蘋果iOS 14.2上線!珍奶也有Emoji,保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看
蘋果iOS 14.2上線!珍奶也有Emoji,保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看

今年iOS 14被蘋果定義為「重塑iPhone的使用體驗」,剛推出時新增的桌面小工具、App資料庫、子母畫面等功能成功抓緊用戶們的目光,還掀起一陣「iOS 14美化」的風潮。但在重塑iOS使用體驗的過程中,除了剛開始的刺激之外,蘋果又在iOS 14.2中增添不少新的變化。

在本次的系統更新中,蘋果又為iOS增加了哪些新特性呢?快來一起看看吧!

延伸閱讀:蘋果iOS 14上線,30個實用功能更新前一次看!自動整理App、子母畫面、還能當車鑰匙?

1、新增100+個Emoji

先前,蘋果就曾說過將在2020年推出117個新Emoji表情。翹首盼望了大半年,隨著iOS 14不斷優化到iOS 14.2的發布,新表情符號才真正算是全員到位。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

新增的Emoji包括動物、食物、表情、家居用品、樂器等類型。例如,笑中帶淚、珍珠奶茶、特殊手勢等等皆已在iOS 14.2中上線。

2、新增8款桌布,同時提供淺色與深色版本

原本的花朵、星球靜態桌布被「下架」後,取而代之的是iOS 14.2所新增的8款,包括寫實與藝術兩種風格,且都提供深、淺色兩個版本。

iOS 14.2
左為舊版桌布,右則是8款新桌布。
圖/ 愛范兒

這意味著,當你選用這幾款桌布時,切換「外觀」為淺色或深色,桌面效果也會隨之變化。

3、新增「耳機調節」,耳機音量過高時可發送通知並降低音量

依序打開「設置>聲音與觸感」,便能看到新增的「耳機調節」,點擊進入後可選擇開啟「耳機通知」。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

這是個很實用的功能。當iPhone檢測耳機音量超出系統推薦的7日音量上限時,便會發送通知並降低音量,減少對聽力的影響。

4、新增AirPods「電池充電最佳化」控制開關

想要減緩AirPods Pro電池的老化速度嗎?iOS 14.2提供了一個有效的解決方案。

連接AirPods Pro後,可以在「設置>藍牙>我的裝置」中選擇對應裝置,進入設置頁面,打開「電池充電最佳化」開關。

iOS 14.2
左為AirPods,右為AirPods Pro。
圖/ 愛范兒

設置完後,iPhone和AirPods Pro便會學習你的每日充電模式,使耳機暫緩充電到80%以上,直至被需要使用。需要注意的是,透過實測發現只有AirPods Pro擁有「電池充電最佳化」功能,AirPods一二代均不支持。

5、重新設計的AirPlay介面

在iOS 14.2的正式版中,AirPlay的介面和動畫也被重新設計了。

長按音樂控制介面之後,彈出的介面面積比之前更大,控制按鍵從右上角的一個按鍵變成了完整的音樂控制介面,音量控制也被整合在了一起。而能夠使用AirPlay的裝置則在介面下方。

iOS 14.2
左為iOS 14.0介面,中、右則是iOS 14.2介面。
圖/ 愛范兒

此外,在音樂程式中,先前切換播放裝置所彈出的介面會以全螢幕形式遮擋住正在播放的音樂,現在則變成底部彈出的一個擴展介面,不會擋住整個螢幕了。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

6、控制中心內新增「音樂辨識」

iOS 14.2在控制中心中新增Shazam音樂辨識服務,用戶可以透過「設置>控制中心」看到「音樂辨識」並加入到iPhone 的控制中心裡。

Shazam的音樂辨識服務算是老字號的軟體了,2018年蘋果完成對這家音樂識別軟體的收購。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

點擊快捷鍵,手機會自動對周圍的音樂進行辨識,通常在4~5秒後就會完成辨識。當Shazam對歌曲完成辨識之後,會在通知欄彈出一個辨識結果,點擊這個通知就會跳轉到Shazam的官網,可以看到更多的歌曲訊息。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

7、「放大鏡」可偵測周遭人物

其作用是將iPhone作為類似「放大鏡」般的工具來放大周圍的事物,並在輔助控制中加入亮度、對比度、濾鏡、手電筒等調節功能。

現在「放大鏡」能夠透過LiDAR功能檢測周圍人物,可以有效幫助用戶與周遭人物保持合適的社交距離。目前只有iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max可以使用。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

8、支援配備MagSafe功能的iPhone 12皮革護套

在iPhone 12系列發布之後,蘋果一直都未上架MagSafe皮革護套,但iOS 14.2新增的特性中添加了一項適用於iPhone 12一系列的全新MagSafe 配件。

iOS 14.2
圖/ 愛范兒

和MagSafe透明保護殼、矽膠保護殼一樣, 皮革護套能夠讓iPhone 12系列在戴著保護殼的情況下使用MagSafe磁吸充電器,並能達到最高15W的無線充電功率。

9、修復部分問題

除了升級上述功能之外,iOS 14.2還修復了以下問題:

  • 主畫面Dock上的App順序可能錯亂。
  • 相機觀景窗在啟動時可能顯示黑色。
  • 嘗試輸入密碼時,鎖定畫面上的鍵盤可能遺漏觸碰。
  • 提醒事項可能預設為過去的時間。
  • 「照片」小工具可能無法顯示內容。
  • 當設定為華氏時,「天氣」小工具可能以攝氏來顯示最高溫。
  • 「天氣」中的下個小時降雨機率圖表說明可能錯誤地顯示降雨停止的時間。
  • 「語音備忘錄」的錄音會被來電中斷。
  • 播放Netflix影片時螢幕可能變黑。
  • Apple Watch App在打開時可能會未預期的關閉。
  • 部分使用者的「體能訓練」GPS軌跡或「健康」資料無法在Apple Watch和iPhone之間同步。
  • 音訊在CarPlay儀表板上錯誤地標示為「未在播放」。
  • 裝置可能無法無線充電。
  • 從「iCloud備份」回復iPhone時,或使用「iPhone移轉」將資料傳送到新的iPhone上時會停用「暴露通知」。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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