Shazam推出20週年，累積辨識超過700億首歌！哪些歌最多人想查？|數位時代 BusinessNext

Shazam推出20週年，累積辨識超過700億首歌！哪些歌最多人想查？

Shazam去年達成每月使用次數超過10億次的記錄後，目前也正式迎接服務推行滿20週年，同時宣佈在本週累積達成超過700億首歌曲識別量。

重要日期

2002年8月：Shazam 以簡訊服務形式在英國推出。當時，使用者可以在手機上撥打「2580」，並在歌曲播放時拿起手機來辨識歌曲。然後他們會收到一則簡訊，告訴他們歌曲名稱和藝人名字。

2008年7月：Shazam在全新AppStore上推出。Shazam隨後於2008年10月推出Android版本。

2015年4月：Shazam可在第一款Apple Watch上使用。

2018年9月：Shazam加入蘋果大家庭。

2021年6月：Shazam的每月辨識量超過10億。

2022年5月：Shazam安裝次數超過20億。

2022年8月：Shazam慶祝探索音樂20週年，自推出以來累計達到700億次Shazam辨識。

值得紀念的第一次

第一首Shazam辨識的歌曲：T.Rex的《Jeepster》(2002年4月19日）1

第一首以Shazami OS app辨識的歌曲：Aimee Mann的《How Am I Different》（2008年7月10日）

第一首達到1,000次Shazam辨識的曲目：Eminem的《Cleanin’Out My Closet》（2002年9月）

第一個達到100萬次Shazam辨識的的曲目：Ke$ha的《TiKToK》（2010年2月）

第一首達到1000萬次Shazam辨識的曲目：Gotyefeat.Kimbra的《Somebody That I Used to Know》（2012年12月）

第一首達到2000萬次Shazam辨識的曲目：LillyWood & ThePrick和Robin Schulz的《Prayer In C（Robin Schulz Radio Edit)》（2015年10月）

第一位達到100萬次Shazam辨識的藝人：Lil Wayne（2009年2月）

第一位達到1000萬次Shazam辨識的藝人：Lil Wayne（2011年6月）

第一位達到1億次Shazam辨識的藝人：David Guetta（2015年5月）

Shazam史上之最

Drake是有史以來Shazam辨識次數最多的藝人，在該藝人主唱或合唱的歌曲累計超過3.5億次Shazam辨識。《One Dance》是Drake最受歡迎的曲目，累計超過1,700萬次Shazam辨識。

Tones AndI的《Dance Monkey》是有史以來Shazam辨識次數最多的歌曲，累計超過4100萬次Shazam辨識。

Gnarls Barkley的《Crazy》是使用「2580」簡訊服務Shazam辨識次數最多的歌曲。

按音樂類型分類的最佳Shazam歌曲

最佳嘻哈/饒舌歌曲：Macklemore和Ryan Lewis feat.Ray Dalton的《Can’t Hold Us》

最佳舞曲：LillyWood & ThePrick和Robin Schulz的《Prayer In C(Robin Schulz Radio Edit)》

最佳R&B/靈魂樂：John Legend的《All of Me》

最佳拉丁歌曲：J Balvin和Willy William的《Mi Gente》

最佳流行歌曲：Passenger的《Let Her Go》

最佳另類歌曲：Tones AndI的《Dance Monkey》

最佳創作歌手：Hozier的《Take Meto Church》

本文授權轉載自：mashdigi

責任編輯：傅珮晴

健康知識普及，卻未讓選擇變得容易。琳瑯滿目的營養補充品與建議，加上網路上碎片化、標準不一的資訊，反而讓判斷成本提高，許多人因此在起步階段就裹足不前。

「很多人其實想掌握健康，卻在資訊洪流中忘了相信自己身體的感受。」VITABOX® 營養師溜溜觀察，當選擇焦慮與資訊混亂成為常態，人們反而忽略了最簡單的事——傾聽身體的聲音。VITABOX® 因此在 LINE 推出「AI 健康配速員」，透過對話幫助消費者重新找回與身體的連結，從內在需求出發，打造簡單好上路的保健起點。

VITABOX® 「AI 健康配速員」，開啟健康對話第一步

「大眾常見的保健問題其實高度重複，但過去客服量能有限，我們常常得讓客戶等上兩三天才回覆。現在有了 AI，能即時解答基礎問題，營養師則可專注處理較複雜的個案。」溜溜說明，VITABOX®「AI 健康配速員」是一套全年無休的對話系統，平均每日處理超過 600 筆提問，其中約 90% 可由 AI 即時解決，僅有 10% 需轉由真人營養師接手。常見問題如「孕婦能吃哪些益生菌？」或「睡不好該補什麼？」等，AI 均能提供清楚、專業的建議。

若遇到較複雜或個人化程度高的問題，則可透過機器人自動回應＋AI＋營養師的分層機制，轉接給真人營養師進行後續諮詢，有效縮短等待回覆的時間，也提升整體使用體驗。「我們不是單純導入 AI，而是選擇用 AI 互動來實現我們相信的一種陪伴方式，讓對身體的好奇與理解，不必等待。」

