起薪高、補助、加給又免稅
起薪高、補助、加給又免稅
2002.07.15 |

今年初行政院提出軍教人員免稅案,引起軍教人員強烈反彈,國防部長湯曜明甚至不惜下台,以要求政府「課多少稅,補多少薪水」,此言一出,又引起民間企業職員以及已取消免稅待遇的公務人員不滿。
7月初政院宣布明年軍公教不調薪,並取消久受爭議的軍教免稅優惠。行政院人事行政局長李逸洋指出,取消免稅後,軍人部分每年可增加19億元稅收,國中小教師部分約達133億元,二者合計共152億元,約佔去年全國賦稅的1.2%。不過,所收到的152億元稅收,第一年將用於專案,調整軍人及中小學教師的薪水,看來,明年軍公教不調薪的政策,將只限於公務員。
到底軍工教人員薪水有多高?福利有多好?為什麼大家搶破頭要捧軍公教飯碗?又是什麼樣的特殊待遇引起民間企業員工的反彈?

**軍公教職是鑲金的飯碗

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有人說,軍公教這行飯不只是鐵飯碗,大概還是鑲金的,這話一點也不假!
今年41歲,擁有博士學位的劉上校,今年41歲,他打算明年服役滿20年後申請退伍,並請領終身俸。他說,退伍後可以找個學校教書,或做點小生意,不但每個月約可領到新台幣8萬元的月退俸(退伍前月薪打九折),還有另一份收入,一個月加起來應該有十二、三萬元。
現年50歲的陳老師和她先生都從事教職,一個是高中老師,一個是國中老師,育有兩名子女,在台北有兩幢房子。大女兒還在念國中時,陳老師一家就開始移民美國,現在一家四口都有綠卡。兩年前,靠著夫妻倆的薪水,照樣把兩個小孩送到美國念碩士,至少花掉了600萬元的存款。現在大女兒都已經畢業,在美國工作了。
早年,軍公教人員薪資偏低,政府特別給予免稅的優惠,不過,隨著每年不斷調薪,軍公教薪資已大幅提升,現階段軍公教人員薪資,已比一般民間企業優渥。

**公務員起薪比民間企業高32%~59%

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一位大學畢業生,只要高考及格,最起碼的起薪就有40815元,進入國營事業更可高達約48000元;碩士畢業的約聘人員,起薪就有51340元,平均比民間企業高出32%至59%。
就算是高階主管級公務員的薪資,也只比300人大型企業總經理、副總經理的薪資稍低一點,若跟中小企業的高階主管相比,薪資只有更多,不會更少,隨著每年調薪差距還在擴大中。
雖然如此,公務員的薪資比起中小學教師,只能說是小巫見大巫了,中小學教師及校長的薪資結構,全都高於同等級、年資的公務員。中小學教師起薪雖只有36560元,但加上3000到5000元不等的加給,月領超過4萬元;工作3年,大概可以領5萬元以上,工作17年以上的國中教師,月薪甚至比同等級的9職等5階公務員,高出5550元。而且寒、暑假不用工作,照樣領薪水。

**軍職人員待遇奪冠

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當老師待遇很不錯,不過,如果來場職業起薪大競賽,第一名恐怕非軍職人員莫屬。
就國防部指職軍官的薪資福利來說,大專少尉指職軍官,起薪約有4萬1625元,加上各項加給可達4萬4985元,比其他行業的大學畢業生,至少多了1萬元;而且服役5年後,月薪就可以達到約5萬5000元,比民間企業優渥許多。
此外,工作16年升任上校後,一位上校主管月薪約9萬元,外島另有加給;幕僚職的上校起薪約8萬元,中校約7萬元。三軍之外,軍訓教官領本俸加鐘點費或研究費;情報單位則有情報加給,所得更多。前國安局上校劉冠軍在潛逃前,月薪就已經超過10萬元了。
除了薪資待遇高之外,軍公教人員享有兩個月的結婚補助和生育補助,子女享有每年最高3萬5800元的教育補助。此外,軍教人員還享有免稅、水電費半價的優惠,在定存利率已經跌破2%的低報酬時代,具有民國84年以前年資的軍公教退休人員,定存利率可達18%。
此外,軍公教人員在職進修國家得半額或全額補助,職業軍人赴國外深造的學費、生活費不但由國家支付,而且還能支領薪水。因此,目前職業軍人申請在職進修的風氣越來越盛,以指職軍官來說,幾乎每兩位大學畢業生,就有一位在服役一年後,申請進修研究所。
優厚的待遇與福利,讓人搶著去抱軍公教的金飯碗,連清潔隊的約聘工作,每次招考都擠破頭。民間企業年薪70萬的中階主管,每年繳稅近3萬,待遇更高的軍教人員,不但不用繳稅,還將因為繳稅而獲得補貼;定存利率跌破2%之際,軍公教退休人員還享有18%的定存利率(有民國84年以前年資者),看在眼裡,心裡的不平衡可想而知。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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