蘋果iOS 14.2上線！珍奶也有Emoji，保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看|數位時代 BusinessNext

今年iOS 14被蘋果定義為「重塑iPhone的使用體驗」，剛推出時新增的桌面小工具、App資料庫、子母畫面等功能成功抓緊用戶們的目光，還掀起一陣「iOS 14美化」的風潮。但在重塑iOS使用體驗的過程中，除了剛開始的刺激之外，蘋果又在iOS 14.2中增添不少新的變化。

在本次的系統更新中，蘋果又為iOS增加了哪些新特性呢？快來一起看看吧！

延伸閱讀：蘋果iOS 14上線，30個實用功能更新前一次看！自動整理App、子母畫面、還能當車鑰匙？

1、新增100+個Emoji

先前，蘋果就曾說過將在2020年推出117個新Emoji表情。翹首盼望了大半年，隨著iOS 14不斷優化到iOS 14.2的發布，新表情符號才真正算是全員到位。

新增的Emoji包括動物、食物、表情、家居用品、樂器等類型。例如，笑中帶淚、珍珠奶茶、特殊手勢等等皆已在iOS 14.2中上線。

2、新增8款桌布，同時提供淺色與深色版本

原本的花朵、星球靜態桌布被「下架」後，取而代之的是iOS 14.2所新增的8款，包括寫實與藝術兩種風格，且都提供深、淺色兩個版本。

這意味著，當你選用這幾款桌布時，切換「外觀」為淺色或深色，桌面效果也會隨之變化。

3、新增「耳機調節」，耳機音量過高時可發送通知並降低音量

依序打開「設置＞聲音與觸感」，便能看到新增的「耳機調節」，點擊進入後可選擇開啟「耳機通知」。

這是個很實用的功能。當iPhone檢測耳機音量超出系統推薦的7日音量上限時，便會發送通知並降低音量，減少對聽力的影響。

4、新增AirPods「電池充電最佳化」控制開關

想要減緩AirPods Pro電池的老化速度嗎？iOS 14.2提供了一個有效的解決方案。

連接AirPods Pro後，可以在「設置＞藍牙＞我的裝置」中選擇對應裝置，進入設置頁面，打開「電池充電最佳化」開關。

設置完後，iPhone和AirPods Pro便會學習你的每日充電模式，使耳機暫緩充電到80%以上，直至被需要使用。需要注意的是，透過實測發現只有AirPods Pro擁有「電池充電最佳化」功能，AirPods一二代均不支持。

5、重新設計的AirPlay介面

在iOS 14.2的正式版中，AirPlay的介面和動畫也被重新設計了。

長按音樂控制介面之後，彈出的介面面積比之前更大，控制按鍵從右上角的一個按鍵變成了完整的音樂控制介面，音量控制也被整合在了一起。而能夠使用AirPlay的裝置則在介面下方。

此外，在音樂程式中，先前切換播放裝置所彈出的介面會以全螢幕形式遮擋住正在播放的音樂，現在則變成底部彈出的一個擴展介面，不會擋住整個螢幕了。

6、控制中心內新增「音樂辨識」

iOS 14.2在控制中心中新增Shazam音樂辨識服務，用戶可以透過「設置＞控制中心」看到「音樂辨識」並加入到iPhone 的控制中心裡。

Shazam的音樂辨識服務算是老字號的軟體了，2018年蘋果完成對這家音樂識別軟體的收購。

點擊快捷鍵，手機會自動對周圍的音樂進行辨識，通常在4～5秒後就會完成辨識。當Shazam對歌曲完成辨識之後，會在通知欄彈出一個辨識結果，點擊這個通知就會跳轉到Shazam的官網，可以看到更多的歌曲訊息。

7、「放大鏡」可偵測周遭人物

其作用是將iPhone作為類似「放大鏡」般的工具來放大周圍的事物，並在輔助控制中加入亮度、對比度、濾鏡、手電筒等調節功能。

現在「放大鏡」能夠透過LiDAR功能檢測周圍人物，可以有效幫助用戶與周遭人物保持合適的社交距離。目前只有iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max可以使用。

8、支援配備MagSafe功能的iPhone 12皮革護套

在iPhone 12系列發布之後，蘋果一直都未上架MagSafe皮革護套，但iOS 14.2新增的特性中添加了一項適用於iPhone 12一系列的全新MagSafe 配件。

和MagSafe透明保護殼、矽膠保護殼一樣，皮革護套能夠讓iPhone 12系列在戴著保護殼的情況下使用MagSafe磁吸充電器，並能達到最高15W的無線充電功率。

9、修復部分問題

除了升級上述功能之外，iOS 14.2還修復了以下問題：

主畫面Dock上的App順序可能錯亂。
相機觀景窗在啟動時可能顯示黑色。
嘗試輸入密碼時，鎖定畫面上的鍵盤可能遺漏觸碰。
提醒事項可能預設為過去的時間。
「照片」小工具可能無法顯示內容。
當設定為華氏時，「天氣」小工具可能以攝氏來顯示最高溫。
「天氣」中的下個小時降雨機率圖表說明可能錯誤地顯示降雨停止的時間。
「語音備忘錄」的錄音會被來電中斷。
播放Netflix影片時螢幕可能變黑。
Apple Watch App在打開時可能會未預期的關閉。
部分使用者的「體能訓練」GPS軌跡或「健康」資料無法在Apple Watch和iPhone之間同步。
音訊在CarPlay儀表板上錯誤地標示為「未在播放」。
裝置可能無法無線充電。
從「iCloud備份」回復iPhone時，或使用「iPhone移轉」將資料傳送到新的iPhone上時會停用「暴露通知」。

責任編輯：文潔琳
本文授權轉載自：愛范兒

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。