低利率免驚!8大保本策略
低利率免驚!8大保本策略
2002.07.15 | 科技

近兩年金融市場波動劇烈,全球股市的表現實在難看,今年雖然比去年稍好,但全球股市平均報酬仍是負的(-14.7﹪),市場分析師預期,投資人將改採「保本」策略的投資方式。
不過,過去保本保息的定存理財方式,在這一波降息後,活儲利率跌至0.5﹪,六個月以下定存利率跌破2﹪,既然定存、活儲的利率這麼低,必然得多瞭解利用不同的投資工具,安排不同的投資策略,來善用銀行裡的現金,在低利率時代中,進行一場保本理財大作戰。

保本策略1:化零為整的存款策略
各家銀行紛紛降低存款利息,更提高計息起息點(從100元提高到5,000元),難道真的不如捧現金回家?國內每人平均有3.5個帳戶,若整合為一個帳戶,金額一定比分散的高。有些銀行會為一定額度的存款戶加碼,例如,將利率加碼提高至1﹪,同時也針對一定存額的客戶,提供相關的金融服務。因此,將多個帳戶化零為整,是低利率時代保本的策略。

**保本策略2:還清貸款或殺低貸款利率
**如果你有現金從股市撤退,可以先把房貸本金還清。將錢存在銀行裡的利息,遠不及房屋貸款必須繳交的利息,所以不如將錢拿去還貸款,減少負債與利息支出。貸款利率以跟著存款利率小幅調降,國內5大行庫在7月3日將房貸利率調低至5%,你可以跟貸款銀行殺利率,將原本的高利率下調至最新的利率。如果沒有現金繳清貸款,一定要去爭取調降房貸,低利率時代就算不能賺進錢,最起碼要少花錢。

**保本策略3:儲蓄型保單有保障、免課稅
**前一陣子國泰人壽「金好意」躉繳壽險保單,所造成的銷售狂潮(近300億元),是低利率時代典型的保本投資現象。保險公司的儲蓄險、壽險保單,提供高於銀行定存的預定利率,吸引了定存族的資金轉移。以各家6年躉售(一次繳)的保單來說,4%的預定利率(到期實際利率約在3%~3.5%之間),的確比定存好的多,加上附加保險保障、免課稅,保守策略的定存族自然趨之若鶩。

保本策略4:買保險同時買基金
投資型保險結合保險商品和基金,與基金、債券不同的是,投資型保險讓你以更少的錢,選擇更多的基金,可以分散風險;相同的是,仍要面對風險,並不保證收益。投資型保單是種保守但又冒點投資風險的理財策略。

保本策略5:海外債券有利息和成長收益
基金家族裏,債券型基金是保本型投資策略的上選。理財專家通常建議選擇國外債券,「台灣是高風險的債券地區,缺乏指標利率是重要原因,」凱基證券債券基金管理人張俊逸分析指出。海外債券有利息和債券成長兩種收益,雖是長期投資工具但變現性也高(買回容易)。自5月份以來,各家投信申請追加或新募集的債券型基金,高達1,766億元,反映債券基金在保本風潮下受歡迎的程度。

**保本策略6:亞洲共同基金最被看好
**上半年的海外基金績效,榜首是荷銀泰國基金,近半年報酬率達32%,第二名是怡富新興日本基金,報酬率為9.43%,過去被看好的美股市場積弱不振,亞洲市場成為共同基金的新主力。投資海外共同基金有兩個重點,一是基金本身的績效,另一個是匯率;這一波日、歐和其他亞洲貨幣漲幅高於台幣,若投資這些區域的海外基金,除了基金本身獲利,同時還得到匯差之利。

保本策略7:投資報酬平穩的平衡型基金
國內基金有股票型與平衡型基金兩種選擇,但是受股市低迷影響,國內163檔開放型股票基金只有33檔的績效打敗大盤指數,因此目前不是投資的好時機。至於平衡型基金(投資標的包括債卷與股票),獲利能力雖然不如股票型基金,但報酬相對平穩許多。

保本策略8:投資高配息個股
最近投資股票有一股新趨勢,一些高配息的個股在除息後,折算的報酬率遠高於市場利率,因此,在前一陣子受到股市投資人的喜愛。如果你來不及跟上前一波高配息個股,可以在下一次公司分配股利前先買進。不過,要挑對股,還是需要老手的技術與強韌的心臟。
雖然投資理財專家總是提醒投資人「Cash is king」,呼籲投資人要在手邊留點現金,不過,低利率時代更需要多元的理財策略,在風險承受與預期獲利的判斷裏,大膽投資,小心保本。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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