ChatGPT濫用破折號怎麼改?如何避免飄出超油膩「AI味」?實用指令教學快收藏!
ChatGPT濫用破折號怎麼改?如何避免飄出超油膩「AI味」?實用指令教學快收藏!

重點一:OpenAI 說明,透過「自訂指令」設定,ChatGPT現可依指示避免使用破折號(em dash)。

重點二:山姆·奧特曼(Sam Altman)在 X 宣布這項更新為「small‑but‑happy win」。

重點三:OpenAI 強調此調整非「預設移除」;使用者需在個人化設定中明確要求,才能降低使用頻率。

你的AI生成文章是不是存在一種難以言喻的「油膩文風」?現在這個問題有解方了。

OpenAI 近日針對「ChatGPT 文風」中常見的破折號(em dash)爭議,宣布透過「自訂指令(Custom Instructions)」即可有效降低甚至停止使用此符號。

奧特曼在 X 指出,只要使用者於個人化設定要求「不要使用破折號」,ChatGPT 就會照做,並稱之為「small‑but‑happy win」(幸福小確勝)。

OpenAI 也於 Threads 補充, 此變更非預設開啟 ,需使用者主動設定;一旦設定,系統將更能遵循「不使用破折號」的指示。

AI超愛破折號,成「AI生成」鐵證?

近月來,破折號被視為 AI 生成文本的「識別線索」而引發爭議,從學術作業、電子郵件到社群貼文、客服對話與廣告文案皆可見蹤影。支持者認為破折號原本即是許多人類作者的文體元素;反對者則批評其氾濫使 AI 文風過於同質,甚至被稱為「ChatGPT hyphen」。

更棘手的是,過去使用者即使明確要求 ChatGPT 不使用破折號,系統仍難以完全避免,形成長期使用體驗痛點。 但此次更新解決了「明確指示卻不被遵循」的問題,讓使用者能以設定導向的方式,控制標點風格並提升文本可控性。

依 OpenAI 說明,新的作法依賴「自訂指令」與個人化設定: 在指令中清楚要求「避免使用破折號(em dash)」,系統便會降低或停止此符號的使用。

ChatGPT「自訂指令」
用戶可以在自訂指令中優化ChatGPT的文體,具體要求AI「怎麼做」。
圖/ ChatGPT

此更新一方面回應專業寫作者對文風控管的需求,另一方面也提醒內容製作者:破折號的存在與否,不足以作為判別生成內容的依據。

延伸閱讀:Z世代熱議ChatGPT破綻!看到「這符號」就能判定是AI寫作,OpenAI怎麼說?

這4種「AI文風」,建議避免大量使用

依照《數位時代》對台灣中文社群文章的觀察,以下這4種手法時常讓文章「飄出AI味」。藉由本次OpenAI對於「自訂指令」的更新,用戶們也可以考慮加入Prompt中避免AI過度使用。

AI文風手法1:炫技「對比法」(不是…是)

功能在於「迅速校正焦點」。先排除常見誤解,再明確主張,讓讀者在第一時間抓到立場與重點;適合標題、導語或段首。(過度使用會有「炫技感」,類似於「小發現、說大話」。)

例句:不是把程式碼堆得更高,是讓思路鋪得更平,Codex把複雜化為一道可走的路。

不是取代工程師,是釋放工程師的時間,讓創意回到舞台中央。

不是炫技的魔術,是可重現的流程;你看見的順手,背後都是嚴整。

AI文風手法2:油膩「三段式」

功能在於「建立結構節奏」。以並列三項形成完整感與記憶點,將複雜訊息切成可掃讀的模塊;適合摘要段或策略主張。(濫用會有過度正面描述的「油膩感」,可以一句話說完,硬是要說三句)。

例句:Codex讀懂意圖、拆解步驟、生成可維護的碼,像一條安靜而堅定的管線。

從需求到樣板,從樣板到測試,從測試到部署,每一環都被它捏得剛剛好。

快於查詢、穩於範式、強於結構——不是閃光,而是耐用的亮度。

AI文風手法3:智商天花板「反問法」

用於「引導讀者思考」。先拋問題製造認知張力,再用答案回扣主旨,提升說服力與可讀性;適合段落轉折或問題—解方框架。(過度使用會有「先知感」,讓筆者疑似有炫耀智商的感覺)。

