蘋果iOS 14.2上線!珍奶也有Emoji,保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看
蘋果iOS 14.2上線!珍奶也有Emoji,保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看

今年iOS 14被蘋果定義為「重塑iPhone的使用體驗」,剛推出時新增的桌面小工具、App資料庫、子母畫面等功能成功抓緊用戶們的目光,還掀起一陣「iOS 14美化」的風潮。但在重塑iOS使用體驗的過程中,除了剛開始的刺激之外,蘋果又在iOS 14.2中增添不少新的變化。

在本次的系統更新中,蘋果又為iOS增加了哪些新特性呢?快來一起看看吧!

延伸閱讀:蘋果iOS 14上線,30個實用功能更新前一次看!自動整理App、子母畫面、還能當車鑰匙?

1、新增100+個Emoji

先前,蘋果就曾說過將在2020年推出117個新Emoji表情。翹首盼望了大半年,隨著iOS 14不斷優化到iOS 14.2的發布,新表情符號才真正算是全員到位。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

新增的Emoji包括動物、食物、表情、家居用品、樂器等類型。例如,笑中帶淚、珍珠奶茶、特殊手勢等等皆已在iOS 14.2中上線。

2、新增8款桌布,同時提供淺色與深色版本

原本的花朵、星球靜態桌布被「下架」後,取而代之的是iOS 14.2所新增的8款,包括寫實與藝術兩種風格,且都提供深、淺色兩個版本。

iOS 14.2
左為舊版桌布,右則是8款新桌布。
圖/ 愛范兒

這意味著,當你選用這幾款桌布時,切換「外觀」為淺色或深色,桌面效果也會隨之變化。

3、新增「耳機調節」,耳機音量過高時可發送通知並降低音量

依序打開「設置>聲音與觸感」,便能看到新增的「耳機調節」,點擊進入後可選擇開啟「耳機通知」。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

這是個很實用的功能。當iPhone檢測耳機音量超出系統推薦的7日音量上限時,便會發送通知並降低音量,減少對聽力的影響。

4、新增AirPods「電池充電最佳化」控制開關

想要減緩AirPods Pro電池的老化速度嗎?iOS 14.2提供了一個有效的解決方案。

連接AirPods Pro後,可以在「設置>藍牙>我的裝置」中選擇對應裝置,進入設置頁面,打開「電池充電最佳化」開關。

iOS 14.2
左為AirPods,右為AirPods Pro。
圖/ 愛范兒

設置完後,iPhone和AirPods Pro便會學習你的每日充電模式,使耳機暫緩充電到80%以上,直至被需要使用。需要注意的是,透過實測發現只有AirPods Pro擁有「電池充電最佳化」功能,AirPods一二代均不支持。

5、重新設計的AirPlay介面

在iOS 14.2的正式版中,AirPlay的介面和動畫也被重新設計了。

長按音樂控制介面之後,彈出的介面面積比之前更大,控制按鍵從右上角的一個按鍵變成了完整的音樂控制介面,音量控制也被整合在了一起。而能夠使用AirPlay的裝置則在介面下方。

iOS 14.2
左為iOS 14.0介面,中、右則是iOS 14.2介面。
圖/ 愛范兒

此外,在音樂程式中,先前切換播放裝置所彈出的介面會以全螢幕形式遮擋住正在播放的音樂,現在則變成底部彈出的一個擴展介面,不會擋住整個螢幕了。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

6、控制中心內新增「音樂辨識」

iOS 14.2在控制中心中新增Shazam音樂辨識服務,用戶可以透過「設置>控制中心」看到「音樂辨識」並加入到iPhone 的控制中心裡。

Shazam的音樂辨識服務算是老字號的軟體了,2018年蘋果完成對這家音樂識別軟體的收購。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

點擊快捷鍵,手機會自動對周圍的音樂進行辨識,通常在4~5秒後就會完成辨識。當Shazam對歌曲完成辨識之後,會在通知欄彈出一個辨識結果,點擊這個通知就會跳轉到Shazam的官網,可以看到更多的歌曲訊息。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

7、「放大鏡」可偵測周遭人物

其作用是將iPhone作為類似「放大鏡」般的工具來放大周圍的事物,並在輔助控制中加入亮度、對比度、濾鏡、手電筒等調節功能。

現在「放大鏡」能夠透過LiDAR功能檢測周圍人物,可以有效幫助用戶與周遭人物保持合適的社交距離。目前只有iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max可以使用。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

8、支援配備MagSafe功能的iPhone 12皮革護套

在iPhone 12系列發布之後,蘋果一直都未上架MagSafe皮革護套,但iOS 14.2新增的特性中添加了一項適用於iPhone 12一系列的全新MagSafe 配件。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

和MagSafe透明保護殼、矽膠保護殼一樣, 皮革護套能夠讓iPhone 12系列在戴著保護殼的情況下使用MagSafe磁吸充電器,並能達到最高15W的無線充電功率。

9、修復部分問題

除了升級上述功能之外,iOS 14.2還修復了以下問題:

  • 主畫面Dock上的App順序可能錯亂。
  • 相機觀景窗在啟動時可能顯示黑色。
  • 嘗試輸入密碼時,鎖定畫面上的鍵盤可能遺漏觸碰。
  • 提醒事項可能預設為過去的時間。
  • 「照片」小工具可能無法顯示內容。
  • 當設定為華氏時,「天氣」小工具可能以攝氏來顯示最高溫。
  • 「天氣」中的下個小時降雨機率圖表說明可能錯誤地顯示降雨停止的時間。
  • 「語音備忘錄」的錄音會被來電中斷。
  • 播放Netflix影片時螢幕可能變黑。
  • Apple Watch App在打開時可能會未預期的關閉。
  • 部分使用者的「體能訓練」GPS軌跡或「健康」資料無法在Apple Watch和iPhone之間同步。
  • 音訊在CarPlay儀表板上錯誤地標示為「未在播放」。
  • 裝置可能無法無線充電。
  • 從「iCloud備份」回復iPhone時,或使用「iPhone移轉」將資料傳送到新的iPhone上時會停用「暴露通知」。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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