Shazam推出20週年,累積辨識超過700億首歌!哪些歌最多人想查?
Shazam推出20週年,累積辨識超過700億首歌!哪些歌最多人想查?

1999年由當時在網路顧問公司Viant任職的Chris Barton與Philip Inghelbrecht共同創立,並且在2017年由蘋果收購的音樂識別軟體Shazam,在去年達成每月使用次數超過10億次的記錄後,目前也正式迎接服務推行滿20週年,同時宣佈在本週累積達成超過700億首歌曲識別量,每月平均全球使用人數更超過2.25億人。

蘋果表示,Shazam讓人們與音樂互動方式改變,當使用者聽到一段音樂時,可能感覺熟悉,卻難以想起是哪一首歌曲,或是被旋律吸引,想要進一步知曉是哪一首歌的時候,就能透過Shazam服務進行識別。

shutterstock_766885282_Shazam.jpg
圖/ shutterstock

而在服務推行20年以來,透過Shazam服務識別最多次的歌曲,分別包含美國加州另類清新搖滾團體—追隨者合唱團 (Train)的《Hey,Soul Sister》,以及澳大利亞創作歌手Sia的《Cheap Thrills》等歌曲,蘋果也透過Apple Music服務建立過去20年來廣受音樂愛好者搜尋的歌曲清單。

藉由Shazam服務,蘋果更讓許多音樂創作者、新人能被關注,同時也能使其創作歌曲更容易被聆聽,例如登上2021年Shazam「值得關注的五位藝人」名單的澳洲饒舌歌手Masked Wolf,其創作的《Astronaut In The Ocean》,便成為當年透過Shazam服務識別最多次的歌曲。

至於英國歌手在1985年的歌曲《Running Up That Hill》,因為在Netflix熱門影集《怪奇物語》穿插出現,因此成為透過Shazam服務識別次數創新高的歌曲,並且在Shazam服務全球前200大榜單中連續維持10天榜首記錄,更在25個國家排行名列前茅,超越2022年所有歌曲排名。

此外,Shazam服務也協助讓各地藝人歌曲推廣至全球地區,例如在2021年蟬聯全球排名第一最久的歌曲,是奈及利亞藝人CKay的《Love Nwantiti [Remix]》,並且成為第二首在一週內透過Shazam服務識別超過100萬次的歌曲。

過去20年間,Shazam持續致力創新,並且持續開拓新方式,藉由新工具將樂迷拉近他們喜愛的音樂和藝人,例如使用者現在僅需透過Shazam服務識別歌曲,或是透過Shazam app、網站進行搜尋,即可透過演唱會探索功能顯示附近的演唱會,以及演出售票資訊。

Shazam仍全心專注於音樂探索的未來,而今天的週年紀念是回顧其20年歷史中重要時刻和里程碑的好機會。

重要日期

  • 2002年8月:Shazam 以簡訊服務形式在英國推出。當時,使用者可以在手機上撥打「2580」,並在歌曲播放時拿起手機來辨識歌曲。然後他們會收到一則簡訊,告訴他們歌曲名稱和藝人名字。
  • 2008年7月:Shazam在全新AppStore上推出。Shazam隨後於2008年10月推出Android版本。
  • 2015年4月:Shazam可在第一款Apple Watch上使用。
  • 2018年9月:Shazam加入蘋果大家庭。
  • 2021年6月:Shazam的每月辨識量超過10億。
  • 2022年5月:Shazam安裝次數超過20億。
  • 2022年8月:Shazam慶祝探索音樂20週年,自推出以來累計達到700億次Shazam辨識。

值得紀念的第一次

  • 第一首Shazam辨識的歌曲:T.Rex的《Jeepster》(2002年4月19日)1
  • 第一首以Shazami OS app辨識的歌曲:Aimee Mann的《How Am I Different》(2008年7月10日)
  • 第一首達到1,000次Shazam辨識的曲目:Eminem的《Cleanin’Out My Closet》(2002年9月)
  • 第一個達到100萬次Shazam辨識的的曲目:Ke$ha的《TiKToK》(2010年2月)
  • 第一首達到1000萬次Shazam辨識的曲目:Gotyefeat.Kimbra的《Somebody That I Used to Know》(2012年12月)
  • 第一首達到2000萬次Shazam辨識的曲目:LillyWood & ThePrick和Robin Schulz的《Prayer In C(Robin Schulz Radio Edit)》(2015年10月)
  • 第一位達到100萬次Shazam辨識的藝人:Lil Wayne(2009年2月)
  • 第一位達到1000萬次Shazam辨識的藝人:Lil Wayne(2011年6月)
  • 第一位達到1億次Shazam辨識的藝人:David Guetta(2015年5月)

累積Shazam辨識次數最快的曲目

  • 最快達到100萬次Shazam辨識的曲目:BTS的《Butter》(9天)
  • 最快達到1,000萬次Shazam辨識的曲目:Ed Sheeran的《Shape of You》(87天)
  • 最快達到2,000萬次Shazam辨識的曲目:Tones And I的《Dance Monkey》(219天)

Shazam史上之最

  • Drake是有史以來Shazam辨識次數最多的藝人,在該藝人主唱或合唱的歌曲累計超過3.5億次Shazam辨識。《One Dance》是Drake最受歡迎的曲目,累計超過1,700萬次Shazam辨識。
  • Tones AndI的《Dance Monkey》是有史以來Shazam辨識次數最多的歌曲,累計超過4100萬次Shazam辨識。
  • Gnarls Barkley的《Crazy》是使用「2580」簡訊服務Shazam辨識次數最多的歌曲。

按音樂類型分類的最佳Shazam歌曲

  • 最佳嘻哈/饒舌歌曲:Macklemore和Ryan Lewis feat.Ray Dalton的《Can’t Hold Us》
  • 最佳舞曲:LillyWood & ThePrick和Robin Schulz的《Prayer In C(Robin Schulz Radio Edit)》
  • 最佳R&B/靈魂樂:John Legend的《All of Me》
  • 最佳拉丁歌曲:J Balvin和Willy William的《Mi Gente》
  • 最佳流行歌曲:Passenger的《Let Her Go》
  • 最佳另類歌曲:Tones AndI的《Dance Monkey》
  • 最佳創作歌手:Hozier的《Take Meto Church》

本文授權轉載自:mashdigi

責任編輯:傅珮晴

往下滑看下一篇文章
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

橘子集團
台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

立即了解更多 Vyin AI 解決方案

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