5家中企從美股下市,美中角力戰中求「自保」?看懂背後有哪些問題
5家中企從美股下市,美中角力戰中求「自保」?看懂背後有哪些問題

中國五間國營企業日前宣布將在2022年8月底,自願從美國紐約證券交易所下市,其中包含中國人壽、中國石油、中國鋁業、中國石化與上海石化,都將終止在美國發行的存託憑證(ADR)。

5間公司都一致表示下市的原因有二:公司ADR在美國資本市場過低的交易量,以及所負擔高昂的行政及資訊揭露成本。

事實上,從5家即將下市的公司來看,在美國ADR交易量僅為中國、香港兩地交易量的零頭。

三地資本市場過去30日平均交易金額(單位:百萬美元):

|公司|美國|中國|香港|
|----|----|----|----|
|中國石化 | 17 | 77.9 | 75.1 |
|中國石油 | 15.1 | 104.8 | 88.8 |
|中國人壽 | 3.3 | 9.7 |21.2 |
|中國鋁業 | 1.7 | 117.1 | 37 |
|上海石化 | 1.5 | 15.1 | 10.8 |
資料來源:彭博社,美股金額為ADR比率調整後

這些中國企業為了維持在美股上市,需要承擔較高的行政與作業成本。原本就沒有獲得更高的本益比、更多的資金,如今又必須加上美中角力、國家安全考量以及會計審查等問題,對這些中企來說,從美國市場下市似乎是最佳安排。

中概股在美國上市的會計揭露問題

根據《彭博社》報導,美國證監會要求,所有上市公司都必須接受美國公開發行公司會計監督委員會(PCAOB)的檢查。但是在近20年內,中國都拒絕讓美國審查單位稽核中國企業的營運情況。

PCAOB主席威廉斯(Erica Williams)表示,自願下市不代表PCAOB會停止審查公司的財務,且PCAOB的檢查權限是有追溯性的,這表示這些公司離開美國資本市場後,仍必須配合提供相對的文件供審查。

美國國會在2020年12月通過「外國公司問責法」(Holding Foreign Companies Accountable Act, HFCAA),法案有兩個主要規定,第一點是,PCAOB若連續三年無法對外國發行公司的財報進行審計,證監會有權禁止股票交易;二為外國發行公司應揭露是否有外國政府掌握實質控制權(政府官員占董事會席次、持股比例等)。

中國則是於2009年頒布的《關於加強在境外發行證券與上市相關保密和檔案管理工作的規定》,要求境外上市的中國公司在國內的工作底稿等檔案,應存放在中國國內。如果文件需提供給境外監管機構,或公開揭露的內容涉及國安或重大利益,應提報國家檔案局批准。

回過頭看,美中兩國的上市公司審計角力目前尚未解決,而2024年又是外國公司問責法的最後期限。威廉斯提到,無論(這些中企)哪年要從美國下市,對他們來說無關緊要,他只需要知道過去外國的發行公司是否有詐欺等不法行為。

目前美國國會正考慮立法,將下市截止日加快到2023年,進一步增加雙方談判的壓力。

離開美國市場之後的選擇

有鑒於這樣的背景,中國企業紛紛未雨綢繆奔赴香港、新加坡,進行「第二上市」或「雙重上市」。

第二上市(二次上市、Secondary listing)
指公司原在某市場第一上市後,在第二國家上市股權,通過國際託管銀行和證券經紀商,讓股份跨市場流通,主要以存託憑證(Depository Receipts, DR)的形式存在。

二次上市享有較短的審查期間以及較少的資訊揭露,因此是成為企業多地籌資的首選;唯缺點會因第一上市地的變更異動而有不確定的風險。

雙重上市(Dual listing)
與首次公開發行相同,需同時滿足兩個市場的監理規範,雖然增加了企業的發行成本,但類似購買一個上市的保險,主要上市地位不會因海外被迫下市而產生風險。

以蔚來汽車為例,該公司2018年在紐約證交所上市,2022年3月先是在以第二上市在港交所掛牌,而後同年5月又在新加坡上市,是全球首個三地掛牌的中國企業。

另一間電動汽車商小鵬汽車,先在2020年8月在紐交所上市,隔年2021年7月則正式在香港聯交所掛牌,成為首家「同股不同權」且以香港為雙重上市的企業。

最慘莫過於中國線上叫車平台滴滴出行,2021年6月在紐交所悄悄IPO,隔年4月自願下市,轉為OTC粉單交易。源於中國政府對於網絡安全的審查,且未在美國掛牌兩年,也無法回到港股進行第二上市。

香港交易所成為中概股「回歸」的主戰場

全球金融中心「紐倫港」之一的香港,自然成為中概股的一盞明燈。港股向來是一個高效率的資本市場,加上「滬深港通」機制,更能有效擴大投資者組成與規模。

根據港交所2022年第一季滬深港通數據,北向(香港投資中國)平均每日成交金額為人民幣1,059億元(約4,700億新台幣);南向(中國投資香港)則為355億港元(約1,360億新台幣),可見投資動能十足。唯目前互聯互通僅開放投資第一上市、雙重上市的股票及部分ETF。

美中審計談判的背景下,在香港不論是雙重上市或第二上市後轉主要上市,對企業來說,都能有效分散風險。舉理來說,今(2022)年七月,阿里巴巴才宣布將於近期在香港申請第一上市,成為雙重上市的企業。在面對美國加強監管下,阿里巴巴預計到港股掛牌並透過滬港通,讓公司能有更穩固的資金基礎。

花旗分析師則指出,若阿里巴巴能順利在香港雙重上市,未來將成為其他中國企業ADR的效仿形式。

資料來源:Bloomberg路透社新浪財經CNN

責任編輯:錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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