蘋果iOS 14.2上線！珍奶也有Emoji，保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看|數位時代 BusinessNext

今年iOS 14被蘋果定義為「重塑iPhone的使用體驗」，剛推出時新增的桌面小工具、App資料庫、子母畫面等功能成功抓緊用戶們的目光，還掀起一陣「iOS 14美化」的風潮。但在重塑iOS使用體驗的過程中，除了剛開始的刺激之外，蘋果又在iOS 14.2中增添不少新的變化。

在本次的系統更新中，蘋果又為iOS增加了哪些新特性呢？快來一起看看吧！

延伸閱讀：蘋果iOS 14上線，30個實用功能更新前一次看！自動整理App、子母畫面、還能當車鑰匙？

1、新增100+個Emoji

先前，蘋果就曾說過將在2020年推出117個新Emoji表情。翹首盼望了大半年，隨著iOS 14不斷優化到iOS 14.2的發布，新表情符號才真正算是全員到位。

新增的Emoji包括動物、食物、表情、家居用品、樂器等類型。例如，笑中帶淚、珍珠奶茶、特殊手勢等等皆已在iOS 14.2中上線。

2、新增8款桌布，同時提供淺色與深色版本

原本的花朵、星球靜態桌布被「下架」後，取而代之的是iOS 14.2所新增的8款，包括寫實與藝術兩種風格，且都提供深、淺色兩個版本。

這意味著，當你選用這幾款桌布時，切換「外觀」為淺色或深色，桌面效果也會隨之變化。

3、新增「耳機調節」，耳機音量過高時可發送通知並降低音量

依序打開「設置＞聲音與觸感」，便能看到新增的「耳機調節」，點擊進入後可選擇開啟「耳機通知」。

這是個很實用的功能。當iPhone檢測耳機音量超出系統推薦的7日音量上限時，便會發送通知並降低音量，減少對聽力的影響。

4、新增AirPods「電池充電最佳化」控制開關

想要減緩AirPods Pro電池的老化速度嗎？iOS 14.2提供了一個有效的解決方案。

連接AirPods Pro後，可以在「設置＞藍牙＞我的裝置」中選擇對應裝置，進入設置頁面，打開「電池充電最佳化」開關。

設置完後，iPhone和AirPods Pro便會學習你的每日充電模式，使耳機暫緩充電到80%以上，直至被需要使用。需要注意的是，透過實測發現只有AirPods Pro擁有「電池充電最佳化」功能，AirPods一二代均不支持。

5、重新設計的AirPlay介面

在iOS 14.2的正式版中，AirPlay的介面和動畫也被重新設計了。

長按音樂控制介面之後，彈出的介面面積比之前更大，控制按鍵從右上角的一個按鍵變成了完整的音樂控制介面，音量控制也被整合在了一起。而能夠使用AirPlay的裝置則在介面下方。

此外，在音樂程式中，先前切換播放裝置所彈出的介面會以全螢幕形式遮擋住正在播放的音樂，現在則變成底部彈出的一個擴展介面，不會擋住整個螢幕了。

6、控制中心內新增「音樂辨識」

iOS 14.2在控制中心中新增Shazam音樂辨識服務，用戶可以透過「設置＞控制中心」看到「音樂辨識」並加入到iPhone 的控制中心裡。

Shazam的音樂辨識服務算是老字號的軟體了，2018年蘋果完成對這家音樂識別軟體的收購。

點擊快捷鍵，手機會自動對周圍的音樂進行辨識，通常在4～5秒後就會完成辨識。當Shazam對歌曲完成辨識之後，會在通知欄彈出一個辨識結果，點擊這個通知就會跳轉到Shazam的官網，可以看到更多的歌曲訊息。

7、「放大鏡」可偵測周遭人物

其作用是將iPhone作為類似「放大鏡」般的工具來放大周圍的事物，並在輔助控制中加入亮度、對比度、濾鏡、手電筒等調節功能。

現在「放大鏡」能夠透過LiDAR功能檢測周圍人物，可以有效幫助用戶與周遭人物保持合適的社交距離。目前只有iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max可以使用。

8、支援配備MagSafe功能的iPhone 12皮革護套

在iPhone 12系列發布之後，蘋果一直都未上架MagSafe皮革護套，但iOS 14.2新增的特性中添加了一項適用於iPhone 12一系列的全新MagSafe 配件。

和MagSafe透明保護殼、矽膠保護殼一樣，皮革護套能夠讓iPhone 12系列在戴著保護殼的情況下使用MagSafe磁吸充電器，並能達到最高15W的無線充電功率。

9、修復部分問題

除了升級上述功能之外，iOS 14.2還修復了以下問題：

主畫面Dock上的App順序可能錯亂。
相機觀景窗在啟動時可能顯示黑色。
嘗試輸入密碼時，鎖定畫面上的鍵盤可能遺漏觸碰。
提醒事項可能預設為過去的時間。
「照片」小工具可能無法顯示內容。
當設定為華氏時，「天氣」小工具可能以攝氏來顯示最高溫。
「天氣」中的下個小時降雨機率圖表說明可能錯誤地顯示降雨停止的時間。
「語音備忘錄」的錄音會被來電中斷。
播放Netflix影片時螢幕可能變黑。
Apple Watch App在打開時可能會未預期的關閉。
部分使用者的「體能訓練」GPS軌跡或「健康」資料無法在Apple Watch和iPhone之間同步。
音訊在CarPlay儀表板上錯誤地標示為「未在播放」。
裝置可能無法無線充電。
從「iCloud備份」回復iPhone時，或使用「iPhone移轉」將資料傳送到新的iPhone上時會停用「暴露通知」。

責任編輯：文潔琳
本文授權轉載自：愛范兒

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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