三星雙摺疊機價格亮相，拚銷量增兩成！有何策略能吸走果粉？|數位時代 BusinessNext

三星雙摺疊機價格亮相，拚銷量增兩成！有何策略能吸走果粉？

三星雙摺疊機在台灣上市，日月潭上空公布售價，兩款皆和上一代價位持平，看好今年在台銷量年增20%，並吸走更多iPhone用戶，拉升高階市場市佔率。

頂住成本壓力價格持平，拚打進主流市場

2021年號稱「摺疊機元年」，尤其市佔率高達7成的三星，開始以兩款摺疊機型打入主流市場，研調機構Counterpoint Research統計，三星2021年的摺疊式手機出貨量約為800萬支，2022年的出貨量預計將衝上1300萬支，單以台灣市場來看，銷量也比前一代成長近20倍。

三星力求延續上一代成長動能，加速打進主流市場，因此今年在通膨、物料漲價的壓力下，定價策略仍「咬牙維持」，兩款產品規格提升，成本也拉高，售價卻持平，甚至Flip4的底價還較上一代小降了2千元。

陳啓蒙表示，原本其實期待可以壓到2萬多的價位，但是「真的沒有空間了」，三星已經自主吸收8%-10%成本，透過資源調整，希望祭出消費者滿意的價格。

三星今年相當看好台灣市場，預期銷量至少能較上一代成長20%，更有信心吸引更多他牌用戶跳槽。依據三星統計數據，去年購買三星摺疊機的用戶中，來自他牌的用戶比例達到雙位數，台灣市場更是吸走不少iPhone用戶，Flip系列吸引了3成，Fold系列則有4成轉換而來。

去年三星針對高階的Z Fold3備貨量抓得保守，沒想到意外受歡迎，導致第一個月就大缺貨，沒能滿足需求，因此台灣三星今年進貨更積極，把Fold比例從2成拉高到4成，期待雙機型能達到更接近的銷量表現。

去年斥資上億行銷，拚今年高階市佔超越蘋果

三星在台灣的市場行銷戰略也有所調整，去年投入上億元行銷預算，進行長達7周鋪天蓋地的廣告宣傳，希望將台灣民眾的認知度提高到6成，沒想到消費者大多知道有摺疊機這款產品，卻不知道「為何而摺」，最後統計的認知度也不到30%。

陳啓蒙表示，今年將行銷策略調整，其一是在廣告方面，專注於摺疊機應用方式的宣傳，並且將電視廣告比例下修，拉升數位行銷，希望接觸更多女性、年輕用戶。

其二是實體體驗，今年將在零售通路擴大展示機數量，消費者進到各大系統業者店面，都可以體驗到摺疊機。過去三星在這塊並沒有大手筆進行投資，但發現消費者感受體驗過摺疊機後，轉單率相當高，期待今年將認知度拉升到70%。

此外，三星今年也將力拚拉抬高階手機市佔率。陳啟蒙表示，以台灣手機市場來看，1.8 萬元以上的高階機種占比約45%，三星本身則落在30%左右，而台灣高階手機目前也「僅有兩個品牌」賣到這個價位，因此今年也力拚超越對手蘋果，將自家高階手機佔比提高到4成，成為主要戰力。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。