風波不斷,祖克伯坦承掌管Meta壓力大:每天醒來都像肚子被揍一拳
風波不斷,祖克伯坦承掌管Meta壓力大:每天醒來都像肚子被揍一拳

Meta執行長馬克.祖克伯近日接受知名Podcast主持人喬.羅根(Joe Rogan)訪談,從祖克伯對元宇宙的一些想法、Meta新VR設備的規劃,到他吐露擔任執行長壓力很大。

祖克伯坦承當執行長壓力大,靠運動為工作備戰

祖克伯表示,Facebook在2004年推出,隨著Meta從一間社群新創,到現在成為市值超過4,500億美元,在全球擁有數十億用戶的科技巨頭,他也感受到非常大的壓力,每天早上醒來都像肚子被重重打了一拳。

「這就像你每天早上醒來,胃被打了一拳。」祖克伯表示,「每天早上醒來時,我的手機會收到可能100萬條訊息,通常都不是什麼好事──好消息別人會親自告訴我。」

接收完這大量訊息後,祖克伯聲稱他早上必須花一兩個小時活動身體,讓自己全神貫注投入在運動上,好讓自己暫時忘掉思考這些公事,為接下來的挑戰做好準備。

不過,祖克伯透露,在段運動時間內他不會選擇跑步,因為跑步時他會忍不住一直思考,沒辦法完全投注在運動上,同時他也提到,自己特別喜歡柔術。

祖克伯解釋,每天早晨的運動時光對他來說非常重要,這讓他能夠有充足的精力與專注力來應對工作中的各種挑戰,「經過一到兩個小時的鍛鍊,我已經準備好解決今天工作的任何問題,而且我已經處理當天收到的各種訊息。」

元宇宙帶動遠端工作,預告10月將有VR設備登場

在祖克伯與喬.羅根的對談中,勢必會提到對於元宇宙的一些看法,以及Meta目前在這方面可以公開的消息等等。好比說,他們便討論到虛擬世界──也就是元宇宙將怎麼影響未來的工作型態。

祖克伯以遠端工作為例,聲稱未來所有人都不必為了工作機會,勉強自己搬到不適應、價值觀不相符的城市生活。

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祖克伯預告,今年10月他們將會公佈新款VR設備,並著重在追蹤用戶眼睛及臉部變化,打造更身臨其境的社交體驗。
圖/ meta

「未來你可以用AR、VR,甚至透過全像投影現身在辦公室,我認為這棒極了,沒錯吧?這項技術會為很多人帶來工作機會。」祖克伯認為,雖然遠端工作不必然都是好事,但至少讓人們不必為了工作搬遷到他不適應的地方。

早在2020年時,祖克伯就宣佈將推行遠端辦公制度,預計未來半數員工可能都會是遠端辦公,不必進來公司,並計畫招募世界各地的人才加入,不必因地理位置受到限制。

祖克伯指出,遠端工作最大的好處就是減少了通勤時間,能夠住在各種不同的地方也是件好事,但他也認為給予員工彈性的混合式辦公,而不是全然遠距,或許是更適合的解決方案。

雖然目前AR、VR技術主要還是運用在遊戲當中,祖克伯強調,未來這些技術會有更大的揮灑空間,「最終目標是什麼?希望你能夠傳送進來(虛擬世界),用全像投影形式出現遠端工作,自由自在地生活,無論家人住在哪都能夠一起生活,且可以隨時出現在各個地方。」

祖克伯也預告,Meta將在今年10月發表最新一代的VR設備,他們通常會在這個月舉辦Connect VR活動,揭露產品與技術更新。

他透露,新的VR設備會有更強大的眼睛及臉部追蹤技術,更栩栩如生呈現於微笑、皺眉等細緻的表情變化,希望藉此帶給用戶更身臨其境的社交體驗,「人們在交流時,語言外的互動往往更多。」

先前外界就預測,Meta即將發表一款代號Project Cambria的新一代VR設備,不過這次祖克伯沒有公佈該設備的名稱。

評推特很不友善,用久只會讓人難過

另外,祖克伯還在這次訪談中,少見地與其他社群平台做比較,聲稱他在使用推特的過程中,「我發現在推特上花了很多時間後,很難不變得沮喪。」

祖克伯指出,他認為比起文字,圖像比較不會那麼尖銳、讓人感到生氣或不舒服,推特上有很多非常聰明、見解獨到的人,但這些人之中很多都不是那麼友善、具有攻擊性。

他將使用推特與感想與Instagram做比較,認為Instagram是個更積極正向、友善包容的社群空間,並指出Instagram偏正向的調性是他們刻意為之,「我不想做一些讓人生氣的東西。」

資料來源:CNBCBusiness InsiderFortune

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #馬克·祖克柏
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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