打造生醫界Android!光鼎生技開發平價版檢測平台,把基因檢測應用帶入日常
打造生醫界Android!光鼎生技開發平價版檢測平台,把基因檢測應用帶入日常

「我們要成為生醫界的安卓(Android),任何人想開發試劑都能夠過我們的檢測平台,以快速、低成本來開發自己的產品。」光鼎生技董事長蔡守冠說。

以毛細管電泳精密元件代工起家的光鼎生技,是亞洲唯一握有毛細管電泳的開發製造商,旗下自有品牌「Qsep系列生物片段分析儀」行銷50餘國,董事長蔡守冠表示,希望明年透過耕耘科研市場及推出試劑檢測應用,力拚營收翻倍成長。

銷售檢測儀器帶動耗材營收

光鼎以毛細管電泳技術為核心,搭載專利光學模組,生產「Qsep系列生物片段分析儀」,並搭配特用卡匣耗材為銷售。光鼎陸續發出各種通量機型、卡匣,並鎖定基因檢測、食品安全、病原檢測應用。

從營收表現來看,光鼎今年上半年合併營收達8807萬元,較去年同期成長41.68%,稅後淨利2376萬元,年增95.95%,每股稅後盈餘(EPS)為1.08元。

光鼎整體銷售實績來自儀器與耗材,今年上半年儀器銷售額占84%、耗材11%。蔡守冠表示,希望兩三年內耗材占比拉到30~50%,透過儀器銷售帶動耗材營收成長。

從商業模式來看,光鼎主力是銷售儀器,協助客戶自行開發檢測試劑;當客戶成功開發試劑並取得認證後,也會帶動光鼎的儀器與耗材銷售。「就連研究生都有能力透過我們平台來開發檢測試劑。」蔡守冠說。

光鼎生技董事長蔡守冠
光鼎生技董事長蔡守冠表示,希望明年透過耕耘科研市場及推出試劑檢測應用,力拚營收翻倍成長。
圖/ 陳映璇攝影

瞄準三大應用,以科研為大宗

目前光鼎的檢測平台主要瞄準三大應用,生物科技研究(簡稱科研)、基因檢測、臨床診斷,占比49%、25%、26%。其中科研持續提升,臨床診斷占比增加。

光鼎生技
光鼎旗下自有品牌「Qsep系列生物片段分析儀」,主要瞄準三大應用領域,生物科技研究、基因檢測、臨床診斷。
圖/ 光鼎生技簡報

蔡守冠指出,科研市場非常大,但目前國際大廠的檢測儀器多是百萬元起跳,僅核心實驗室才有能力採購。現階段所有廠商都在競爭金字塔頂端的科研市場。

今年光鼎目標開發一款20萬以內的平價產品,甚至規劃免費提供給老師使用,提升自家產品的知名度。

臨床診斷應用在傳染病、寵物及農漁業流行病檢測,「已有東南亞國家主動接觸,投入養殖漁業檢測。」蔡守冠說。

光鼎的合作夥伴涵蓋產學研單位、國內上下游產業,像是台大醫院、馬偕、榮總也都是他們的客戶。

展望未來:把基因檢測帶入大眾生活

展望未來,光鼎希望把基因檢測帶入大眾生活。像是新冠肺炎疫情期間,永齡基金會創辦人郭台銘所投資的「艾卡爾家用PCR檢測機」賣到全家便利商店,讓民眾可以居家檢測。

艾卡爾核酸檢測分析儀
永齡基金會創辦人郭台銘所投資的「艾卡爾家用PCR檢測機」,將原本需要在實驗室才能做的核酸檢測,打造成在家中也能進行的健康照護平台。
圖/ 富佳生技官網

郭台銘已為基因檢測開一扇窗,接下來光鼎希望把更多基因檢測相關應用打開,拓展個人化精準治療,包含個人用藥、個人健康治療。 」蔡守冠提到,希望把檢測服務從實驗室推到學校、機構、公司單位。舉例來說,唾液檢測系統可以偵測幼稚園學生是否得腸病毒,或是耳鼻喉科診所用來檢測病患是得新冠肺炎、還是流感,都是未來的開發的方向。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #醫療科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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