海外基金,除了基金本身獲利,同時還得到匯差之利。

保本策略7:投資報酬平穩的平衡型基金
國內基金有股票型與平衡型基金兩種選擇,但是受股市低迷影響,國內163檔開放型股票基金只有33檔的績效打敗大盤指數,因此目前不是投資的好時機。至於平衡型基金(投資標的包括債卷與股票),獲利能力雖然不如股票型基金,但報酬相對平穩許多。

保本策略8:投資高配息個股
最近投資股票有一股新趨勢,一些高配息的個股在除息後,折算的報酬率遠高於市場利率,因此,在前一陣子受到股市投資人的喜愛。如果你來不及跟上前一波高配息個股,可以在下一次公司分配股利前先買進。不過,要挑對股,還是需要老手的技術與強韌的心臟。
雖然投資理財專家總是提醒投資人「Cash is king」,呼籲投資人要在手邊留點現金,不過,低利率時代更需要多元的理財策略,在風險承受與預期獲利的判斷裏,大膽投資,小心保本。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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