例句:為什麼交付總是卡在「最後一公里」?Codex把不確定變成清單,把清單變成結果。

我們真的需要更多函式庫嗎?或許我們需要的是更清晰的意圖對齊,而Codex正好補上那一格。

誰說原型只能趕?當步驟被拆解、風險被標註,原型也能穩著跑。

AI文風手法4:萬用破折號

用於「就地補強資訊」。在主句後追加關鍵說明、例外、或結論強化,不打斷行文流;適合精準強調或收束一語中的。(若過度使用,會有「譯文+AI感」)。

例句:它不喧嘩——卻在邏輯最窄的地方放大通道,讓流程通順起來。

指令不必繁複——一句清楚的描述,就能展開可維護的結構與註解。

表面是生成——骨子裡是對問題的分層理解與可重現的路徑。

想避免油膩感?可以參考以下「個人指令」

若您想要在AI生文中降低上述相對常見的撰寫手法,可以在ChatGPT中透過「設定⭢個人化⭢自訂指令」中輸入以下Prompt,就有望可降低這些手法的機率:

【指令目的】

在中文寫作中降低「AI語感」,特別避免過度使用以下四種手法:對比句式(不是…是)、排比與三段式、反問設問、破折號補充。優先呈現事實與清楚論證,減少模板化節奏與情緒化修辭。

【產出原則】

  1. 事實優先:所有判斷需基於可驗證的資料、案例或明確邏輯,不使用空泛的「研究指出」「資料顯示」等指稱。
  2. 直接陳述:優先使用中性、可檢核的陳述句與條件句,避免煽情或聳動語氣。
  3. 節奏去模板化:避免三點式與整齊排比造成的機械節奏,改用自然段落與必要的小標。
  4. 溝通清晰:一句話只表達一個重點;長句以逗號或分號拆分;避免堆疊修飾語。

【限制規則(硬性)】

  • 對比句式(不是…是):每 600 字最多 1 次;不得用於連續段落開頭;不得與排比同段併用。
  • 排比與三段式:每 600 字最多 1 次;不得超過 3 子項;子項語意不可重複或空泛。
  • 反問設問:每 600 字最多 1 次;不得連用兩個以上反問;反問後需緊接具體答案或依據。
  • 破折號(——):每 600 字最多 2 次;僅用於必要的限定或關鍵補充;不得用以堆疊形容詞或情緒。
  • 括號旁註:僅補充術語、數據或範圍;不得承載關鍵論點。
  • 禁用空指稱:避免「可以說」「某種程度上」「在多數情況下」等弱化詞連番出現;必要時以條件限定(若…則…)替代。

【替代寫法(遇到欲使用上述手法時,改用以下模式)】

  • 直接結論 + 依據:先給明確判斷,下一句提供資料或邏輯依據。
  • 條件句:以「在 X 條件下,Y 成立;超出範圍不保證」呈現邊界。
  • 小標 + 短段落:用 2–4 行自然語句敘述一個面向,避免列點堆砌。
  • 定義—範圍—例證:先定義關鍵概念,再交代適用範圍,最後提供一則具體例子。

【自動重寫規則(檢出即改寫)】

  • 檢出「不是…是」:改為「核心重點在於…;次要面向為…」,移除情緒化對照。
  • 檢出三段式排比:若子項雷同或空泛,合併為一段自然敘述,保留唯一必要重點。
  • 檢出反問:改為陳述式問題與答案,例如「成效未達預期的主因為…,具體表現為…」。
  • 檢出破折號連用:將補充資訊拆為獨立句或置於下一句的條件限定中。

【審稿檢核(模型在出稿前自查)】

  • 是否存在連續段落開頭使用同一修辭?如有,改寫為中性陳述。
  • 每 600 字內,上述四類手法是否超標?如超標,保留最必要一次,其餘改寫。
  • 關鍵主張是否具依據(數據、案例、邏輯鏈)?若無,降級為假設或補充資料。
  • 是否存在無來源的強斷言或弱化詞堆疊?改為條件限定或移除。
  • 句子是否過長或資訊過載?拆分為短句並明確主謂賓。

【語氣風格】

  • 中性、克制、可驗證;避免煽情字眼與口號式節奏。
  • 以讀者理解為首要目標,優先清晰與可核查性,而非華麗修辭。

【輸出格式要求】

  • 使用自然段與必要小標;避免過度列點。
  • 首段給出核心結論與範圍;次段補充依據與限制;末段不使用口號式收尾。

延伸閱讀:
Gamma釋出官方prompt指南!100+個優化指令,涵蓋行銷、業務等領域,中英文提示詞一次收

影片|Perplexity Finance幫你解讀財報、追蹤美股,免費版就能開啟!完整教學一次看

資料來源:TechChurch;初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

本文不開放轉載

關鍵字: #openai #ChatGPT
往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