啟用方式也極為簡單，加入 VITABOX® 的 LINE 官方帳號即可一鍵啟動。系統會先詢問性別、年齡等基本資訊；若使用者無法清楚描述問題，AI 也能進一步拋出問題、比對歷史紀錄，或透過選擇題的方式，引導釐清隱性需求與個人目標。

「像是近期討論度較高的 NMN，不少人打成 NNN、MNM，所以我們也特別訓練 AI 的語意理解與錯字判讀能力，能親切引導確認：『請問你是想問 NMN 嗎？』即使輸入有誤，也能繼續獲得正確資訊，讓使用者感受到 AI 的理解與體貼。」溜溜指出，AI 的價值不只解答問題，還要能夠預判可能的模糊與錯誤，比使用者先想一步，做到主動理解、精準回應。

整合知識圖譜，打造 AI 與營養師的雙軌協作

這套 AI 系統由大型語言模型（LLM）驅動，結合 VITABOX® 多年累積的產品資料、CRM 數據、真實客服對話、營養學與醫學期刊，建構出可持續學習的健康知識圖譜。不同於傳統「問一答一」的機制，AI 採用語境分層邏輯，先從作息與飲食習慣切入，層層推進至保健建議，再進一步提供產品推薦，並不直接導向消費，反而強化使用者信任與參與感。

「我們不是在打造冷冰冰的機器人，而是塑造一個有溫度的健康夥伴。」溜溜強調，VITABOX® 延續 Make it Simple 的核心精神與一貫的品牌語調，講究準確，也講究陪伴與信任。

為強化資訊安全與建議品質，AI 系統由營養師與產品團隊共同把關，建置完整的風險識別與回應邊界。當提問涉及藥物、疾病診斷等超出 AI 處理範疇時，系統即自動提醒使用者就醫或真人諮詢，避免誤導。

為了讓整體設計貼近使用者，VITABOX® 將 AI 健康配速員直接整合在 LINE 平台上，無需額外下載 App 或開啟網站。「我們並不改變使用者的習慣，而是在他們最自在的地方，陪伴他們開始健康對話。」

「AI 健康配速員」於 2024 年九月正式上線，初期封測滿意度不到五成，經三個月優化調整後，2025 年第一季提升至 98.7%。溜溜分享：「我們收到很多令人印象深刻的用戶回饋，有顧客表示被『一秒就收到回覆』嚇到，覺得回覆既『精準』又『貼心』；也有顧客雖然猜到是機器人，卻仍感謝 AI 的『悉心回應』，甚至有人說：『你們的服務系統真的很好，跟真人營養師一樣厲害！』這些回饋顯示，AI 的回覆品質已能與真人營養師無縫銜接，讓顧客在體驗上幾乎沒有落差。」

最令人驚喜的，是品牌導入 AI 後，整體轉換率提升了 13%。「原本只是想減輕客服壓力、解決顧客的問題，沒想到竟然也助攻銷售轉換，真的是意料之外！」

愈簡單、愈不容易，VITABOX® 的選擇與堅持

AI 強大而即時，那還需要營養師嗎？溜溜給出的答案是肯定的。「AI 是輔助，不是替代。它能處理多數標準問題，但人與人之間的細膩互動與臨床判斷，是 AI 做不到的。」她舉例，曾有使用者一開始以為是退化性問題，後來經過營養師協助釐清生活與補充習慣後，才發現另有可能的影響因素。這類交叉比對與個別化觀察，仍需仰賴營養師的經驗和引導。

因此，VITABOX® 保留「一鍵切換真人諮詢」的設計，當問題超出 AI 範圍，系統會即時轉由專業營養師接手。AI 專注於初步引導與問題分流，營養師則投入更具判斷力與價值的個案管理與產品研究。

VITABOX® 也是目前業界少數以 AI 提供「專業智能健康輔助」的品牌，跳脫傳統 FAQ chatbot，真正落實「以人為本」的對話設計。「健康的選擇，就是多問一點。多問一點，就能往健康的理想更靠近一點。」溜溜笑說，有了 AI，就不用擔心麻煩別人，什麼問題都能安心提問。「當營養師不用再回答重複問題，就能更聚焦在專案開發、營養規劃、檢測優化等工作。」

這樣的設計思維，也與一直以來的品牌理念相呼應。不上通路、不靠代言的 VITABOX®，始終專注於天然成分（A.A. Clean Label 無添加）、加乘配方（VITASYNERGY®）、安全驗證（SGS、BSI）與永續包裝（FSC 紙材、環保油墨）。從產品研發到服務設計，一以貫之地實踐「Make it Simple」的初衷。如今，「AI 健康配速員」更讓「今天開始享受健康生活」成為每個人都能實踐的行動起點，把保健變簡單，也更容易開始。