世華--銀行的模範生,金控的搶手貨
世華--銀行的模範生,金控的搶手貨
2002.07.15 | 科技

世華銀行今年很紅!向來習慣低調的世華銀行,卻突然成為注目的焦點,不但是台灣金融業合法前進上海設辦事處的第一名,最近更成為國泰、富邦兩大金控集團極力爭取的目標。
這家27歲的銀行,在這一波大陸熱和金控風潮中,出盡鋒頭。
世華銀行總經理董成城強調,「我們向來做十分,只會說三分,」今年以來,世華仍舊是個不喧嘩、沒什麼聲音的銀行,但是卻用行動向外界說明「世華變了」,慢慢學著「勇於表現」。
今年過年後,世華銀行已陸續換上新門面,招牌還是原本藍色的沉穩色系,然而,分行前的提款機全都改裝成嶄新的自動銀行。以前只坐在櫃檯後面的行員,每個星期五都會走出櫃台,站在分行門口,向客戶或路人推銷網路、信用卡等新服務。主動出擊的服務及行銷方式,對外商或新銀行並不特別,但對世華銀行來說卻是個徹頭徹尾的改變。

**金控法鳴槍,模範生出線

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世華的改變不只是門面及外表。去年8月決定採行員工優退方案,10月宣布優退名單,員工結構的改變也將使體質從內在獲得調整,現在看到的外在變化,就是世華完成第一階段體質改造後的對外宣戰。
世華引人注目並不只因為最近的改變,更在於累積了20多年的營運績效。翻開歷年台灣的銀行評比,世華雖然不是第一名,卻常年排名在前幾名。它比公營銀行多了彈性,又比後來的新銀行多了穩健經營的背景。
去年年底通過「金融控股公司法」後,各大金融集團都積極尋找合併的對象,世華銀行是首波合併動作中最耀眼的銀行,國泰和富邦兩大金融集團,都把世華視為納入金控體系的第一人選,大力收購世華股票。今年開春之後,也傳出交銀金控有意迎娶世華,納入其金控體系。
世華是否會加入任何一個金控體系?未來花落誰家?答案仍未出現。
外界紛紛猜測世華會往哪個金控體系靠攏。世華銀行總經理董成城卻說,「不見得要往金控的路走,往綜合銀行發展也很好。」這番話透露出,不管將來如何,世華仍會貫徹今年3月董事會宣布,要往綜合銀行發展的目標。

**做大做小身不由己

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金融集團成立金控公司的目的,是為了整合銀行、證券、期貨、保險、基金等業務,加強金融業的營業效率。各方積極拉攏世華的原因,不外乎20多年來營業績效的優異表現,若能將世華納入旗下,則如虎添翼,但對世華本身,不見得有太多實質的好處。
小而美的綜合銀行路線,是世華的既定政策,從8年前起,加強火力改善資訊能力,到兩年前架設銀行e化系統,所有基礎建設,都是朝綜合銀行之路做準備。
董成城並不是完全認同金控法,「沒有看到一份報告指出,金控是最好的制度,」他認為,金控也許適合美國跨州經營的模式,但歐陸發展得相當成功的綜合銀行模式,也不失為適合台灣的選擇。
究竟要成為金控大家庭底下的一員,或是繼續往綜合銀行路線發展,主控權都不在世華身上。雖是民營銀行,經營團對都是專業經理人,但濃厚的官股色彩(背後的主要股東是財政部轄下的12家公營行庫),未來的路還得看財政部如何指揮調度。
合併的雜音不斷,雖然財政部暫時喊停,但也免不了引起世華內部員工不安。世華銀行網金處處長黃崇美說,同事開始擔心未來工作權的問題,她總是笑著安撫部署,「如果金控之後要裁員,主管也會在你們前面,我都不擔心了,你們擔心什麼。」
裁員幾乎是企業合併不可避免的路,去年年底,世華才優退255名員工,合併裁員的聯想,在世華內部多少也瀰漫開來。月前中國國際商銀要併入交銀金控,中國國際商銀的員工,為捍衛工作權走上街頭抗議的事件,對世華員工而言是個前車之鑑。
不過世華今年積極開辦各項新服務,例如個人化網路銀行「My Bank」、信用卡業務、加強基金銷售等消費金融服務,7月份又將成立證券部,諸多新業務的開辦,讓員工沒有多餘的時間,去思考工作權的問題。一位世華分行行員私下透露,「熟悉新業務比了瞭解金控的發展重要得多。」她將點鈔機旁的《銀行革命》,順手塞進包包裡,下班後,她還想把資訊科技對銀行存亡的影響搞懂。

**進攻網路、基金、信用卡

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在世華眾多新業務當中,最看重的莫過於「My Bank」。乍看之下,「My Bank」跟其他銀行的網路銀行服務,似乎並沒有什麼不同,同樣有帳戶管理、基金、股票下單、轉帳功能等,不過,「My Bank」的個人記帳本、以電子郵件或手機簡訊,即時通知目前財產總值,才是世華銀行最引以為傲的部份。全省分行陸續更換新的自動櫃員機,讓所有提款機都可以跟「My Bank」連線,即使不會上網,只要用提款機,就能使用「My Bank」部份服務,希望藉此突破網路銀行開發不易的限制。
世華今年另一個大目標是,要在基金代售及信用卡業務異軍突起。基金銷售量高成長的秘密武器,是採取獎金抽成比例累進制,只要營業員累積的手續費愈高,獎金抽成比例也提高。董成城強調,只要客戶基金交易手續費突破百萬以上,基金業務員領到的獎金,可能達到公司收益的五成。
兩年前才積極加入信用卡市場,去年發卡數已達50萬張,今年5月為68萬張,年底前預計向90萬張邁進。信用卡部門每年為世華帶來新台幣1.8億元的獲利,比起存款部門1年100多億的獲利,雖然顯得微不足道,然而,卻是世華在消費性金融方面,交出的第一張成績單。
由於市場分析師指出,傳統金融服務目前已達獲利高峰,消費性金融才是未來的獲利重點,銀行若不往這個方向轉,未來的成長有限。雖然世華逐漸重視消費性金融服務,但董成城含蓄地提到,消費性金融範圍很廣,不能因為做了某一項業務,就說這家銀行要往消費性金融方向轉。

連外資都湊進來加碼

國泰、富邦兩大金控的爭奪,讓世華銀行股價相對抗跌,再加上3月拔得頭籌,取得上海辦事處的消息傳出,外資近來也開始對世華加碼,然而市場分析師卻指出,世華現階段的市場價值,多少帶點市場操作題材的味道。
由於世華是否加入金控遲遲未決、消費金融業務的腳步也不似同業般大張旗鼓,今年是否能順利擺脫210億壞帳,以及營業策略和新產品方向能否明確,將左右市場分析師對它的看法。不過,兩大集團歷經一年半的布局,勝負即將揭曉,一個明確的方向,將讓多做少說的世華,也許可以繼續邁開果決的腳步。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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