席捲全球的龍捲風暴——DVD概念股
席捲全球的龍捲風暴——DVD概念股
2002.07.15 | 科技

受美股重挫陰霾籠罩的台灣股市,由電子股帶頭,自6,484點一路向下修正,雖然暫時止跌在4,808點,但在成交量尚未放大到1,200億以上之前,將多次回測5,000點關卡,已成為市場普遍共識。在電子股仍是大盤主流的前提下,慎選基本面轉強的個股,是這一波低點進場的操作策略。
撇開美股的財報弊端、恐怖攻擊等人為因素不談,細看這波電子股的大回檔,基本原因來自下半年的PC及通訊產業依舊不振。由於去年第4季全球科技股強勁反彈,導致科技廠商以第1季為基期所做的全年預估過於樂觀,在實際企業支出成長不如預期的狀況下,科技廠商陸續修正財報預期(半導體大廠旺宏,就因對今年景氣判斷錯誤,7月初大幅修正財測,從獲利9.27億新台幣,改為虧損97.7億,幅度之大,跌破眾人眼鏡),導致產業復甦前景不明。

**DVD將成為市場主流

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「在美國企業支出成長不足下,消費性電子產品的明顯成長,將取代PC及通訊股,成為市場主流,」凱基投信資深協理謝靜慧分析,其中,光儲存產業中的DVD族群,今年將進入爆炸性成長的時代。
DVD這波強勁的成長,來自於硬體價格下跌,以及影音市場的需求。在技術成熟與台灣廠商的量產能力推動下,自去年第4季開始,DVD光碟機和播放機價格下滑,加上911恐怖攻擊的陰影,使人們減少出門,家庭娛樂需求大增,去年聖誕假期間,DVD播放機成為美國最熱賣的商品。根據Adams Media Research統計,2001年美國家庭DVD普及率為36%,2002年普及率將提升為54%。
資策會MIC產業分析師林彥成指出,過去由於VCD影像畫質不佳,VCD電影只被華語世界等開發中國家所接受,歐、美、日等先進國家,根本不考慮VCD。此外,「DVD擁有完全防拷的技術,使得國際電影大廠,發行DVD電影的態度更積極,」DVD預錄大廠鈺德董事長張昭焚指出。
全球最大影片連鎖租售店百視達,今年將清出25%的錄影帶,把店面空間留給DVD,而目前DVD佔百視達影片營收的30%,預計明年將提升為50%,DVD取代VCD成為市場主流的趨勢明確。
DVD成為西方影音市場主流的趨勢,以及DVD光碟機逐漸成為PC的基本配備,都將帶動各類DVD產品的全面成長。全球DVD光碟機出貨量將成長27%,從去年3,700萬台增加至今年4,700萬台(Philips TSR估計);DVD播放機也隨著家庭影音市場成長,將從去年的2,924萬台,成長40.9%,今年達到4,120萬台(Cahners In-State Group估計);當DVD播放硬體逐漸普遍,DVD預錄光碟片也將急遽成長,從去年的9.9億片成長82%,達到今年的18億片(PIDA估計)。

**DVD大成長的龍捲風暴

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近2個月,聯發科與威盛彼此叫陣的分貝逐漸提高,引來業界高度關注,雙方競逐的戰場,除了檯面上的CD光碟機控制晶片以外,今年大成長的DVD市場,更是未來雙方寸土必爭的戰場。6月,在聯發科的股東大會上,董事長蔡明介不惜說出「聯發科才是產業龍捲風的大金剛,」暗喻威盛等競爭對手不過是產業中的小狒狒、小猴子,撼動不了大金剛的地位。聯發科並在6月底,向法院控告威盛侵權,7月初法院甚至搜索明基、英群、儀寶、建碁等光碟機廠商,台灣光儲存產業已嗅到濃厚的煙硝味,頗有大戰即將爆發的態勢。
蔡明介口中的龍捲風暴,就是指今年由DVD帶出光儲存產業的大成長。將爆炸性成長比喻為龍捲風暴,出自矽谷高科技行銷策略大師傑佛瑞‧墨爾(Geoffrey Moore)的著作《龍捲風暴》(Inside the tornado),「一旦市場銷售突破臨界點,產業內的反應便是一哄而上,爭先恐後,其勢急遽,宛如突發忽至的暴風,」墨爾在書中寫下龍捲風暴的定義。
台灣DVD產業,今年就是「一哄而上,爭先恐後」,從上至下游都有引人矚目的廠商,「市場趨勢決定產業結構,」資策會MIC產業分析師賴昱璋說道。產業縱深完整,從上游DVD讀取頭的亞洲光學、控制晶片組聯發科,到下游DVD光碟機組裝的建興、建碁、明電,DVD播放機組裝的雅新,甚至到DVD預錄光碟片鈺德及訊碟。

**DVD將複製PC成功的模式

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台灣DVD完整的產業鏈,逐漸匯聚成一個聚落,複製著過去PC成功的模式。過去,當PC進入市場成熟期之後,價格取代技術創新,成為市場競爭主軸。台灣PC產業靠著完整的產業分工,以及獨步全球的量產技術,冒出了華碩、鴻海、廣達、明電、威盛等廠商,躍上國際舞台。類似的故事,在DVD產業再度上演。
當DVD發展至16倍速後,更高倍速已不是一般消費者選購的因素,運作穩定與價格便宜才能打動消費者。此時,更高的技術創新與突破,不是廠商的重點,如何快速量產與壓低價格,才是在市場上異軍突起的本事。
台灣第1大,全球前3大的光碟機廠商建興,就是憑著量產技術快速竄起的典型。直到1996年,建興才以10倍速CD光碟機進入市場,一路走來,建興始終堅持技術自主。建興專注生產屬於自己的「機構」(不會隨著光碟機速度提高,而需更換零件的半成品),在隨後每一次產品的世代交替上,都能憑著準確的物料控制快速量產,成為全球光碟機大廠。「技術上的獨立,才能充分利用台灣產業的資源,在產品世代交替之際,快速組合適合的關鍵零件,把量衝出來,」建興總經理廖學福說道。
廖學福所指的台灣產業資源,就是台灣廠商已經有能力供應的DVD零組件。「除了主軸馬達與光學讀寫頭以外,DVD光碟機的零件,都可在台灣滿足,」廖學福指出。他同時分析,主軸馬達與光學讀寫頭是一個古老的產業,「這樣精緻且發展已久的產業,台灣廠商未必需要自己來。」

**台灣、日本既競爭又合作

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「台灣廠商的量產技術,是日本廠商的不幸,卻是消費者的幸福,」資策會MIC產業分析師形容。新力、先鋒等日本DVD大廠,他們的產品策略考量的是回收研發經費所需的時間,所以下世代產品的推出時間,往往是半年一次,一方面拉長產品生命週期,一方面維持價格穩定,「然而,這樣的市場策略都被台灣廠商打亂了。」
由於台灣廠商的量產爆發力,迫使日本廠商轉往更高階的市場發展,並加速技術轉移至台灣的腳步。日本DVD大廠逐漸轉往超薄型(Slim)光碟機、新台幣1萬元以上播放機等需要工業設計的產品市場,而將DVD其他產品的產能,交到台灣廠商手中。「台灣廠商在量產技術的爆發力,讓人印象深刻,」6月來台的先鋒社長伊藤周男,在接受《數位時代雙週》專訪時,如此形容這群既是可敬對手,又是親密夥伴的台灣同業,先鋒在讀寫頭的技術上,與亞洲光學有長久且穩定的合作關係。
除了光碟機之外,今年另一個矚目的明星,就是DVD播放機。根據PIDA統計,DVD播放機的價格,已從1998年的600美元,降到現在約140美元,降價的趨勢迫使新力、東芝等日本廠商加速釋放產能,其中以新力最為積極。以生產印刷電路板(PCB)起家,近年轉往消費性電子產品組裝的雅新,就是新力釋放產能的受惠者。
由於負責幫新力組裝PS2的緣故,雅新今年也陸續接到DVD播放機組裝的訂單,根據群益證券預估,雅新的DVD播放機組裝,將從去年的35萬台,成長至今年的120萬台,獲利將因此成長29.4%,達12.27億元新台幣。
隨著威盛加入DVD的戰場,勢必使DVD控制晶片組的價格降低。由DVD上游聯發科與威盛合演的產業風暴,所引進的西南氣流,必然讓台灣DVD中下游相關產業雨露均沾。「只要一想到明天會更好,我就很exciting,」面對產業快速的競爭,建興總經理廖學福說出了自己的心聲,而這也是台灣廠商走上國際舞台的關鍵。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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