Shazam推出20週年,累積辨識超過700億首歌!哪些歌最多人想查?
Shazam推出20週年,累積辨識超過700億首歌!哪些歌最多人想查?

1999年由當時在網路顧問公司Viant任職的Chris Barton與Philip Inghelbrecht共同創立,並且在2017年由蘋果收購的音樂識別軟體Shazam,在去年達成每月使用次數超過10億次的記錄後,目前也正式迎接服務推行滿20週年,同時宣佈在本週累積達成超過700億首歌曲識別量,每月平均全球使用人數更超過2.25億人。

蘋果表示,Shazam讓人們與音樂互動方式改變,當使用者聽到一段音樂時,可能感覺熟悉,卻難以想起是哪一首歌曲,或是被旋律吸引,想要進一步知曉是哪一首歌的時候,就能透過Shazam服務進行識別。

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圖/ shutterstock

而在服務推行20年以來,透過Shazam服務識別最多次的歌曲,分別包含美國加州另類清新搖滾團體—追隨者合唱團 (Train)的《Hey,Soul Sister》,以及澳大利亞創作歌手Sia的《Cheap Thrills》等歌曲,蘋果也透過Apple Music服務建立過去20年來廣受音樂愛好者搜尋的歌曲清單。

藉由Shazam服務,蘋果更讓許多音樂創作者、新人能被關注,同時也能使其創作歌曲更容易被聆聽,例如登上2021年Shazam「值得關注的五位藝人」名單的澳洲饒舌歌手Masked Wolf,其創作的《Astronaut In The Ocean》,便成為當年透過Shazam服務識別最多次的歌曲。

至於英國歌手在1985年的歌曲《Running Up That Hill》,因為在Netflix熱門影集《怪奇物語》穿插出現,因此成為透過Shazam服務識別次數創新高的歌曲,並且在Shazam服務全球前200大榜單中連續維持10天榜首記錄,更在25個國家排行名列前茅,超越2022年所有歌曲排名。

此外,Shazam服務也協助讓各地藝人歌曲推廣至全球地區,例如在2021年蟬聯全球排名第一最久的歌曲,是奈及利亞藝人CKay的《Love Nwantiti [Remix]》,並且成為第二首在一週內透過Shazam服務識別超過100萬次的歌曲。

過去20年間,Shazam持續致力創新,並且持續開拓新方式,藉由新工具將樂迷拉近他們喜愛的音樂和藝人,例如使用者現在僅需透過Shazam服務識別歌曲,或是透過Shazam app、網站進行搜尋,即可透過演唱會探索功能顯示附近的演唱會,以及演出售票資訊。

Shazam仍全心專注於音樂探索的未來,而今天的週年紀念是回顧其20年歷史中重要時刻和里程碑的好機會。

重要日期

  • 2002年8月:Shazam 以簡訊服務形式在英國推出。當時,使用者可以在手機上撥打「2580」,並在歌曲播放時拿起手機來辨識歌曲。然後他們會收到一則簡訊,告訴他們歌曲名稱和藝人名字。
  • 2008年7月:Shazam在全新AppStore上推出。Shazam隨後於2008年10月推出Android版本。
  • 2015年4月:Shazam可在第一款Apple Watch上使用。
  • 2018年9月:Shazam加入蘋果大家庭。
  • 2021年6月:Shazam的每月辨識量超過10億。
  • 2022年5月:Shazam安裝次數超過20億。
  • 2022年8月:Shazam慶祝探索音樂20週年,自推出以來累計達到700億次Shazam辨識。

值得紀念的第一次

  • 第一首Shazam辨識的歌曲:T.Rex的《Jeepster》(2002年4月19日)1
  • 第一首以Shazami OS app辨識的歌曲:Aimee Mann的《How Am I Different》(2008年7月10日)
  • 第一首達到1,000次Shazam辨識的曲目:Eminem的《Cleanin’Out My Closet》(2002年9月)
  • 第一個達到100萬次Shazam辨識的的曲目:Ke$ha的《TiKToK》(2010年2月)
  • 第一首達到1000萬次Shazam辨識的曲目:Gotyefeat.Kimbra的《Somebody That I Used to Know》(2012年12月)
  • 第一首達到2000萬次Shazam辨識的曲目:LillyWood & ThePrick和Robin Schulz的《Prayer In C(Robin Schulz Radio Edit)》(2015年10月)
  • 第一位達到100萬次Shazam辨識的藝人:Lil Wayne(2009年2月)
  • 第一位達到1000萬次Shazam辨識的藝人:Lil Wayne(2011年6月)
  • 第一位達到1億次Shazam辨識的藝人:David Guetta(2015年5月)

累積Shazam辨識次數最快的曲目

  • 最快達到100萬次Shazam辨識的曲目:BTS的《Butter》(9天)
  • 最快達到1,000萬次Shazam辨識的曲目:Ed Sheeran的《Shape of You》(87天)
  • 最快達到2,000萬次Shazam辨識的曲目:Tones And I的《Dance Monkey》(219天)

Shazam史上之最

  • Drake是有史以來Shazam辨識次數最多的藝人,在該藝人主唱或合唱的歌曲累計超過3.5億次Shazam辨識。《One Dance》是Drake最受歡迎的曲目,累計超過1,700萬次Shazam辨識。
  • Tones AndI的《Dance Monkey》是有史以來Shazam辨識次數最多的歌曲,累計超過4100萬次Shazam辨識。
  • Gnarls Barkley的《Crazy》是使用「2580」簡訊服務Shazam辨識次數最多的歌曲。

按音樂類型分類的最佳Shazam歌曲

  • 最佳嘻哈/饒舌歌曲:Macklemore和Ryan Lewis feat.Ray Dalton的《Can’t Hold Us》
  • 最佳舞曲:LillyWood & ThePrick和Robin Schulz的《Prayer In C(Robin Schulz Radio Edit)》
  • 最佳R&B/靈魂樂:John Legend的《All of Me》
  • 最佳拉丁歌曲:J Balvin和Willy William的《Mi Gente》
  • 最佳流行歌曲:Passenger的《Let Her Go》
  • 最佳另類歌曲:Tones AndI的《Dance Monkey》
  • 最佳創作歌手:Hozier的《Take Meto Church》

本文授權轉載自:mashdigi

責任編輯:傅珮晴

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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