消費者理性、感性全都要!數位行銷該往哪走,Google 最新報告有解答
消費者理性、感性全都要!數位行銷該往哪走,Google 最新報告有解答

2019年,Covid-19疫情開啟了巨變的序幕,短短三年間,全球歷經抗疫、烏俄戰爭等挑戰,加速世界走向革新的時代,人們熟悉的日常,諸如商務活動、購物習慣,甚或是學習、社交等,都正發展出嶄新的面貌。

行銷人該如何洞悉趨勢、掌握核心,在今時今日有效出擊?Google發佈《2022智慧消費關鍵報告:共好價值心商務》,幫助品牌重整認知、梳理方向。TenMax本篇文章,將為你精華摘要報告重點,並且提供建議做法:

一、台灣消費趨勢:購買力增,擁抱「個人化」與「虛實整合」

首先,行銷人須從大環境觀之,透視台灣面臨的社會現況,以及隨之而來的消費趨勢——

重點一:通膨創10年來新高!國民消費力道穩健,但更精打細算

2022年,對台灣而言是內外夾攻的一年:外有烏俄軍事衝突,引發糧食和能源危機;內則迎來本土疫情升溫,面臨「與病毒共存」必經的陣痛期,種種因素使得物價直漲。報告指出,2022上半年,台灣消費者物價總指數(CPI)來到106.8,相較去年同期成長3%,創近10年新高。然而,若將台灣的通膨率,放在國際的尺度中檢視,可見相較於其他成熟經濟體,預估數值相對和緩、穩定,可知通膨情形短期內不至於打擊國民消費力,只是消費者將考慮通膨因素,更加精打細算、精心分配購物預算。

消費者物價指數
圖/ TenMax

重點二:家戶所得增但人口下跌,可支配所得變多、更聚焦「個人需求」

台灣人口紅利正在消退,人口總數於2019年達到高峰,而後緩步下跌;與此同時,家庭結構組成也正在改變,單身族和無子女的頂客族,比例逐年升高,在過去20年間成長約10%。此一趨勢下,台灣平均家戶人口首度跌破3人,低至2.92;然而每戶可支配所得則逐年升高、不減反增,以此換算,每人可支配所得平均成長33%。可見,整體台灣社會消費動能活躍,且消費將更以「個體需求」出發。

所得支配趨勢
圖/ TenMax

重點三:虛實界線漸模糊,深化貨比三家、迂迴反覆的「混沌歷程」

疫情拉抬數位使用率,現今87%台灣人皆有上網習慣,即使是60歲以上長輩,也有高達八成的連網比例;其中,晚上六點到凌晨12點為上網熱門時段,然而也有47%連網時間,散佈於全天不同時段,顯示隨時隨地上網已成為日常。隨著數位滲透生活,虛實界線逐漸模糊:56%消費者在購物考量階段,會穿梭線上、線下搜尋相關資訊。這項數據呼應Google2021報告,所指出的消費新常態:「混沌歷程」,消費者購物旅程已非線性漏斗,而是迂迴反覆地搜尋、探索,品牌不僅該走向線上、線下整合的新零售,數位行銷策略也該360度全方位佈局。

二、消費者想要什麼?品質理念、小眾細分、智慧便利成關鍵

面對上述趨勢,消費者的購物需求產生了以下改變——

重點一:感性、理性我都要!願為理念、高品質付費

重視個人化、追求更好生活的年代,商品好、價格便宜已不是購物時的首要依據,消費者轉而將感性與理性因素都納入考量,占比接近1:1。理性因素包含:產品功能、成分、效果、款式、通路,促銷活動與價格等;感性因素則包含:個人化/客製化、廣告內容引發共鳴共感、好的品牌形象等。可支配所得增加、個人需求擺前,品牌需為產品增添價值與質感,才能有效推動購買。

消費報告
圖/ TenMax

重點二:小眾市場藏商機,細分需求、特殊化才吸睛

大眾主流已非吸金真理,小眾市場不容小覷!誠如YouTube早先發佈的《Z世代影音趨勢報告》指出:小眾主題在這個時代,更能吸引忠誠度高的觀眾;消費趨勢也是如此,消費者會因為品牌提供細分需求的產品,而提升購買意願。例如,同樣都是去屑洗髮精,更進一步根據不同髮質、頭皮狀況推出不同款項,更加客製化且精準對應需求,引人心動、信賴並購買。

重點三:方便、省時很重要,順暢的整合體驗更貼心

碎片化時代,消費者生活繁忙,許多購物可能在用餐、通勤等短短時間內進行,因此,個人化推薦、整合性完成搜索與購買,都能獲得消費者青睞。而就產品本身而言,主打自動化、智慧、便利的服務的商品,也在近年來更受歡迎。

同場加映:混沌歷程,避雷優先、多點且長期觀察

上述購物趨勢以外,消費者的搜尋與探索行為也有所改變。誠如前文所提及,消費者購物更加精打細算,走向迂迴反覆、不斷比對的購物歷程,77%消費者在購物過程中,相較過去花更多的時間參考多方資料,不論是線上廣告、搜尋引擎、粉專,或是網紅、親友等推薦,消費者都不放過,平均要使用7-12個資訊管道,才會完成購物。然而,資訊爆炸也讓消費者害怕受騙,更加重視品牌的信譽與購物安全性,使得品牌官網成為近年來銷售額增長快速的通路之一。

線上資訊管道
圖/ TenMax

三、品牌該怎麼做?線上、線下全網包圍,理念、信任不可少

新時代的品牌行銷方針,須以人為本,根據消費者的需求,制定相應策略。Google提供以下四點建議,協助品牌思索如何打造亦商亦友的「心商務」消費關係——

重點一:理性打底、感性加值,情感共鳴不可忽略

各家廠牌技術勢均力敵,做出來的產品不相上下,唯有妥善溝通、細緻行銷,才能拉出差異、脫穎而出。建議品牌從廣告創意出發,除了從內容面引起消費者共鳴,也可善用當紅的短影音、遊戲化體驗、UGC等,擴大影響力;另一方面,多加與網紅合作,也是打造口碑的法寶之一。

重點二:虛實整合,O2O行銷更顯重要

現今消費者購物、資訊搜索,已橫跨線上、線下管道,品牌勢必得做好新零售佈局、朝向虛實整合大步向前。即使是目前只有實體通路的品牌,也不能忽略數位行銷的重要性,反而該透過「O2O行銷(Online to Offline)」,經由線上廣告引導至線下完成轉換。零售商手上的第一方數據,也將成為個人化推薦、優化消費體驗的重要利器。

重點三:品牌形象一致,持續創造口碑與信任

理念、信任,是品牌無可取代的資產,品牌應當從產品、溝通管道、售後服務等維持一致的態度,鞏固品牌印象與好感,透過舊客留存擴大潛在客戶,將現有客戶轉換為忠實粉絲,成為擴散口碑的幫手。

透過Google今年度報告,可以發現廣告行銷已不只力求追蹤精準,更該以人為本,面向自身,紮實打造品牌價值、深化品牌理念,面向消費者,思索如何創造個人化、吸睛的獨特內容;與此同時,單點單線的行銷也已逐漸失去效力,全網包圍的360度曝光更顯重要!

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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