蘋果iOS 14.2上線！珍奶也有Emoji，保護聽力、內建音樂辨識等8大升級功能一次看|數位時代 BusinessNext

今年iOS 14被蘋果定義為「重塑iPhone的使用體驗」，剛推出時新增的桌面小工具、App資料庫、子母畫面等功能成功抓緊用戶們的目光，還掀起一陣「iOS 14美化」的風潮。但在重塑iOS使用體驗的過程中，除了剛開始的刺激之外，蘋果又在iOS 14.2中增添不少新的變化。

在本次的系統更新中，蘋果又為iOS增加了哪些新特性呢？快來一起看看吧！

延伸閱讀：蘋果iOS 14上線，30個實用功能更新前一次看！自動整理App、子母畫面、還能當車鑰匙？

1、新增100+個Emoji

先前，蘋果就曾說過將在2020年推出117個新Emoji表情。翹首盼望了大半年，隨著iOS 14不斷優化到iOS 14.2的發布，新表情符號才真正算是全員到位。

新增的Emoji包括動物、食物、表情、家居用品、樂器等類型。例如，笑中帶淚、珍珠奶茶、特殊手勢等等皆已在iOS 14.2中上線。

2、新增8款桌布，同時提供淺色與深色版本

原本的花朵、星球靜態桌布被「下架」後，取而代之的是iOS 14.2所新增的8款，包括寫實與藝術兩種風格，且都提供深、淺色兩個版本。

這意味著，當你選用這幾款桌布時，切換「外觀」為淺色或深色，桌面效果也會隨之變化。

3、新增「耳機調節」，耳機音量過高時可發送通知並降低音量

依序打開「設置＞聲音與觸感」，便能看到新增的「耳機調節」，點擊進入後可選擇開啟「耳機通知」。

這是個很實用的功能。當iPhone檢測耳機音量超出系統推薦的7日音量上限時，便會發送通知並降低音量，減少對聽力的影響。

4、新增AirPods「電池充電最佳化」控制開關

想要減緩AirPods Pro電池的老化速度嗎？iOS 14.2提供了一個有效的解決方案。

連接AirPods Pro後，可以在「設置＞藍牙＞我的裝置」中選擇對應裝置，進入設置頁面，打開「電池充電最佳化」開關。

設置完後，iPhone和AirPods Pro便會學習你的每日充電模式，使耳機暫緩充電到80%以上，直至被需要使用。需要注意的是，透過實測發現只有AirPods Pro擁有「電池充電最佳化」功能，AirPods一二代均不支持。

5、重新設計的AirPlay介面

在iOS 14.2的正式版中，AirPlay的介面和動畫也被重新設計了。

長按音樂控制介面之後，彈出的介面面積比之前更大，控制按鍵從右上角的一個按鍵變成了完整的音樂控制介面，音量控制也被整合在了一起。而能夠使用AirPlay的裝置則在介面下方。

此外，在音樂程式中，先前切換播放裝置所彈出的介面會以全螢幕形式遮擋住正在播放的音樂，現在則變成底部彈出的一個擴展介面，不會擋住整個螢幕了。

6、控制中心內新增「音樂辨識」

iOS 14.2在控制中心中新增Shazam音樂辨識服務，用戶可以透過「設置＞控制中心」看到「音樂辨識」並加入到iPhone 的控制中心裡。

Shazam的音樂辨識服務算是老字號的軟體了，2018年蘋果完成對這家音樂識別軟體的收購。

點擊快捷鍵，手機會自動對周圍的音樂進行辨識，通常在4～5秒後就會完成辨識。當Shazam對歌曲完成辨識之後，會在通知欄彈出一個辨識結果，點擊這個通知就會跳轉到Shazam的官網，可以看到更多的歌曲訊息。

7、「放大鏡」可偵測周遭人物

其作用是將iPhone作為類似「放大鏡」般的工具來放大周圍的事物，並在輔助控制中加入亮度、對比度、濾鏡、手電筒等調節功能。

現在「放大鏡」能夠透過LiDAR功能檢測周圍人物，可以有效幫助用戶與周遭人物保持合適的社交距離。目前只有iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max可以使用。

8、支援配備MagSafe功能的iPhone 12皮革護套

在iPhone 12系列發布之後，蘋果一直都未上架MagSafe皮革護套，但iOS 14.2新增的特性中添加了一項適用於iPhone 12一系列的全新MagSafe 配件。

和MagSafe透明保護殼、矽膠保護殼一樣，皮革護套能夠讓iPhone 12系列在戴著保護殼的情況下使用MagSafe磁吸充電器，並能達到最高15W的無線充電功率。

9、修復部分問題

除了升級上述功能之外，iOS 14.2還修復了以下問題：

主畫面Dock上的App順序可能錯亂。
相機觀景窗在啟動時可能顯示黑色。
嘗試輸入密碼時，鎖定畫面上的鍵盤可能遺漏觸碰。
提醒事項可能預設為過去的時間。
「照片」小工具可能無法顯示內容。
當設定為華氏時，「天氣」小工具可能以攝氏來顯示最高溫。
「天氣」中的下個小時降雨機率圖表說明可能錯誤地顯示降雨停止的時間。
「語音備忘錄」的錄音會被來電中斷。
播放Netflix影片時螢幕可能變黑。
Apple Watch App在打開時可能會未預期的關閉。
部分使用者的「體能訓練」GPS軌跡或「健康」資料無法在Apple Watch和iPhone之間同步。
音訊在CarPlay儀表板上錯誤地標示為「未在播放」。
裝置可能無法無線充電。
從「iCloud備份」回復iPhone時，或使用「iPhone移轉」將資料傳送到新的iPhone上時會停用「暴露通知」。

責任編輯：文潔琳
本文授權轉載自：愛范兒

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。